SK텔레콤, Arm, 리벨리온 3사 협력 차세대 AI 추론 서버 개발

• 기존 GPU 중심 구조 → CPU+NPU 구조로 전환 시도
• 핵심 구성 : o Arm AGI CPU + 리벨리온 NPU(리벨카드)
• 목적 : 전력 효율 극대화, 데이터센터 운영 비용 절감, GPU 의존도 축소
• 적용 : SKT AI 데이터센터 실증, 자체 모델 A.X K1 운영 검토
  
• 구조
  • CPU: 시스템 제어 및 범용 처리
  • NPU: AI 추론 연산 전담
• 전략 방향 : “학습(Training) → 추론(Inference)” 중심 전환 대응
• 기대효과
  • 저전력, 고효율 AI 인프라 확보
  • 글로벌 AI 데이터센터 경쟁력 강화

1) 기술 구조 (핵심 아키텍처)

• GPU → 범용 병렬처리 (비효율적 전력 구조)
• CPU + NPU → 역할 분리형 이종 컴퓨팅
  • CPU : IO, 네트워크, 메모리 관리
  • NPU : AI 추론 연산 최적화
• 결과 : 성능 유지 + 전력 효율 개선

2) 왜 GPU를 대체하려는가

• GPU 문제 : 전력 소비 높음, 비용 구조 비쌈
  
• 추론 특성 : 24/7 지속 실행 → 전력비용 핵심
• 결론 : 추론에서는 GPU 비효율 → NPU가 더 적합

3) 산업 트렌드 변화

• AI 패러다임
  • 과거: 모델 학습 중심
  • 현재: 서비스 운영(추론) 중심
    
• 의미 : 데이터센터 설계 기준 자체가 바뀜

4) 각 기업 역할

• SKT : AI 데이터센터 운영, AI 모델(A.X K1) 보유
  
• Arm : 데이터센터용 CPU (AGI CPU)
• 리벨리온 : AI 추론 특화 NPU (리벨카드)

[1]: https://www.hankyung.com/article/202604102105g "SKT·Arm·리벨리온, AI 추론 서버 공동 개발…GPU 대신 CPU ..."
[2]: https://www.dt.co.kr/article/12056928 "SKT, Arm·리벨리온과 AI 서버 솔루션 개발…데이터센터 효율 ..."
[3]: https://www.mk.co.kr/news/it/12013502 "비용 낮추고 효율 높이고...SKT, Arm·리벨리온 손잡고 AI 서버 ..."
[4]: https://news.dlwlrmaon.com/articles/5589 "SKT, Arm·리벨리온과 GPU 대체 AI 서버 솔루션 공동 개발"