국내 AI 스타트업의 현실., “절반 가까이 3년 버티지 못한다”

최근 통계로 드러난 “국내 AI 스타트업 현실

• 2023년 기준, 국내 AI 스타트업의 3년 생존율은 56.2%로 집계됨. (동아사이언스)
• 이는 같은 기간의 일반 AI 기업 생존율(72.7%)이나 전(全)산업 평균(68.8%)에 크게 못 미치는 수치다. (동아사이언스)
• 즉 “10곳 중 약 4–5곳은 3년 안에 폐업 또는 사업 중단한다”는 의미다. (연합뉴스TV)

재정 구조와 ‘정부·외부 의존’ 심화

• AI 스타트업의 R&D 비용 중 정부 재원이 차지하는 비중은 22.9%로, 전체 산업 평균(5.7%)의 약 4배 수준이다. (동아사이언스)
• 민간기업(기업 간 투자)으로부터의 외부 자금 유입 비중도 3.6%로, 전 산업 평균(0.6%)의 6배 수준이다. (동아사이언스)
• 2023년 기준 AI 스타트업 1곳당 평균 R&D 지출은 약 5.9억 원으로, 전 산업 평균(약 16.4억 원)의 약 3분의 1 수준에 불과하다. (동아사이언스)
• “자체 매출이나 민간투자 기반만으로 연구개발을 지속하기엔 역부족”이라는 구조적 취약을 보여준다. (조선비즈)

수도권 집중과 지역 격차

• 국내 AI 스타트업의 약 80%가 수도권(서울·경기 지역)에 몰려 있으며, 비AI 스타트업(약 66%)에 비해 집중도가 높다. (동아사이언스)
• 이로 인해 지역 간 AI 기술 격차, 생태계 불균형 심화 우려가 있다는 지적이 있다. (동아사이언스)

이유

• AI 분야는 GPU, 전문 인력, 인프라 등이 필요한데, 초기 비용과 리스크가 매우 높아 민간투자만으로는 버티기 어려움.
• 또한, 초기 시장 진입과 사업화 모델 확보가 어렵기 때문에 정부 보조금이나 지원 없이는 사업 지속이 쉽지 않은 구조.
• 결과적으로 “혁신 생태계의 허리 역할”을 해야 할 스타트업들이 지속적으로 사라지면서, 전반적인 AI 생태계의 지속 가능성이 위협받고 있다.

 

 

[1]: https://www.dongascience.com/news.php?idx=75446 "국내 AI스타트업 절반 가량, 3년 못버틴다"
[2]: https://www.yonhapnewstv.co.kr/news/AKR20251208140938zza "국내 AI 스타트업 44%는 3년도 못 버텼다…\"생태계 정비 필요\""
[3]: https://biz.chosun.com/en/en-it/2025/12/08/G2IVFLR2LFEHBJZG6HLPG4TPPU/?outputType=amp "Domestic AI startups face 56% three-year survival as government funding dominates - CHOSUNBIZ"