Shadow AI와 통제 시장

기업의 생성형 AI 활용은 빠르게 확산되고 있지만, 상당수 조직은 직원의 개인 계정 AI 사용을 파악하지 못해 섀도 AI가 기업 보안의 새로운 사각지대로 부상하고 있다.
이에 따라 AI 사용 통제 시장은 2027년 73% 성장이 전망되며, AI 서비스 탐지·접근권한 관리·민감정보 유출 방지·사용 이력 추적 기술의 중요성이 커지고 있다.
향후 기업과 공공기관은 AI 사용 금지보다 안전한 AI 활용환경과 통합 보안·거버넌스 체계를 구축해야 하며, 국가 NPU 전용 컴퓨팅센터도 보안이 내재화된 국산 AI 서비스 운영환경을 차별화 요소로 확보할 필요가 있다.

 

• 섀도 AI란? 기업의 승인이나 보안 검토 없이 직원이 개인 계정·외부 서비스를 업무에 사용하는 AI를 의미.
• 기업 관리 사각지대 : 국내 기업·기관 IT·보안 담당자 151명 조사에서 업무 중 개인 계정으로 생성형 AI를 사용하는 비율은 88.7%.
• 차단 정책의 한계 : AI 사용을 원칙적으로 금지한 조직에서도 개인 계정 사용 응답이 77.3%.
• 통제 수준 미흡 : 개인 계정 AI 사용 현황을 파악·통제하는 조직은 19.2%에 불과.
• 주요 위험 : 기업 기밀·개인정보 유출, 외부 AI 학습 데이터 활용 우려, 규제 위반, 사고 발생 시 사용 이력 추적 곤란.
• 시장 성장 : 가트너는 글로벌 AI 사용 통제(AI Usage Control) 시장이 2026년 4억3,300만 달러에서 2027년 7억4,900만 달러로 약 73% 성장할 것으로 전망.
• 대응 방향 : AI 사용을 무조건 차단하기보다 승인된 도구를 제공하고, 입력 데이터·사용자·서비스·행위를 통합적으로 감시·통제하는 방식으로 전환.

 

1. 에너지경제신문 – 기업 80%가 못 막는 ‘섀도 AI’…내년 73% 커지는 시장은\
[기사 원문](https://www.ekn.kr/web/view.php?key=20261030028423382\)
2. 전자신문 – AI 금지해도 몰래 쓴다…파수 AI “77% 섀도 AI 사용”\
[기사 원문](https://www.etnews.com/20261028000298)
3. 뉴시스 – 회사에서 AI 사용 막아봤자…직장인 10명 중 8명은 몰래 쓴다\
[기사 원문](https://www.newsis.com/view/NISX20261028_0003844313)
4. 테크월드 – 섀도 AI 위험 알고도 쓴다…파수AI, 리스크 관리 위한 가시성 확보 필요\
[기사 원문](https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=408916\)
5. 디지털투데이 – 가트너, 2027년 AI 보안 시장 69% 성장 전망\
[기사 원문](https://www.digitaltoday.co.kr/en/view/98610/gartner-sees-ai-security-market-growing-69-percent-next-year)
6. Gartner – 2027년 AI 보안 시장 48억 달러 전망\
[공식 발표](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-08-26-gartner-forecasts-the-market-for-securing-ai-will-reach-almost-5-billion-in-2027?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block\)
7. Gartner – Shadow AI: AI 사용 통제 시장의 기회\
[시장 분석 보고서](https://www.gartner.com/en/documents/8232161)
8. Grand View Research – Shadow AI Risk & Governance Market 2026–2033\
[시장 전망](https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/shadow-ai-risk-governance-market-report)
9. IBM – AI 모델·애플리케이션 침해 및 AI 접근통제 조사\
[공식 조사](https://newsroom.ibm.com/2025-07-30-ibm-report-13-of-organizations-reported-breaches-of-ai-models-or-applications%2C-97-of-which-reported-lacking-proper-ai-access-controls)
10. Cloud Security Alliance – Shadow AI and the Enterprise Visibility Crisis\
[보고서 원문](https://labs.cloudsecurityalliance.org/research/shadow-ai-enterprise-visibility-governance-v1-csa-styled/)
11. Cloud Security Alliance – 기업 내 미확인 AI 에이전트 82% 조사\
[공식 발표](https://cloudsecurityalliance.org/press-releases/2026/04/21/new-cloud-security-alliance-survey-reveals-82-of-enterprises-have-unknown-ai-agents-in-their-environments)
12. Akamai – 기업 AI 사용의 보안 사각지대와 섀도 AI 위험\
[공식 발표](https://www.akamai.com/newsroom/press-release/akamai-research-nearly-half-of-enterprise-ai-use-bypasses-corporate-security-creating-massive-shadow-ai-visibility-gaps)
13. Proofpoint – The State of AI Security 2025: Shadow AI\
[보고서 원문](https://www.proofpoint.com/sites/default/files/threat-reports/pfpt-us-tr-the-state-of-ai-security-2025.pdf)
14. Verizon – 2026 Data Breach Investigations Report\
[보고서 원문](https://www.verizon.com/business/resources/T983/reports/2026-dbir-data-breach-investigations-report.pdf?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block\)
15. Microsoft – Digital Defense Report 2026\
[보고서 원문](https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/cybersecurity/reports/microsoft-digital-defense-report/)
16. Google Cloud / Mandiant – AI Risk and Resilience 2026\
[보고서 원문](https://cloud.google.com/security/resources/ai-risk-and-resilience-2026)
17. Netskope – AI Report 2026: 기업 AI 사용 및 섀도 AI 현황\
[보고서 원문](https://www.netskope.com/resources/threat-labs-reports/netskope-ai-report-2026)
18. Netskope Threat Labs – Netskope AI Report 2026\
[기술 분석 보고서](https://threatlabs.netskope.com/reports/2026/netskope-ai-report-2026)
19. Netskope – Beyond Shadow AI: The Netskope AI Report\
[분석 자료](https://www.netskope.com/blog/beyond-shadow-ai-the-netskope-ai-report)
20. Netskope – Cloud and Threat Report 2026\
[보고서 원문](https://threatlabs.netskope.com/reports/2026/cloud-and-threat-report-2026)
21. Netskope – Cloud and Threat Report: Generative AI 2025\
[보고서 원문](https://www.netskope.com/resources/reports-guides/cloud-and-threat-report-generative-ai-2025)
22. Cisco – The AI Security Paradox: How Shadow AI Became the Enterprise’s Biggest Blind Spot\
[기술 분석](https://blogs.cisco.com/ai/the-ai-security-paradox-how-shadow-ai-became-the-enterprises-biggest-blind-spot)
23. TechTarget – Why Data Governance Struggles to Audit Shadow AI\
[기술 분석](https://www.techtarget.com/news/Why-data-governance-struggles-to-audit-shadow-AI/842037/)
24. TechCrunch – 기업 내 AI 에이전트 보안·거버넌스 현황\
[관련 보도](https://techcrunch.com/sponsor/gravitee/ai-agents-just-doubled-inside-the-enterprise-confidence-rose-faster-than-control-did/)
25. The Economic Times – 2027년 AI 보안 시장 48억 달러 전망\
[관련 보도](https://economictimes.indiatimes.com/ai/ai-insights/ai-security-market-set-to-hit-4-8-billion-in-2027-report/articleshow/133532428.cms)