본문 바로가기

구글

 (33)
Google DeepMind, Gemma 4 12B 공개 Google의 Gemma 4 12B 공개는 AI 산업이 클라우드 중심 구조에서 온디바이스·엣지 AI 구조로 확장되고 있음을 보여주는 상징적 사례다. 앞으로 AI 경쟁력은 초대형 데이터센터뿐 아니라 스마트폰·PC·로봇·산업장비에서 얼마나 효율적으로 AI를 실행할 수 있는지가 중요해질 전망이다. 특히 국산 NPU와 AI 반도체 산업에는 새로운 성장 기회가 될 수 있으며, AI 추론 시장의 확대를 가속화할 가능성이 높다. Google DeepMind가 온디바이스 AI를 겨냥한 오픈 모델 Gemma 4 12B를 공개했다.클라우드 서버가 아닌 노트북·워크스테이션·엣지 디바이스에서 직접 구동할 수 있도록 설계됐다. (blog.google)Gemini 계열 기술을 기반으로 개발됐으며 텍스트·이미지 처리 기능을 제공하..
네이버 AI탭으로 방어, 구글 검색 서비스 전면 개편 구글이 25년 만에 검색 서비스를 AI 중심으로 전면 개편하면서, 국내 검색 시장도 포털 검색에서 AI 기반 대화형, 행동형 검색 경쟁으로 급속히 이동하고 있다. 이에 대응해 네이버는 통합검색, 쇼핑, 플레이스, 블로그를 연결하는 AI탭을 출시하며, 한국형 AI 검색 생태계 방어와 광고, 커머스 주도권 유지에 나섰다. 구글의 검색 개편은 단순 UI 변화가 아니라, 인터넷의 중심이 웹사이트 탐색에서 AI 에이전트 기반 실행으로 이동하고 있음을 의미한다. 네이버 역시 AI탭을 통해 검색, 쇼핑, 광고, 커뮤니티를 통합하는 한국형 AI 생태계 방어에 나서고 있으며, 앞으로 검색 시장의 핵심 경쟁력은 링크 수집이 아니라 AI가 얼마나 정확히 요약, 추천, 행동까지 수행하느냐로 바뀔 가능성이 크다. 결국 향후 플..
AI Bridge Weekly No.77 Global AI Topic – 도구에서 자율적 에이전트로 : AI 운영 패러다임의 전환AI가 단순한 도구를 넘어 '스스로 목표를 설정하고 장시간 독립적으로 과업을 수행하는 자율적 주체'로 진화하고 있음을 보여주고 있습니다. 이를 통해 AI의 운영 패러다임이 '실시간 호출'에서 '완전 상시 가동'으로 전환될 수 있음을 시사하며, AI 개발이 단순 기능 개발을 넘어 '목표와 제약 조건만 부여하면 스스로 문제를 해결하는 고차원 에이전트 아키텍처'를 설계해야 한다는 통찰을 줍니다. AI Hot Issue – 개념을 넘어 현장으로 : 효율과 실용으로 무장한 AI 시대AI가 실험실 단계를 넘어 실무에 밀착된 2세대 AX(AI 전환) 시대로 진입했음을 보여주며, 'AI 레디' 데이터 확보, 스펙 기반의 결정론적 A..
구글, 검색창 25년 만에 대규모 개편 Google은 검색창·AI 모델·에이전트를 전면 개편하며, 기존 “검색 엔진”에서 사용자를 대신해 실행까지 수행하는 ‘행동형 AI 플랫폼(Agentic Platform)’으로 진화하고 있다. 단순 정보 제공을 넘어 예약·분석·업무 실행까지 수행하는 AI 에이전트 체계를 구축하며, 검색의 패러다임을 “링크 탐색”에서 “행동 자동화”로 바꾸려는 전략이다.구글은 이번 I/O를 통해 검색을 단순 정보 탐색 도구가 아니라, 사용자를 대신해 실행까지 수행하는 ‘행동형 AI 플랫폼’으로 재정의했다. 이는 향후 인터넷 구조가 “앱 중심”에서 “AI 에이전트 중심”으로 이동할 가능성을 의미하며, 검색·광고·앱스토어·업무 소프트웨어 시장 전체를 뒤흔들 수 있는 변화로 평가된다. 결국 AI 경쟁의 핵심은 더 똑똑한 답변이 ..
