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대한민국 정부, AI 사업 대가 기준 1.5배 인상 논의중 정부가 AI 사업 대가 기준을 현행보다 약 1.5배 상향하는 안을 최종 논의 중이다. (ZDNet Korea)해당 조정은 ‘소프트웨어(SW) 사업 대가 산정 가이드’의 AI 대가 정책에 반영될 예정이다. (다음)발표 시점은 이달 말 또는 다음 달 초로 업계 관계자가 언급했다. (ZDNet Korea)현행 공공 SW 사업 예산 산정은 기능점수(FP) 방식 중심으로 운영된다. (다음)FP 방식은 입력·출력·DB 등 기능 개수 기준으로 비용을 책정한다. (다음)최근 도입된 맨먼스(투입 인력) 방식도 AI 사업 특수성을 반영 못한다는 비판이 존재한다. (다음)업계는 AI 사업이 대규모 데이터 학습·모델 고도화 중심인 점을 비용 산정에 반영해야 한다고 지적한다. (다음)현재 맨먼스 방식을 그대로 쓰면 고급 AI ..
2026 독자 AI 파운데이션 모델(Dokpamo) 프로젝트, 티프테크놀로지스(모티프테크놀로지스) 정예 팀 추가 선정 네이버클라우드와 NC AI는 초기 평가에서 탈락했으며, 공석 보완을 위해 추가 공모가 시행됐다. (연합뉴스)모티프테크놀로지스 정예팀 선정 경쟁팀으로는 트릴리온랩스가 있었으나 근소한 점수 차로 최종 선발되지 않았다. (Asia Economic)정예팀 구성 및 참여 조직 모티프테크놀로지스 외 참여 기관: 모레, 크라우드웍스, 엔닷라이트, 서울대 산학협력단, KAIST, 한양대 산학협력단, 삼일회계법인, 국가유산진흥원 등 다수 기관 포함. (연합뉴스)4개 정예팀 확정(2026년 상반기 혁신 경쟁 대상 확정)  LG AI연구원,  업스테이지,  SK텔레콤,  모티프테크놀로지스(추가 선정) (경향신문) 경쟁 구조 및 일정 - 4개 팀은 2차 평가를 거쳐 3곳이 선정되며, 연말 최종 2개 팀이 국가대표 A..
인공지능 기업 소개 No.79 - 아이티앱스 아이티앱스는 RAG 및 LLM 기반의 위험성 평가 솔루션 ‘빌드인’과 AI 얼굴 인식 출결 시스템 ‘나이스캐치플러스’를 통해 건설 현장의 안전과 효율을 혁신하는 인공지능 전문 기업입니다. 2024년 각종 창업 경진대회 수상을 통해 기술력을 입증한 아이티앱스는 솔루션 실증 및 고도화를 위해 중소 건설사 및 학원 업종과의 협업을 통한 기술 실증을 희망합니다.
오늘의 뉴스 (26. 02. 23.)
AI Bridge Weekly No.64 Global AI Topic - AI 자동화의 역설: 비약적인 생산성 혁신과 기술적·윤리적 장벽의 공존인공지능 에이전트 및 생성형 AI의 발전은 코드 작성과 콘텐츠 제작과 같은 고부가가치 업무의 자동화 및 생산성 향상을 가능하게 하여 인간이 창의적인 설계와 의사 결정에 집중할 수 있도록 합니다. 하지만 자동화 심화에 따라 숙련 인력의 역할 상실 위기, 성능 지표 신뢰성 문제, 기업 데이터 보호를 위한 보안 및 온톨로지 구축 등의 과제가 발생할 수 있습니다. AI Hot Issue – 혁신과 문화적 정교함으로 증명한 K-AI의 생존 전략한국 AI 기업들은 국방, 시니어케어 등 특정 산업에 최적화된 솔루션과 국가별 문화적 맥락을 반영한 안전성 기술을 통해 글로벌 시장 경쟁력을 확보하고 있습니다. 이는 빅테크..
교육부, 국가평생교육진흥원, 재직자 AI·디지털 교육 확대 - 퇴근 후·주말 교육을 통해 재직자들도 시간 제약 없이 역량 강화 지원. (BNT 뉴스)- AI·디지털 기술 발전으로 업무 처리 방식 변화 → 직무 역량 강화 필요성 증가 인식. (다음)사업 개요 : 교육부와 국가평생교육진흥원이 재직자 대상 AI·디지털 집중과정을 운영. (연합뉴스)운영기관 확대 : 2025년 30개 대학 → 2026년 38개 대학으로 운영기관 확대 계획. (연합뉴스)대상 및 목적 : 재직자 및 성인 학습자가 실무 중심의 AI·디지털 역량 강화 목적. (한국경제)운영 유형AI·D 30+ 집중캠프: 4주 내외 단기 온·오프라인 과정. (다음)AI·D 묶음강좌: 3개 내외 온라인 강좌 묶음 운영. (다음) 참여 확대 계획 : 신규로 5개 집중캠프 대학, 3개 묶음강좌 대학 선정 예정. (다..
비침습 BCI(Brain-Computer Interface, 뇌-컴퓨터 인터페이스), 기술 트렌드 비침습 BCI의 개념 및 기술 역사BCI 정의 : 뇌 신호를 컴퓨터가 읽고 번역하여 명령으로 변환하는 기술. 즉, 인간의 생각을 디지털 명령으로 전환하는 기술이다. (다음)1970년대 제시 : BCI 개념은 1973년 미국 UCLA에서 처음 제시. (다음)전통적 분류비침습 BCI : 피부 위 EEG, fNIRS 등으로 뇌 신호를 측정 → 위험도 낮음. (ScienceDirect)침습 BCI : 외과 수술로 뇌조직에 전극 등을 삽입 → 성능은 높으나 안전성 문제. (surf.nl) 비침습 BCI 기술의 진화과거EEG 기반 연구 : 비침습형 BCI는 EEG, fNIRS 등을 활용하면서 초기 연구 단계에서 뇌 신호를 간단히 읽는 수준에서 출발. (ScienceDirect)연구용 응용 : 시각적 자극 기반 BC..
과학기술정보통신부, AX대학원 10개 신설, 150억원 규모 국가 AI 전환(AX)을 견인하기 위한 인공지능혁신대학원(AX대학원) 신설, 산업 분야 지식과 AI 기술을 겸비한 AX융합인재 양성 목적.올해 계획 : 2026년 총 150억 원 투입해 10개 대학원 신규 선정(분야지정 트랙 5개, 자유공모 트랙 5개).확대 계획 : 2030년까지 총 22개 대학원으로 확대.지원 규모 : 대학당 연간 30억 원, 최장 6년(4+2년) 동안 최대 165억 원 지원.인재 양성 목표 : 올해 AX 석박사 입학생 200명, 2030년 820명 이상; 대학원당 40명 이상 양성.교육 특징 : 대학원별 2개 이내 융합 분야 선정, AX 특화 연구 추진; 석박사 패스트트랙, 석사 졸업 요건 완화(논문 대신 프로젝트 대체).산학 협력 : 기업과 컨소시엄 구성(중견·대기업 포함), 복수..

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