최근 설문, 실험 결과 일반 청취자의 대부분은 AI 음악과 인간 음악을 구별하지 못하는 것으로 밝혀졌다.
다만 연구 조건, 평가 맥락, 청취자 배경, 곡의 장르 등에 따라 “구별 가능성”이나 “감정적 반응 차이”가 일부 존재 하므로 기술적으로는 “AI 음악 탐지 알고리즘”이 개발돼, 사람 대신 음악의 출처를 판별할 수 있는 가능성도 커지고 있다
주요 연구 결과
- 2025년 Deezer (스트리밍 플랫폼)와 여론조사 기관 Ipsos 가 공동 진행한 설문에서는, 8개국 9,000명 대상 블라인드 테스트에서 참여자의 약 97%가 ‘AI가 만든 음악’과 ‘사람이 만든 음악’을 구분하지 못했다. (Deezer Newsroom)
- 위 설문에서 71%는 “구분하지 못했다는 사실이 놀랍다”고 했고, 52%는 “약간 위화감을 느꼈다”고 응답. (지디넷코리아)
- 하지만 이 설문 방식은 세 곡(2곡 AI, 1곡 인간) 모두를 정확히 맞혀야 ‘구별 성공’으로 간주하는 엄격한 평가였음. (The Verge)
- 이에 비해, 다른 독립 실험에서는 곡별로 “AI vs 인간”을 식별한 비율이 ~ 43% 수준이라는 보고도 있음. 즉、ブライン드で “完璧に当てる” のは難しくても “なんとなく違いを感じる” 人は一定数いた、ということ。 (The Verge)
감정적·주관적 평가 측면
- 일부 연구에서는, 청취자들이 AI 음악을 “감정 표현이 덜하고 덜 인간적(human-like)이다”고 느끼는 경향이 나타남. 예컨대, 음악을 “덜 expressive”, “감정 유발이 덜함”으로 평가한 사례가 있음. (SSRN)
- 반면 다른 실험에서는, AI 음악이 꼭 감정적 반응을 유도하는 능력이 떨어지는 것은 아니라는 결과도 나옴. 예: 영상 + 음악 실험에서, AI 음악도 인간 음악만큼 감정적 몰입이나 정서 반응을 유도하는 경우가 있다는 보고가 있음. (PsyPost - Psychology News)
- 또 어떤 연구에서는, 청취자들이 “AI가 만들었다”고 알고 들을 때보다 “사람이 만들었다”고 생각할 때 음악을 더 높이 평가하는 경향이 있었다는 보고도 있음. 즉, 출처 인식 자체가 감상에 영향을 미침. (ScienceDirect)
기술적 탐지 가능성 (‘사람 vs AI’ 판별)
- 2025년 발표된 한 연구에서는, 새롭게 고안한 기보(악보) 표기 체계(YNote)를 이용해, AI가 만든 곡과 인간이 만든 곡을 약 98.25% 정확도로 구분할 수 있는 분류 모델을 개발했다고 보고됨. (arXiv)
- 또한, 최근에는 오디오 구조 분석 기반의 탐지 모델(예: Segment Transformer)이 제안되었고, 짧은 오디오 클립이나 전체 음악에 대해 “AI 생성 여부”를 판별하는 성능이 향상되고 있다는 연구도 존재함. (arXiv)
- 즉, 비록 일반 청취자의 귀로는 구별이 어려워도, 기술적으로는 “인간 vs AI 작곡”을 판별할 수 있는 방법이 점점 현실화되고 있음.

[1]: https://newsroom-deezer.com/2025/11/deezer-ipsos-survey-97-of-people-cant-tell-the-difference-between-fully-ai-generated-and-human-made-music-clear-desire-for-transparency-and-fairness-for-artists/ "Deezer/Ipsos survey: 97% of people can't tell the difference ..."
[2]: https://zdnet.co.kr/view/?no=20251207092133 "'AI 음악' vs '인간 음악', 몇 명이나 구별할까"
[3]: https://www.theverge.com/entertainment/830393/ai-music-deezer-survey-spotify "97 percent of people struggle to identify AI music, but it's not as bad as it seems"
[4]: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5087035 "Humans Perceive Ai-Generated Music as Less Expressive ..."
[5]: https://www.psypost.org/scientists-discover-our-bodies-react-differently-to-ai-generated-music/ "Scientists discover our bodies react differently to AI- ..."
[6]: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0747563222000619 "Human, I wrote a song for you: An experiment testing ..."
[7]: https://arxiv.org/abs/2509.11369 "Decoding Musical Origins: Distinguishing Human and AI Composers"
[8]: https://arxiv.org/abs/2509.08283 "Segment Transformer: AI-Generated Music Detection via Music Structural Analysis"
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