AI Bridge Weekly No.75 Global AI Topic – 고효율·고성능 AI 서비스를 향한 성능 향상 방법론과거에는 많은 데이터를 주입하는 데 집중했다면, 이제는 AI가 스스로 생각하는 시간을 늘리거나(Chain-of-Thought), 데이터 자체를 고품질로 선별·생성하여 추론의 정확도를 직접적으로 높이는 방법론이 주류가 되었습니다. 성능 향상이 서비스로 이어지려면 '속도'와 '비용'이 필수입니다. 하드웨어 가속과 최적화를 통해 실전 서비스에서 지연 시간을 줄이는 기술적 방법론이 성능 향상의 중요한 축을 담당하고 있습니다. AI가 외부 도구와 실시간으로 상호작용하는 에이전틱 워크플로우(Agentic Workflow) 방법론이 강화되면서, AI 성능이 '똑똑함'을 넘어 '얼마나 일을 잘 처리하는가'라는 실행력의 단계로 넘어가고 있..
Google, 8세대 AI 칩 TPU 공개 (TPU 8t·8i) 구글은 8세대 TPU를 통해 AI 학습과 추론을 분리한 새로운 인프라 구조를 제시하며 AI 반도체 경쟁의 기준을 재정의했습니다. 특히, 추론 성능과 효율성을 강화하면서 AI가 단순 생성에서 ‘실행·에이전트’ 중심으로 진화하는 흐름을 반영했습니다. 이는 향후 AI 경쟁이 모델 성능이 아니라 칩, 클라우드, 인프라 통합 능력으로 결정되는 단계로 진입했음을 시사하고 있습니다.AI 학습용(8t), 추론용(8i) 이원화 전략 최초 적용 (연합뉴스)AI 발전 흐름 반영 → “학습보다 추론 중심 시대” 전환 (Business Insider)TPU 8t : 대규모 모델 학습 특화 (최대 9,600칩 연결) (테크42 - Tech Journalism by AI)TPU 8i : 실시간 AI 서비스·에이전트 추론 최적화 (..
구글, 앤스로픽에 최대 400억 달러(약 59조원) 투자 추진 1차 100억 달러 + 성과 조건부 300억 달러 구조 (동아일보)투자 기준 기업가치 약 3,500억 달러(약 520조원) (동아일보)구글 클라우드, 5년간 5GW 규모 연산 자원 제공 예정 (동아일보)이번 투자로 빅테크 AI 투자 경쟁(머니 전쟁) 격화 (Foeconomy)아마존도 동일 기업에 최대 250억 달러 투자 병행 → 경쟁 심화 (디지털투데이 (DigitalToday))한 달 내 구글+아마존 합산 최대 650억 달러 투자 유치 (다음뉴스)앤스로픽, IPO(상장) 앞두고 투자 집중 유치 단계 (한겨레)AI 모델 ‘Claude’ 중심으로 빠른 매출 성장 (연 300억 달러 수준) (Reuters)AI 경쟁은 모델 경쟁 → 인프라(데이터센터·칩) 경쟁으로 확장 (TechCrunch)투자 구조는 “투..
AI Bridge Weekly No.73 Global AI Topic – 도구를 넘어 동료로 : 업무 전반을 자율 수행하는 에이전틱 AI의 시대오픈AI의 코덱스 앱과 어도비, 캔바, 앤트로픽의 에이전틱 AI 도구들은 인공지능이 업무의 보조 수단을 넘어 OS 직접 조작 및 통합 업무 환경을 자율적으로 수행하는 능동적 수행자로 진화하고 있음을 시사합니다. 퍼플렉시티의 개인 CFO 서비스는 AI가 전문적인 도메인까지 깊숙이 침투하여 비즈니스와 개인의 일상을 대행하는 '에이전트 경제'를 가속화하고 있습니다. 따라서 단순한 AI 기능 활용을 넘어, 에이전트 기반의 업무 프로세스 설계 능력과 도메인 특화형 AI 에이전트 도입을 선제적으로 준비해야 합니다. AI Hot Issue - 데이터 자산화와 멀티 에이전트: 실전 업무 혁신하는 통합 솔루션인공지능 업..

티스토리툴바