인공지능 데이터 (7) 썸네일형 리스트형 IBM, Confluent 약 110억 달러(약 16조 원) 현금 인수., End-to-End 솔루션 사업자로 전환... IBM은 Confluent를 약 110억 달러(약 16조 원)에 현금 인수하기로 최종 합의했다. (지디넷코리아)이번 인수는 IBM의 클라우드, AI 전략 강화, 특히 실시간 데이터 스트리밍과 데이터 인프라, 생성형/에이전트 AI 서비스 기반 구축이라고 평가된다. (Confluent)인수 대상과 조건대상 : 실시간 데이터 스트리밍 및 데이터 인프라 플랫폼 기업 Confluent. www.alphaspread.com+1거래 방식 : 전액 현금 매수, 주당 31달러, 총 기업가치 약 110억 달러. Reuters+2지디넷코리아+2인수 후 : Confluent는 IBM 내부에서 독립 브랜드 및 사업 단위로 유지될 예정. Confluent+1의도와 전략적 의미IBM은 이 거래를 통해 클라우드와 실시간 데이터 스트.. 26년 K-스타트업센터 실리콘밸리 거점형 사업 참여기업 모집공고( -12.12.까지) - 실리콘밸리 내 혁신거점을 구축하여 한국 스타트업의 글로벌 진출 지원- 법인설립, 사업화, 투자유치 등 글로벌 성장 단계별 밀착 지원- 지원기간: 1년(최대 3년까지 연장 가능)- 지원규모: 연간 30개사지원 내용- 현지 창업공간 제공: Co-working, 오픈스페이스, 지정석- 전문가 멘토링: 법률·세무·마케팅·영업 등 현지 전문가 매칭- 현지특화 프로그램: AI·바이오·SaaS·핀테크·딥테크 중심- 투자·협업: VC, 글로벌 기업과 오픈이노베이션 연계- 원스톱 지원: KSC·기보·신보 등 통합지원신청 자격- 창업 7년(신산업 10년) 이하 중소기업- 투자유치 실적 또는 최근 3년 내 미국/인접국 수출 실적 보유(둘 중 1개 이상)- 휴·폐업, 세금 체납, 신용불량 등은 지원 제외신청 기간 및 방법.. 지원사업, 2026년 혁신바우처 1차 모집( ~12월 2일 18시 까지) 1. 지원 사업 : '26년 중소기업 혁신바우처 1차 사업 공고 2. 지원 예산 : 652 억원3. 지원 대상 : 최근 3개년 평균 매출액 140억원 이하 제조 소기업 (업종별 평균 매출액 기준이 상이하므로, 공고문 별첨 5"제조 소기업 규모 기준"을 반드시 참고)4. 지원 내용 . 컨설팅 / 기술지원 / 마케팅 3개 분야 8개 지원 프로그램으로 구성 • 컨설팅(경영·중대재해·탄소중립 등) • 기술지원(시제품·AX/DX·설비구축·시험·인증) • 마케팅(브랜딩·홍보물·디자인·광고) . 기업별 50백만원 한도, 분야별 1개, 최대 2개 지원프로그램 선택가능 . 3개년 평균 매출액 규모에 따라 45%~85%까지 차등 지원 (매출액 규모에 따른 정부지원비율은 공고문 참고)5.. OpenData X AI 챌린지 모집공고 중소벤처기업진흥공단, 소상공인시장진흥공단, 중소기업기술정보진흥원 현장데이터를 활용한 대국민 서비스혁신 AI솔루션 발굴을 위한 OpenData X AI 챌린지 지원사업입니다. 모집공고 : https://www.k-startup.go.kr/web/contents/bizpbanc-ongoing.do?pbancClssCd=PBC010&schM=view&pbancSn=175386 농촌진흥청, 농업과학기술 인공지능(AI) 융합 전략 발표 농촌진흥청이 농업을 경험, 노하우 중심 산업에서 데이터, AI 기반 지능형 산업으로 전환하겠다는 전략을 발표 했다. (대한민국 정책브리핑)목표농가 수입 20% 향상 오마이뉴스+1농작업 위험 20% 경감 AM뉴스+1기술 개발·보급 기간 30% 단축 푸드아이콘-FOODICON3가지 전략AI 융합을 통해 농업과학기술의 현안 해결 대한민국 정책브리핑 데이터·인프라·사람을 잇는 AI 생태계 조성 미래를 보는 창 - 전자신문 AI 시대에 맞춘 농촌진흥사업 전 과정 가속화 대한민국 정책브리핑주요 과제 예시:농업인 맞춤형 AI 비서 ‘AI 이삭이’ 개발 및 보급 확대 미래를 보는 창 - 전자신문온실·축사 등 시설에 AI 환경설정 모델 적용 및 자동화 확대 오마이뉴스데이터 플랫폼 구축 : 2027년까지 30억 건 .. 도로 분야에 적용되는 인공지능(AI) 기술, “무엇에 쓰이는가” 1. 전체 그림: 도로 AI 적용 5대 영역교통 흐름·신호 제어 (스마트 교통관리, ITS)사고·위험 탐지와 안전 관리도로 포장 상태·시설물 유지관리(스마트 유지보수)주차·통행·수요 예측 등 운영 효율화스마트 도로 인프라 & 자율주행 지원2. 영역별 주요 AI 기술과 활용 예2-1. 교통 흐름·신호 제어목적: 정체 감소, 통행속도 향상, 배출가스 저감교통량·속도 예측 : 카메라·차량 센서·신호 운영 데이터로 시계열·그래프 딥러닝(Bi-LSTM, GNN 등) 모델을 만들어 몇 분~1시간 뒤의 교통량·속도·혼잡도를 예측.MDPI+1AI 기반 적응형 신호제어 : 실시간 교통량을 분석해서 신호 주기·녹색시간을 자동 조정해 정체를 줄이는 시스템. ML·강화학습 기반 “스마트 신호제어”가 다수 연구·실증 중.P.. 데이터 신뢰성 검증 방법(Data Reliability Validation) ; 실무 체크 포인트.. 데이터의 신뢰성을 검증한다는 것은 그 데이터가 정확하고, 일관되고, 완전하며, 재현 가능한가를 확인하는 과정입니다.특히 AI, 통계 분석, 정책 보고서 작성 등에서 필수적인 절차입니다. 간단한 체크리스트를 먼저 살표본후 상세한 내용을 아래에 설명하겠습니다.항목체크 질문체크출처 신뢰성공신력 있는 기관인가? 수집 방법이 명확한가? 정확성값 오류, 이상치 없는가? 단위가 맞는가? 일관성여러 출처와 일치하는가? 시간 추세가 자연스러운가? 완전성빠진 값 없는가? 누락된 범주는 없는가? 재현성다시 측정해도 같은 결과가 나오는가? 무결성데이터 변조·왜곡 가능성은 없는가? 통계적 신뢰성표본 크기와 신뢰구간이 적절한가? AI 관점편향·드리프트 없는가? 목적 적합성문제 해결에 필요한 데이터가 충분한가? 1) 출처(So.. 이전 1 다음
