딥시크, 자체 AI칩 개발 1년

중국 딥시크는 미국의 반도체 수출 규제에 대응하기 위해 추론(Inference) 중심의 자체 AI칩 개발을 추진하며 엔비디아와 화웨이 의존도를 동시에 줄이려 하고 있다. 이는 AI 산업의 경쟁축이 AI 모델 개발에서 AI반도체와 AI인프라 확보 경쟁으로 이동하고 있음을 보여주는 대표 사례다. 우리나라도 국산 AI반도체(NPU)와 AI 플랫폼을 결합한 국가 AI 생태계 구축을 서둘러야 한다.

 

• 중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 약 1년 전부터 자체 AI 반도체를 개발 중
• 목표는 엔비디아 GPU 및 화웨이 AI칩 의존도 축소
• 개발 대상은 학습(Training)용이 아닌 추론(Inference) 전용 AI칩
• 최근 AI 시장은 모델 학습보다 추론 연산 비중이 급격히 증가
• 추론칩은 GPU 대비 전력효율 향상 및 운영비 절감이 핵심 경쟁력
• 미국의 대중국 AI반도체 수출 규제가 자체 칩 개발을 촉진
• 딥시크는 칩 설계 엔지니어를 비공개 방식으로 대거 채용
• 파운드리 및 메모리(HBM) 업체와 협력 논의 진행
• 성공 시 중국 AI기업들의 하드웨어 자립 가속 예상
• 엔비디아 독점 구조에 장기적인 경쟁 압력 발생 가능
• 화웨이 Ascend 의존도 역시 일부 감소 가능성 제기
• 다만 첨단 공정, HBM 확보, 패키징 등 제조 난이도가 매우 높음
• 단기간 상용화 가능성은 낮지만 전략적 의미는 매우 큼
• OpenAI, Google, Amazon, Microsoft, Meta 등도 자체 AI칩 개발을 확대하는 세계적 흐름과 동일
• AI 산업 경쟁이 모델 경쟁 → AI반도체+AI플랫폼 경쟁으로 이동 중.

1. [데일리안 - 中딥시크 자체 AI칩 개발 1년](https://www.dailian.co.kr/news/view/1664518)
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25. https://v.daum.net/v/20260707224501995 "\"중국 딥시크, 자체 AI칩 개발 추진...엔비디아·화웨이 의존 낮추려\" - Daum"
26. https://brunch.co.kr/%4010dreams/36 "딥시크 자체 AI칩 개발, 엔비디아 의존끝내나"