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KT, 모두의 AI K-AI KT는 모두의 AI를 통해 국산 NPU, AI 모델, 플랫폼, 클라우드, 네트워크를 하나의 Full-Stack으로 연결하고, AI 오케스트레이션을 통해 실제 대국민 서비스에 적용하려 하고 있다.특히, 리벨리온 NPU와 국내 AI 모델들을 6,000만 개 이상의 기존 서비스 접점과 연결한다는 점에서 국산 AI 기술이 개발, 실증에서 대규모 상용 서비스 단계로 넘어가는 사례가 될 수 있다. 1. 핵심 키워드모두의 AI → K-AI → AI Full-Stack → 국산 NPU → 리벨리온 → AI 모델 → 업스테이지·모티프·NC AI·솔트룩스 → AI 플랫폼 → 클라우드 → 네트워크 → AI 오케스트레이션 → 토큰팩토리 → 6,000만 서비스 접점 → 대국민 실증 → 국산 AI 생태계 2. 주요내용사업과기정통..
KT, 인공지능 기업으로 전환 KT는 총 18조 원(이 중 AI 인프라 6조 원)을 투자해 AI 데이터센터, AI Edge, 해저케이블, 6G 네트워크를 구축하며 통신회사에서 AX 플랫폼 기업으로의 전환을 선언했다. 이번 전략은 통신 산업의 경쟁력이 더 이상 네트워크 자체가 아니라 AI 인프라, 클라우드, 데이터센터로 이동하고 있음을 보여준다. 이는 국내 AI 산업이 모델 개발 중심에서 AI 인프라 플랫폼 경쟁 단계로 본격 진입했음을 보여주는 중요한 전환점으로 평가된다. KT가 기존 통신회사에서 'AX(AI Transformation) 플랫폼 컴퍼니'로의 전환을 공식 선언했다.향후 3년간 총 18조 원을 투자하는 대규모 AI·통신 인프라 전략을 발표했다.이 가운데 6조 원을 AI 인프라 구축에 집중 투자한다.약 5조 원을 투자해 전국..
AI Bridge Weekly No.81 Global AI Topic – 미국 AI 수출 통제가 촉발한 ‘AI 주권’ 시대와 글로벌 공급망의 지각변동미국 정부가 안보를 이유로 앤트로픽의 최신 모델을 기습 통제하면서, 글로벌 기업과 국가들 사이에서는 특정 국가나 빅테크에 기술을 의존하는 것에 대한 리스크와 함께 'AI 주권'의 중요성이 급격히 부상하고 있습니다. 이로 인해 인프라 통제권을 직접 가질 수 있는 미스트랄이나 딥시크 같은 오픈웨이트(Open-weight) AI 진영이 강력한 대안으로 반사이익을 얻으며 시장이 재편되고 있습니다. 따라서 특정 폐쇄형 모델에만 의존하는 전략을 탈피하고 공급망을 다변화하는 한편, 한층 엄격해진 국가별 안보 규제 리스크에 선제적으로 대응해야 합니다. AI Hot Issue – 장벽을 깨는 차세대 K-AI 통역차..
독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 단계평가 네이버클라우드, NC AI 탈락 정부(과기정통부) 주도 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 프로젝트 1차 단계평가 결과, 네이버클라우드 컨소시엄과 NC AI 컨소시엄이 2단계 진출에 실패(최종 탈락).보도에 따르면 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지가 2단계로 진출(상위권)한 것으로 정리됨.탈락의 핵심 쟁점: “성능만이 아니라 ‘독자성’”1차 평가는 단순 벤치마크 성능 경쟁을 넘어 ‘모델 독자성(외산 오픈소스/외부 기술 의존 논란 포함)’이 중요한 기준으로 작동했다는 보도가 다수.일부 보도는 네이버클라우드가 ‘독자적 모델’ 기준을 충족하지 못했다는 판단을 받았다고 전함.평가 방식(보도 종합)과기정통부는 벤치마크 평가 + 전문가 평가 + 사용자 평가를 병행했고, 모델 성능, 현장 활용성, 비용 효율(모델 크기 등), 파급효과/계획 ..
KT, ‘믿:음 K 2.0’ 모델 신뢰성 인증 획득 KT가 자체 개발한 초거대 언어모델(LLM)인 ‘믿:음 K 2.0 Base’가 한국정보통신기술협회(TTA)로부터 인공지능 신뢰성 인증 2.0(CAT 2.0)을 국내 최초로 획득했다. (미래를 보는 창 - 전자신문)인공지능 신뢰성 인증은 과학기술정보통신부와 TTA가 운영하는 민간 자율 인증 제도로, 인증 기준은 국제 표준(ISO/IEC 23894, AI 위험관리 프레임워크 등)을 기반으로 고도화된 CAT 2.0 체계다. (뉴시스)기존 문서, 절차 중심 평가를 넘어 운영 환경 기능과 성능을 포함해 검증한다. (미래를 보는 창 - 전자신문) ‘믿:음 K 2.0 Base’ 모델 특징구조 : 약 11.5B(115억) 파라미터 규모의 오픈소스 언어모델. (뉴시스)기능 : 텍스트 분류, 질의응답, 요약, 생성, 변환..

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