본문 바로가기

분류 전체보기

 (1035)
부산, 초중고 AI 튜터 전면 보급 부산시교육청은 2030년까지 초·중·고 전 학교에 AI 튜터를 보급하고 생성형 AI를 활용한 맞춤형 학습체계를 구축하는 미래교육 전략을 발표했다. AI 교수학습지원센터와 AI 평가시스템, 디지털 리터러시 교육을 함께 추진해 공교육 전반의 AI 전환을 가속화할 계획이다. 이는 국내 교육정책이 AI 활용을 선택이 아닌 필수 인프라로 인식하기 시작했음을 보여주는 대표 사례다. 부산시교육청이 2030년까지 초·중·고 AI 튜터(AI 보조교사) 전면 보급 추진부산형 AI 튜터 'BeAT'를 고등학교에 우선 전면 도입 후 전체 학교로 확대생성형 AI Google Gemini와 NotebookLM을 교육현장에 활용학생 수준에 맞는 개인 맞춤형 학습 지원 강화AI 교수학습지원센터 및 AI 서·논술형 평가시스템 구축AI..
안산시, 국가 AI 프로젝트 선정 ; 스마트도시 구축 안산시는 행정안전부 국가 AI 프로젝트에 기초자치단체 가운데 유일하게 선정되어 AI 기반 행정혁신과 스마트도시 구축을 본격 추진한다. 재난안전, 공공서비스, 데이터 기반 행정에 AI를 적용하고 정부 GPU 자원을 활용한 실증사업도 함께 추진할 예정이다. 이는 향후 지방정부 경쟁력이 AI 인프라와 실증역량 확보에 달려 있음을 보여주는 대표 사례다. 행정안전부 국가 AI 프로젝트에 안산시가 최종 선정전국 선정 지자체는 안산시·대구광역시·세종특별자치시 3곳안산시는 기초자치단체 중 유일하게 선정AI 기반 행정혁신과 스마트도시 서비스 고도화 추진산·학·연 협력을 통한 AI 기술 공동 실증 추진재난·안전 분야 AI 예측 및 대응 서비스 개발도시 데이터를 활용한 AI 기반 공공서비스 확대데이터 기반 스마트 행정 구축..
딥시크, 자체 AI칩 개발 1년 중국 딥시크는 미국의 반도체 수출 규제에 대응하기 위해 추론(Inference) 중심의 자체 AI칩 개발을 추진하며 엔비디아와 화웨이 의존도를 동시에 줄이려 하고 있다. 이는 AI 산업의 경쟁축이 AI 모델 개발에서 AI반도체와 AI인프라 확보 경쟁으로 이동하고 있음을 보여주는 대표 사례다. 우리나라도 국산 AI반도체(NPU)와 AI 플랫폼을 결합한 국가 AI 생태계 구축을 서둘러야 한다. 중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 약 1년 전부터 자체 AI 반도체를 개발 중목표는 엔비디아 GPU 및 화웨이 AI칩 의존도 축소개발 대상은 학습(Training)용이 아닌 추론(Inference) 전용 AI칩최근 AI 시장은 모델 학습보다 추론 연산 비중이 급격히 증가추론칩은 GPU 대비 전력효율 향상 및 ..
인공지능 경쟁 기준, 성능보다 신뢰 AI 산업은 이제 모델 성능 경쟁을 넘어 신뢰성과 안전성을 객관적으로 검증하는 경쟁 단계에 진입하고 있다. 산업 현장에서 AI를 확산시키기 위해서는 학술 평가를 넘어 국제 표준 기반의 산업용 벤치마크와 안전 검증 체계 구축이 필수적이라는 점이 강조됐다. 앞으로 AI 시장의 승패는 "얼마나 똑똑한가"보다 "얼마나 믿고 사용할 수 있는가"가 결정할 가능성이 커지고 있다. AI 경쟁의 핵심이 '성능(Performance)'에서 '신뢰성(Trustworthiness)'으로 이동하고 있다는 분석이 제시됐다.단순히 높은 벤치마크 점수를 기록하는 AI보다 실제 산업 현장에서 안전하고 일관되게 동작하는 AI가 경쟁력을 갖게 될 전망이다.서울에서 열린 AI 안전 서울 포럼(SFASS 2026)에서 이러한 내용이 집중 ..
AI Bridge Weekly No.84 Global AI Topic – 미국 외 글로벌 기업들의 차세대 AI 혁신과 패러다임 전환미국 외 글로벌 기업들의 기술적 약진 : 텐센트, 앤트그룹, 바이트댄스(중국) 및 미스트랄 AI(프랑스) 등 비(非)미국계 글로벌 기업들이 오픈소스, 비전 AI, 멀티모달 등 핵심 분야에서 압도적인 성과를 내며 글로벌 AI 지형의 다각화를 이끌고 있습니다.추론 효율성과 전문 영역의 한계 극복 : 데이터 스케일링을 넘어 '테스트 타임 컴퓨트'와 고효율 MoE 기술로 추론 효율을 극대화하고 있으며, 물리적 환경(유리 인식)과 고난도 논리 영역(수학·코드 검증)의 한계를 깨뜨리고 있습니다.실용적 생태계 확장과 기술 민주화 : 고품질 영상 생성 기술의 상용화와 상업적 제약이 없는 강력한 오픈소스 모델의 잇따른 출시는 빅테크..
오늘의 뉴스 (26. 07. 10.)
KT, 인공지능 기업으로 전환 KT는 총 18조 원(이 중 AI 인프라 6조 원)을 투자해 AI 데이터센터, AI Edge, 해저케이블, 6G 네트워크를 구축하며 통신회사에서 AX 플랫폼 기업으로의 전환을 선언했다. 이번 전략은 통신 산업의 경쟁력이 더 이상 네트워크 자체가 아니라 AI 인프라, 클라우드, 데이터센터로 이동하고 있음을 보여준다. 이는 국내 AI 산업이 모델 개발 중심에서 AI 인프라 플랫폼 경쟁 단계로 본격 진입했음을 보여주는 중요한 전환점으로 평가된다. KT가 기존 통신회사에서 'AX(AI Transformation) 플랫폼 컴퍼니'로의 전환을 공식 선언했다.향후 3년간 총 18조 원을 투자하는 대규모 AI·통신 인프라 전략을 발표했다.이 가운데 6조 원을 AI 인프라 구축에 집중 투자한다.약 5조 원을 투자해 전국..
인공지능 시대, 신(新)사사시대의 그림자 우리는 지금 인공지능이 주도하는 시대에 살고 있다. 생성형 AI가 일상 언어를 구사하고, 알고리즘이 우리의 선택을 예측하며, 머신러닝이 창작과 판단의 영역까지 침투하는 이 시대는 표면적으로는 전대미문의 편리와 효율을 약속한다. 그러나 그 이면을 들여다보면, 고대 이스라엘의 사사시대를 연상시키는 깊은 혼란이 도사리고 있다. ‘신(新)사사시대’라 불릴 만한 이 현상은, 인공지능이라는 강력한 도구가 가속화하면서 더욱 선명하게 드러난다. 사사시대의 반복, AI가 증폭하다 사사시대는 구약성경 사사기에 등장하는, 이스라엘에 왕이 없던 혼란의 시기였다. “사람마다 자기 소견에 옳은 대로 행하는” 시대였다. 오늘날 인공지능 시대도 크게 다르지 않다. AI는 중립적인 도구가 아니라 인간 사회의 기존 경향을 극대화하는 ..

티스토리툴바