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인공지능 미래

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타라, 빛 기반 통신으로 대역폭 병목 해결, 비용·시간 대폭 절감 광통신 주목 : AI 시대 대용량·초저지연 통신 한계 대응 기술로 부상 (연합뉴스)타라(Taara)란 : 알파벳 혁신연구소 X 출신이 분사한 광통신 전문 기업 (연합뉴스)핵심 기술 : 빛(레이저) 기반 무선 데이터 전송(OWC) (연합뉴스)작동 원리 : 수백 개 초소형 발광체 + 소프트웨어 빔 제어 기술 (연합뉴스)장점① : 케이블·주파수 없이 설치 가능 → 인프라 확장 용이 (연합뉴스)장점② : 전송 속도 최대 20~25 Gbps, 거리 약 20km 목표 (optics.org)구축 사례 : 아프리카 등 통신 인프라 어려운 지역 시험 운영 (연합뉴스)통신사 협력 : 소프트뱅크·T-모바일 등 다수 사업자 관심 및 활용 (연합뉴스)보안 이점 : 전자기 간섭 적고 신호 도청 어려움 (연합뉴스)적용 가능성 : ..
인류 마지막 시험(HLE) 최첨단 LLM이 기존 벤치마크를 너무 쉽게 통과(포화)하자, 전문가 수준의 “닫힌형(정답이 명확한) 초고난도 시험”으로 다시 측정하려고 만든 벤치마크임.Center for AI Safety(CAIS)와 Scale AI가 주도했고, 전 세계 전문가들이 문제를 기여한 형태.총 2,500문항, 수학·자연과학·인문학 등 수십~100여 개 세부분야, 객관식+단답형(정답 일치 채점) 혼합.멀티모달(그림/도표 포함) 문항이 존재(약 14% 수준 언급).“학문형, 정답형 벤치마크”가 계속 포화되는 상황에서 더 이상 ‘시험 문제’로 성능을 가르기 어려워지기 전에 한 번 더 상한선을 만들겠다는 취지(“final closed-ended academic benchmark” 성격).문항 난이도 보증 방식(설계 포인트)출제 단계..
인공지능 시대, 구리 보급에 태풍급 어려움 봉착할수도.... 수요 급증 요인AI 데이터센터는 대규모 전력 인프라와 서버 배전 설비에 막대한 구리 사용을 필요로 하며, 데이터센터 전력 소비 비중이 빠르게 증가하고 있음. G-뉴스전기차(EV)는 내연기관차 대비 약 3~4배 많은 구리 사용(배터리, 모터, 전선 등).재생에너지 인프라(풍력·태양광·송배전망) 확장 또한 구리 수요를 추가로 촉진.공급 제약구리는 광산 개발에 평균 10년 이상 소요되는 장기 프로젝트이며 신규 공급 확대가 어렵고, 주요 생산국(칠레·페루) 공급 차질도 누적. TILNOTE - 틸노트광석 품위 저하, 노동쟁의, 물류 병목 등으로 생산 증가가 더딤.시장 반응구리 가격은 사상 최고 수준을 지속(톤당 ~13,000달러 이상)하며 ETF 및 채굴주도 강세.공급-수요 불균형이 구조적 ‘슈퍼사이클’ 진입 ..
중국, 미래 AI 경쟁력 전기 앞선 준비.... 미래 AI 경쟁력 = 칩 + 데이터 + 전기, 이 중 전기에서 중국이 앞서 준비하고 있는 상황을 정리해 보았습니다.앞으로 10년, AI 경쟁력은 칩과 알고리즘 못지않게 “전기 인프라”에 달려 있고, 중국은 이미 여유 전력을 쌓는 방향으로 앞서 가고 있습니다. 한국은 원전, 재생, 송전망, 산업 입지를 함께 설계해 “AI·반도체·데이터센터에 전기를 우선 공급할 수 있는 국가”로 가느냐가 승부처가 될 가능성이 큽니다.1. 왜 “전기 공급”에서 중국이 유리하다고 하나?1) 어마어마한 발전설비 증설 + 의도적인 ‘잉여 전력’ 전략중국은 2024년 기준, 풍력·태양광 등 신에너지 설비 1,400GW+, 전체 설비의 40% 이상을 차지하고 신에너지 설비 용량이 처음으로 석탄을 넘어섰습니다. usercontent.o..
[AI의 역사] 86 AI 연구의 존재 이유이면서 가장 큰 실패 역사의 원인 – AGI 개념의 형성과 발전 https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=203299#link [AI의 역사] 86 AI 연구의 존재 이유이면서 가장 큰 실패 역사의 원인 – AGI 개념의 형성과 발전 -지난 회에서는 인공지능(AI)의 위협론과 낙관론 논쟁의 대표 사례로 머스크와 저커버그의 설전을 소개했다. 그러나 사실 그 설전은 구조적으로 비대칭적인 논쟁이었으며www.aitimes.com