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온디바이스

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Google DeepMind, Gemma 4 12B 공개 Google의 Gemma 4 12B 공개는 AI 산업이 클라우드 중심 구조에서 온디바이스·엣지 AI 구조로 확장되고 있음을 보여주는 상징적 사례다. 앞으로 AI 경쟁력은 초대형 데이터센터뿐 아니라 스마트폰·PC·로봇·산업장비에서 얼마나 효율적으로 AI를 실행할 수 있는지가 중요해질 전망이다. 특히 국산 NPU와 AI 반도체 산업에는 새로운 성장 기회가 될 수 있으며, AI 추론 시장의 확대를 가속화할 가능성이 높다. Google DeepMind가 온디바이스 AI를 겨냥한 오픈 모델 Gemma 4 12B를 공개했다.클라우드 서버가 아닌 노트북·워크스테이션·엣지 디바이스에서 직접 구동할 수 있도록 설계됐다. (blog.google)Gemini 계열 기술을 기반으로 개발됐으며 텍스트·이미지 처리 기능을 제공하..
대한민국, 온디바이스 AI 반도체 투자 계획 한국 정부는 향후 5년간 약 1조 원 규모를 투입해 ‘K-온디바이스 AI 반도체 공동 개발 프로젝트’를 추진한다. 정부 예산과 민간 투자를 결합한 대형 R&D 사업으로, 산업통상자원부가 주도한다. 목표와 범위자율주행차, 로봇, 스마트가전, 방산, 스마트폰 등 다양한 기기에 탑재되는 온디바이스 AI 반도체 10종 이상을 개발·상용화하는 것이 목표다. 데이터센터 중심이 아닌 기기 내 AI 연산(엣지 AI) 경쟁력을 확보하는 데 초점을 둔다. 추진 방식국내 팹리스(설계), 파운드리, 소프트웨어, 시스템 기업이 함께 참여하는 공동 개발 구조를 채택한다. 개발 → 실증 → 양산 → 확산까지 전 주기 지원 체계를 구축한다. 정책적 의미엔비디아 등 해외 AI 반도체 의존도를 낮추고, 국가 전략기술로서 AI 칩 자립도..