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생성형 인공지능

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바이트댄스(ByteDance), AI 영상 생성 모델 시댄스2.0 공개 시댄스2.0은 사진·텍스트만으로 자연스러운 고화질 영상 생성이 가능한 차세대 AI 모델로 평가받고 있음. (yna.co.kr)바이트댄스는 자체 AI 칩 개발(시드칩)을 통해 엔비디아 의존도를 낮추고, 콘텐츠–칩 수직 통합 전략을 추진 중. (아주경제)대규모 AI 인프라 투자와 글로벌 시장 반응이 결합되어 플랫폼 경쟁력 강화 및 미·중 AI 패권 경쟁에 영향을 줄 전망. (다음)1) AI 영상 생성 모델 “시댄스2.0” 출시2026년 2월 7일 제한적 테스트 버전으로 시댄스2.0 공개. (First-Class 경제신문 파이낸셜뉴스)사진 한 장과 짧은 프롬프트만으로 자연스러운 영상 생성 가능. (yna.co.kr)텍스트·이미지·영상·오디오 등 멀티모달 입력 지원. (뉴스핌)2K급 화질, 음향·립싱크 자동 생..
Microsoft AI Economy Institute, ‘AI 확산 보고서(AI Diffusion Report 2025)’ 발표, 한국 7계단 상승 Microsoft AI Economy Institute가 ‘AI 확산 보고서(AI Diffusion Report 2025)’를 발표.인공지능 도입률, 디지털 인프라, 경제·정책 요인 등을 분석한 글로벌 지표 보고서임.AI 도입 현황2025년 하반기 세계 생성형 AI 채택률은 16.3%로, 상반기 대비 증가.즉 전 세계 근로 연령 인구의 약 1/6이 생성형 AI를 사용한 것으로 추정됨.국가별 격차(디지털 격차)글로벌 노스(고소득)는 채택률 24.7%, 글로벌 사우스(저소득)는 14.1%로 크게 차이.상반기 대비 격차가 9.8 → 10.6%p로 심화됨.도입률 상위 국가아랍에미리트(64.0%), 싱가포르(60.9%), 노르웨이(46.4%), 아일랜드·프랑스·스페인 등이 높은 활용률을 보임.미국과 한국미국은 2..
음악, AI와 인간이 만든 음악, 구분 가능할까요? 최근 설문, 실험 결과 일반 청취자의 대부분은 AI 음악과 인간 음악을 구별하지 못하는 것으로 밝혀졌다.다만 연구 조건, 평가 맥락, 청취자 배경, 곡의 장르 등에 따라 “구별 가능성”이나 “감정적 반응 차이”가 일부 존재 하므로 기술적으로는 “AI 음악 탐지 알고리즘”이 개발돼, 사람 대신 음악의 출처를 판별할 수 있는 가능성도 커지고 있다 주요 연구 결과 2025년 Deezer (스트리밍 플랫폼)와 여론조사 기관 Ipsos 가 공동 진행한 설문에서는, 8개국 9,000명 대상 블라인드 테스트에서 참여자의 약 97%가 ‘AI가 만든 음악’과 ‘사람이 만든 음악’을 구분하지 못했다. (Deezer Newsroom)위 설문에서 71%는 “구분하지 못했다는 사실이 놀랍다”고 했고, 52%는 “약간 위화감을 ..