AI 위원회의 위력…아무 학습 없이 의사시험 통과

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[메디칼타임즈] AI 위원회의 위력…아무 학습 없이 의사시험 통과

주요 내용 요약

• 미국 의사시험(USMLE)에 인공지능 모델 5개를 묶은 AI 위원회(Council of AIs) 를 적용한 시험 결과, 매우 높은 정확도를 보이며 “학습 없이도” 의사시험을 통과했다는 연구가 발표됨.

• 이 AI 위원회는 5개의 서로 다른 인공지능이 반복적으로 상호 토론하고 조정하면서 정답을 도출하는 방식임.

** 실제 시험 응용 결과:

• 1단계 (생물학 및 기초 의학 지식) → 정확도 97%
• 2단계 (임상 지식) → 정확도 93%
• 3단계 (독립 의료행위) → 정확도 94%
• 특히 주목할 점은 이 AI들은 사전 의학 지식 학습 없이 투입되었다는 점임.
즉, 기존 학습 기반 모델과 달리, AI 간의 상호 논의를 통해 오답을 제거하고 정답을 유추한 방식이다.

** 연구진 분석에 따르면:
• 다수결로 정해진 오답의 53%를 재논의 과정에서 정정
• 만장일치가 아닌 경우에도 반복 논의를 통해 83% 문제를 재검토
• 이러한 과정을 통해 신뢰도와 정확도를 동시에 확보할 수 있다는 가능성 제시
• 연구 책임자인 야히아 셰이크 교수는 이 접근이 “학습된 지식을 넘어서 새로운 가능성과 해법을 제시할 수 있는 단계”로서 인공지능의 발전 방향이 될 수 있다고 평가함.
• 다만, 기사는 이 방식이 “새로운 패러다임”이 될 수 있다고 기대를 표현하면서도, 실제 적용 및 한계는 앞으로 더 검증이 필요하다는 점을 암시함.