제조 AI (4) 썸네일형 리스트형 인더스트리얼AI, 시리즈A 50억 원 투자 유치 추진 인더스트리얼AI는 AI 기반 산업 자동화 기술을 바탕으로 시리즈A 50억 원 투자 유치를 추진하며 제조 AI 시장에서 성장 가능성을 인정받고 있다. 정부 기술개발사업과 민간 벤처투자가 연계된 이번 사례는 제조업의 AI 전환이 본격화되고 있음을 보여준다. 향후 AI 산업의 핵심 경쟁력은 생성형 AI뿐 아니라 산업 현장의 생산성과 수익성을 높이는 Industrial AI가 될 가능성이 크다. 인더스트리얼AI(Industrial AI)가 시리즈A 50억 원 투자 유치를 추진하고 있으며, 6월 내 라운드 클로징을 목표로 VC들과 협의를 진행 중이다.회사는 서울대 내부 연구조직(쓰리디산업영상 사업부)에서 분사한 AI 자동화 설비 전문 스타트업이다.인천테크노파크(ITP) '기업수요 맞춤형 기술개발사업' 참여를 계기.. KIAT, 2026 글로벌산업기술협력센터 사업(M.AX 공동연구) 공고 한국산업기술진흥원(KIAT)이 국내 제조업의 AI 전환(M.AX)을 가속하기 위해 MIT·예일대·프라운호퍼 등 글로벌 연구기관과 함께 제조AI 국제공동연구 9개 과제를 추진한다. AI팩토리·휴머노이드·자율실험실·제조서비스 분야를 중심으로, 제조 현장의 자율 의사결정·에너지 절감·멀티 AI 에이전트 기반 자동화를 목표로 하는 것이 핵심이다. 이번 KIAT 제조AI 국제공동연구는 단순 스마트팩토리 고도화를 넘어, 제조 공정 전체를 AI가 자율적으로 판단·운영하는 ‘자율 제조(Autonomous Manufacturing)’ 단계로 진입하려는 전략으로 볼 수 있다. 특히 휴머노이드·멀티 AI 에이전트·자율실험실까지 포함되면서 제조업 경쟁의 핵심이 생산설비 자체보다 AI 운영체계와 데이터 활용 역량으로 이동하고 .. 산업부, ‘열공정 특화 제조 AI 파운데이션 모델’ R&D 공모 발표 이번 사업은 단순 공장 자동화를 넘어 철강·반도체·이차전지 등 국가 핵심 제조업 전반에 적용 가능한 산업용 생성형 AI 기반 제조 파운데이션 모델 구축이라는 점에서 의미가 큽니다.특히 제조 데이터를 사전 학습한 AI를 통해 공정 최적화·에너지 절감·불량 감소를 동시에 달성하려는 전략은 향후 한국 제조업의 AX(인공지능 전환) 경쟁력을 좌우할 핵심 요소로 평가됩니다.향후 국내 제조업 경쟁력은 결국 자체 산업 데이터·국산 AI 모델·NPU/GPU 인프라를 얼마나 결합하느냐에 달려 있는 만큼, 이번 사업은 ‘한국형 제조 AI 생태계’ 구축의 중요한 출발점이 될 가능성이 높습니다. 공고문 확인https://www.motir.go.kr/kor/article/ATCLc01b2801b/71063/view?utm_so.. 중기부, 2026년 제조 DX멘토단 활용지원사업 공고 사업 목적중소·중견 제조기업의 제조 경쟁력 강화디지털·인공지능 기반 스마트 제조(첨단 제조) 구축을 촉진현장경험 풍부한 제조혁신 전문가(DX멘토단)을 활용하여 기업별 전주기 밀착 지원 제공 (비즈정보)지원 대상대한민국 중소기업기본법상 중소기업중견기업 성장촉진법에 따른 중견기업제조업 분야에서 스마트 제조 혁신을 추진하려는 기업 (비즈정보)지원 방식DX멘토단(전문가)과 기업을 1:1 매칭사업기획부터 구축, 사후관리에 이르기까지 전주기 밀착 현장지원 방식 (비즈정보)신청 및 접수온라인 접수 : 스마트공장 사업관리시스템 등 공고문 참조세부사업별 신청기간·방법은 공고문 및 해당 시스템 안내에 따름 (비즈정보)지원 내용(전주기 맞춤형)A. 사업기획(사전기획)스마트 제조(스마트공장·DX) 도입 전략 수립멘토단 1:1.. 이전 1 다음
