인공지능 학습 (4) 썸네일형 리스트형 과학기술정보통신부, 산·학·연 대상 첨단 GPU 지원 위한 과제 공모 개시 개요사업명 : 첨단 GPU 활용 지원 사업 (25-1차) 과제 공주관 : 과학기술정보통신부(과기정통부) / 정보통신산업진흥원(NIPA) (정보통신기술부)목적 : 국가 AI 경쟁력 강화 및 산·학·연의 혁신적 AI 연구·개발과 서비스 창출 지원 (정보통신기술부)공모 기간: 2025.12.22 ~ 2026.1.28 온라인 접수 (AIinfrahub.kr 플랫폼) (정보통신기술부)지원 자원 규모총 지원 GPU : 약 4000여 장정부는 올해 1차 추경 약 1조4600억원으로 약 1만3000장의 첨단 GPU를 확보했고, 이 중 1만장은 클라우드 서비스(GPUaaS)로 활용 예정 (대한민국 정책브리핑)지원 대상 및 활용대상 : 산·학·연 연구기관, 대학, 기업(중소·스타트업) 등 (대한민국 정책브리핑)지원 방식:.. OpenData X AI 챌린지 모집공고 중소벤처기업진흥공단, 소상공인시장진흥공단, 중소기업기술정보진흥원 현장데이터를 활용한 대국민 서비스혁신 AI솔루션 발굴을 위한 OpenData X AI 챌린지 지원사업입니다. 모집공고 : https://www.k-startup.go.kr/web/contents/bizpbanc-ongoing.do?pbancClssCd=PBC010&schM=view&pbancSn=175386 데이터 신뢰성 검증 방법(Data Reliability Validation) ; 실무 체크 포인트.. 데이터의 신뢰성을 검증한다는 것은 그 데이터가 정확하고, 일관되고, 완전하며, 재현 가능한가를 확인하는 과정입니다.특히 AI, 통계 분석, 정책 보고서 작성 등에서 필수적인 절차입니다. 간단한 체크리스트를 먼저 살표본후 상세한 내용을 아래에 설명하겠습니다.항목체크 질문체크출처 신뢰성공신력 있는 기관인가? 수집 방법이 명확한가? 정확성값 오류, 이상치 없는가? 단위가 맞는가? 일관성여러 출처와 일치하는가? 시간 추세가 자연스러운가? 완전성빠진 값 없는가? 누락된 범주는 없는가? 재현성다시 측정해도 같은 결과가 나오는가? 무결성데이터 변조·왜곡 가능성은 없는가? 통계적 신뢰성표본 크기와 신뢰구간이 적절한가? AI 관점편향·드리프트 없는가? 목적 적합성문제 해결에 필요한 데이터가 충분한가? 1) 출처(So.. [AI와 보안] AI 기반 랜섬웨어 공포 시대 개막…기업 80%, 이미 AI 공격당해 [AI와 보안] AI 기반 랜섬웨어 공포 시대 개막…기업 80%, 이미 AI 공격당해 [AI와 보안] AI 기반 랜섬웨어 공포 시대 개막…기업 80%, 이미 AI 공격당해AI 기반 랜섬웨어가 등장하면서 전례 없이 정교하고 자동화된 해킹 공격의 시대가 열렸다. MIT 슬론 경영대학원 과 보안 기업 세이프시큐리티(Safe Security)가 최근 발간한 보고서에 따르면, 랜섬웨www.boannews.com 인공지능을 활용한 랜섬웨어가 스스로 학습하고 확산하는 수준으로 고도화되면서, 기업들은 그 어느 때보다 빠르고 지능적인 보안 위협에 직면하고 있습니다.이제 단순한 방어 체계를 넘어, AI가 탐지하고 대응하는 지능형 보안 환경의 구축이 기업 생존의 핵심 과제가 되고 있습니다. 이전 1 다음
