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국산 AI 반도체 기업, 3,000만 달러(약 460억 원) 규모 수출 계약 체결

인공지능 비즈니스 매칭센터(AX Planable) 2026. 6. 4. 14:13

국산 AI 반도체 산업은 연구개발 단계를 넘어 실제 수출과 상용화 성과를 창출하며 글로벌 시장 진입에 성공하기 시작했다. K-Perf 검증과 실제 서비스 적용 사례는 국내 NPU가 엔비디아 GPU의 일부 추론 시장을 대체할 수 있는 가능성을 보여주고 있으며, 정부의 대규모 투자 정책도 본격화되고 있다. 향후 AI 경쟁은 모델 경쟁뿐 아니라 AI 반도체·전력·데이터센터를 포함한 풀스택 인프라 경쟁으로 확대될 가능성이 높다.

 

  • 국산 AI 반도체 기업들이 영국·대만·베트남·중국 등에서 3,000만 달러( 460억 원) 규모의 수출 계약을 체결했다.
  • 과학기술정보통신부는 '2026 K-AI 반도체 성장 포럼'에서 국산 AI 반도체 상용화 성과를 공개했다.
  • 배경훈 장관은 "엔비디아에 버금가는 기술력을 확보하고 있다"고 평가했다.
  • 국산 AI 반도체 성능 검증 체계인 K-Perf 시험에서 주요 서비스 요구 성능을 충족한 것으로 확인됐다.
  • Rebellions, FuriosaAI, DeepX, Mobilint, HyperAccel 등이 실제 산업 현장 적용 사례를 공개했다.
  • SK텔레콤 에이닷, 삼성SDS NPUaaS, 현대차 로보틱스 플랫폼 등에서 국산 AI 반도체 활용이 확대되고 있다.
  • 정부는 K-AI 반도체 기술지원센터를 개소하고 K-AI 풀스택 실증 사업을 추진할 계획이다.
  • AI 경쟁력이 단순 모델 경쟁이 아닌 AI 인프라·반도체 경쟁으로 확대되고 있다는 점이 강조됐다.
  • 정부는 'K-엔비디아' 프로젝트를 통해 향후 5년간 최대 50조 원 규모 지원을 추진하고 있다.
  • 국내 NPU 산업이 연구개발 단계를 넘어 양산·상용화·수출 단계에 진입했다는 평가가 나온다.

K-Perf 검증으로 상용화 신뢰 확보

K-Perf는 국산 AI 반도체의 객관적 성능을 검증하는 국내 표준 지표다.

시험 결과

  • AI 챗봇
  • 문서 검색
  • 보고서 생성
  • 대용량 문서 분석 등

주요 AI 서비스에서 요구 성능을 충족한 것으로 나타났다.

이는 기업들이 국산 AI 반도체를 도입하는 데 중요한 신뢰 기준이 될 전망이다.

1. [연합뉴스 기사](https://www.yna.co.kr/amp/view/AKR20260604060451017)
2. [다음뉴스 기사](https://v.daum.net/v/20260604111018417)
3. [KTV K-엔비디아 프로젝트](https://m.ktv.go.kr/content/view?content_id=750364)
4. [전자신문 AI반도체 기사](https://www.etnews.com)
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7. [디지털데일리 AI반도체 기사](https://www.ddaily.co.kr)
8. [IT조선 AI반도체 기사](https://it.chosun.com)
9. [동아비즈니스리뷰 K-Perf 분석](https://dbr.donga.com/kfocus/view/article_no/1264)
10. [파이낸셜경제 AI반도체 전략](https://www.efnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=125930)
11. [신아일보 K-엔비디아 기사](https://www.shinailbo.co.kr/news/articleView.html?idxno=5001910)
12. [과학기술정보통신부](https://www.msit.go.kr)
13. [NVIDIA 공식 홈페이지](https://www.nvidia.com)
14. [AMD 공식 홈페이지](https://www.amd.com)
15. [Intel AI 공식 홈페이지](https://www.intel.com)
16. [TSMC 공식 홈페이지](https://www.tsmc.com)
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