인공지능 기초연구 (1) 썸네일형 리스트형 Yann LeCun 교수의 2025년 10월 27일 Global AI Frontiers Symposium 2025(서울 용산 Dragon City) 기조연설(요약정리) “지금의 대형언어모델(LLM)은 향후 5년 내 구식(고물) 기술이 될 것”이라고 단언. ([다음][1])현재의 AI는 텍스트 기반 통계적 학습을 넘어 물리적 세계(world) 모델링·예측 능력을 갖춰야 한다고 강조. ([다음][2])제시된 새로운 패러다임으로 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)를 언급하며 추상적 잠재 공간에서의 예측 능력이 중요하다고 설명. ([한국경제][3])AI 기술의 민주성과 거버넌스 문제에 대해, 오픈소스 모델과 소버린(sovereign) AI 생태계 구축이 필요하다고 경고. ([한국경제][3])AI 연구·혁신의 중심은 단순한 GPU 확보나 산업 투자가 아니라 학계 및 기초연구에 대한 지속적 지원이어야 한다는 메시지. ([한국경제][3.. 이전 1 다음
