KDI, AI 전망; AI가 바꾸는 경제

KDI는 생성형 AI가 향후 10년간 한국 경제의 생산성을 최대 3.5% 향상시키는 반면, 연간 약 25만6천 개의 일자리 감소를 가져올 수 있다고 전망했다. AI는 기업의 생산성과 경쟁력을 높이는 핵심 기술이지만, 전문가·사무직 등 중·고숙련 직군의 업무 재편과 직무 전환을 가속화할 가능성이 크다. AI 시대의 핵심 과제는 기술 개발뿐 아니라 재교육, AI 인프라, 사회안전망을 함께 구축하는 국가 전략을 마련하는 것이다.

 

• 한국개발연구원(KDI)은 생성형 AI 확산이 향후 10년간 한국 경제의 총요소생산성(TFP)을 1.5~3.5% 높일 것으로 전망했다. 
• 반면 연간 약 25만6천 개(2024년 취업자의 약 2.1%)의 일자리가 감소할 가능성이 있다고 분석했다. 
• 현재 기술 수준에서 전체 직업의 약 72%가 일부 업무를 AI로 자동화할 가능성이 있는 것으로 추정됐다.
• 특히 R&D, 정보통신, 경영·사무, 판매직 등 디지털 정보 처리와 규칙 기반 의사결정 업무가 AI 노출도가 높은 직군으로 분석됐다. 
• 반면 대면 서비스, 돌봄, 사회복지 등 사람 간 상호작용과 맥락 판단이 중요한 직무는 자동화 가능성이 상대적으로 낮다.
• 현재 경제성을 고려하면 실제 AI 자동화가 가능한 규모는 일자리 기준 1.4%, 매출 기준 1.8% 수준이다.
• 그러나 기술 발전과 비용 하락이 이어질 경우 10년 후에는 자동화 대상이 일자리의 8.1%, 매출의 10.5%까지 확대될 것으로 전망됐다.
• AI를 도입한 기업은 근로자 1인당 매출이 평균 약 20% 증가한 것으로 분석됐다.
• AI는 단독 도입보다 IoT·모바일·빅데이터 등과 함께 활용할 때 생산성 향상 효과가 더욱 컸다.
• AI는 독립적인 기술이 아니라 기존 디지털 전환을 가속하는 범용기술(General Purpose Technology) 로 평가됐다.
• KDI는 정부가 재교육, 직무 재설계, 공동 GPU센터, 공공 클라우드 등을 통해 AI 전환을 지원해야 한다고 제안했다.
• 또한 노사정 협의체 운영과 사회안전망 강화를 통해 AI 전환 과정의 고용 충격을 완화해야 한다고 권고했다.

1. 머니투데이 – KDI "AI 확산에 10년간 생산성 최대 3.5%↑…일자리 25.6만개↓" * [https://www.mt.co.kr/economy/2026/07/22/2026072208334812932]
2. KDI 「AI의 거시경제 영향 분석」 보고서 * [https://www.kdi.re.kr]
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7. 네이트뉴스 * [https://news.nate.com/view/20260722n13234]
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21. Brookings Institution – AI & Labor * [https://www.brookings.edu]
22. NVIDIA AI Research * [https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/]
23 https://www.mt.co.kr/economy/2026/07/22/2026072208334812932 "KDI \"AI 확산에 10년간 생산성 최대 3.5%↑…일자리 25.6만개↓\""
24 https://www.newsis.com/view/NISX20260722_0003718118 "KDI \"AI 확산 10년간 생산성 최대 3.5%↑…일자리 25.6만개↓\" - 뉴시스"
25 https://v.daum.net/v/20260722111813863?f=p "KDI “AI 확산에 10년 뒤 연간 일자리 25만개 감소”…기업 생산성 20%↑"