본문 바로가기

분류 전체보기

 (888)
엔비디아, 게이밍 GPU 전략 변화 엔비디아가 2026년 신규 게이밍 GPU(GeForce/RTX) 출시를 하지 않거나 연기하는 방안을 검토 중이다. 이는 메모리(HBM) 공급 부족이 주된 원인으로 지목된다. (글로벌경제뉴스)업계 보고에 따르면 2026년 RTX 50 시리즈의 신제품(예: RTX 5080 Super 등) 출시/양산이 우선순위에서 밀려나거나 연기되고 있다. (Tom's Hardware)메모리 반도체, 특히 HBM(고대역폭 메모리) 공급 부족이 심각해 AI 데이터센터용 GPU에 메모리가 우선 할당되는 전략이 시행되고 있다. (글로벌경제뉴스)이로 인해 엔비디아는 게이밍 GPU 부문을 당분간 후순위로 두고 AI 가속기/데이터센터 GPU에 자원 집중하는 방향으로 사업 전략을 조정하는 것으로 알려졌다. (Nate News)이는 약 3..
KAIST, 엔비디아보다 2.1배 빠른 AI 반도체 기술 개발 기술명 ‘오토GNN(AutoGNN)’ : 그래프 신경망(GNN) 추론에 특화된 AI 반도체 기술 개발. (미래를 보는 창 - 전자신문)개발 주체 : KAIST 전기및전자공학부 정명수 교수 연구팀. (미래를 보는 창 - 전자신문)주요 성능 : 엔비디아 고성능 GPU(NVIDIA RTX3090 기준) 대비 추론 속도 최대 2.1배 빠름. (지디넷코리아)전력 효율 : 동일 작업 대비 전력 소비는 크게 감소3.3배 이상 효율적이라는 평가도 있음. (지디넷코리아)핵심 해결 과제 : 전통 GPU는 그래프 데이터 전처리 연산에서 병목이 발생KAIST 기술은 이 병목 구간을 반도체 내부 구조로 최적화하여 제거함. (다음)전처리 최적화 : 추론 이전의 그래프 전처리가 전체 처리 시간의 70~90%를 차지한다는 점을 연구..
인공지능 기업 소개 No.72 - 파인트리시스템 파인트리시스템은 인공지능 기반 병변 분석과 화상 협진 모듈을 결합한 클라우드 플랫폼을 통해 정확한 진단 보조를 지원하며, 의료진·통역사 간 유기적인 협업을 바탕으로 비자 발급부터 컨시어지까지 아우르는 스마트 헬스케어 전문 기업입니다. 현재 인공지능 의료 기술 고도화와 해외 환자 유치 및 의료 관광 사업자와의 파트너십을 통해 글로벌 의료 관광 생태계의 성공적인 디지털 전환을 희망하고 있습니다.
오늘의 뉴스 (26. 02. 06.)
튜링의 상상이 현실로, AI, 일반지능 됬나? “AI가 이미 ‘일반 지능(AGI급)’ 수준에 도달했다”는 주장은 UC 샌디에이고(UCSD) 연구진이 네이처 코멘트에서 전개한 논지를 국내 매체가 소개하며 확산된 것임. UCSD핵심은 (1) AGI를 ‘완벽·전지·초지능’으로 오해하지 말고, (2) 인간도 불완전한데 AI에만 과도한 기준을 요구하지 말며, (3) 행동/문제해결 능력의 누적 증거로 ‘일반성(폭)과 깊이(성능)’을 보자는 주장임. UCSD동시에, 이 주장은 AGI 정의 자체가 합의되지 않았고 평가도 논쟁적이어서, “이미 도달”을 사실 확정이라기보다 ‘정의/기준을 어떻게 잡느냐에 따른 결론’으로 보는 게 정확함. (평가·정책 문서들도 ‘위험/책임’ 프레임을 강조) Google DeepMind튜링(1950)의 문제제기(기계가 생각할 수 있는가) ..
AI Bridge Weekly No.62 Global AI Topic : 혁신의 이면에 가려진 인공지능의 위험성, 어떻게 제어할 것인가인공지능이 스스로 행동하는 '에이전트' 단계로 진화하며 A2A 시대가 도래함에 따라, 자율적 행동에 따른 보안 취약점과 신원 확인 문제를 해결할 새로운 통제 메커니즘 구축이 시급합니다. AI 산출물에 대한 신뢰성 위기는 엄격한 검증 체계와 규제가 필수적임을 시사하며, AI의 예상치 못한 탈옥 및 안전성 문제는 개발 단계부터 보안과 윤리적 가이드라인을 핵심 설계 원칙으로 삼아야 합니다. AI Hot Issue 현실 세계로의 확장 창구인 K-피지컬 AI인공지능의 전장이 소프트웨어를 넘어 로봇 및 가상 인간 등 물리적 실체와 결합하는 '피지컬 AI'로 확장되면서, 하드웨어 제어를 위한 '눈'과 '뇌' 기술이 핵심 경쟁..
제미나이, 구글 클라우드 실적 성장 주도... 구글 모회사 Alphabet Inc.이 연 매출 4000억 달러(약 584조원)를 처음으로 돌파해 사상 최대 실적 기록. (Q4 Capital)클라우드 성장 견인: Google Cloud 매출이 전년 대비 약 48% 급증, 4분기 실적 실적 성장을 주도. (Q4 Capital)AI ‘제미나이’ 기여: Gemini AI 모델이 검색·클라우드·앱 전반에서 매출·사용자 확대에 기여. (다음)4분기 실적 호조: 2025년 4분기 매출 약 1138억 달러, 순이익 약 30% 증가. (다음)Gemini 사용자 확산: 제미나이 앱 월간 활성 이용자 7억5000만 명 돌파. (다음)클라우드 매출 런레이트: 클라우드 연환산 매출 약 700억 달러 이상 달성. (다음)AI 투자 확대: 알파벳은 2026년 AI 인프라·데이..
인텔, GPU를 만들겠다 공식 발표 인텔 CEO 립부 탄이 “인텔이 GPU를 만들겠다”고 공식 발언하며(주로 데이터센터/AI용 GPU 겨냥) 엔비디아 중심 시장에 재진입·확장 의지를 공개. (Reuters)추진 방식 : 외부 핵심 인재 영입(퀄컴 출신 Eric Demmers 등)을 통해 GPU 아키텍처 리더십을 강화했고, 고객과 함께 요구사항을 정의(고객 맞춤 설계)하겠다는 접근을 강조. (Reuters)시장 : “CPU 회사” 이미지에서 벗어나 AI 컴퓨팅(가속기) 라인업을 보강해 데이터센터 포트폴리오를 재구성하려는 시도(엔비디아 GPU 생태계 의존을 줄이려는 산업 흐름과도 맞물림). (조선일보)핵심 이슈 2( 1.4nm 파운드리 = Intel 14A )인텔은 파운드리 로드맵에서 14A(‘1.4나노급’로 불리는 공정)에 대해 “고객 관심..

티스토리툴바