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인공지능 비즈니스

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KAIST, GIST, DGIST, UNIST 딥테크 스타트업 글로벌 진출 지원 공동 착수 KAIST, GIST, DGIST, UNIST는 공동으로 딥테크 스타트업의 해외 진출을 지원하는 프로그램을 운영한다.기존에는 대학별 창업지원이 중심이었지만, 이번에는 국가 단위 기술창업 생태계 구축 관점에서 협력 체계를 구성했다.KAIST 등 4대 과기원의 공동 지원은 한국 딥테크 산업이 연구개발 중심에서 글로벌 사업화 중심 단계로 전환되고 있음을 보여준다. 특히 AI, 반도체, 양자기술 분야는 기술력만으로는 경쟁이 어려워지고 있으며 글로벌 투자, 파트너십, 시장 진출 역량이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다. 향후 국가 AI 경쟁력은 대기업뿐 아니라 연구기반 딥테크 스타트업이 얼마나 빠르게 글로벌 시장을 선점하느냐에 따라 크게 좌우될 가능성이 높다. KAIST, GIST, DGIST, UNIST 등 4대..
Meta Platforms, AI 목걸이(펜던트) 개발 추진 Meta Platforms의 AI 목걸이 개발은 스마트폰 이후 차세대 플랫폼 주도권 경쟁이 AI 웨어러블 중심으로 이동하고 있음을 보여준다. 향후 AI는 앱을 실행하는 방식이 아니라 사용자의 음성·시선·행동을 실시간으로 이해하는 ‘상시 연결형 개인 AI 비서’ 형태로 진화할 가능성이 높다. 다만 AI 안경과 AI 목걸이는 개인정보 수집과 감시 논란이 핵심 변수로 작용하며, 기술 경쟁과 함께 프라이버시 규제 경쟁도 동시에 확대될 전망이다. Meta Platforms가 스마트안경에 이어 차세대 AI 웨어러블로 ‘AI 목걸이(펜던트)’ 개발 추진AI 목걸이는 사용자의 음성·대화·일정·주변 상황을 실시간 인식하는 개인 AI 비서 개념기존 스마트폰 중심 인터페이스에서 ‘항상 착용하는 AI(Always-on AI)..
SoftBank Group, 프랑스에 약 900억 유로(약 132조원) 투자 SoftBank Group의 프랑스 132조원 투자 계획은 AI 경쟁의 중심이 모델 개발에서 초대형 데이터센터·전력·GPU 인프라 확보 경쟁으로 이동하고 있음을 보여준다. 유럽은 이번 투자를 통해 미국·중국 의존도를 줄이는 ‘AI 주권’ 전략을 가속화하고 있으며, 국가 단위 AI 인프라 구축 경쟁이 본격화되는 신호로 해석된다. 한국 역시 국가 AI 데이터센터, 국산 GPU·NPU, 전력 기반 AI 클러스터 구축을 통해 장기적인 AI 인프라 경쟁력 확보 전략이 중요해질 전망이다. SoftBank Group가 프랑스에 약 132조원(약 900억 유로) 규모의 AI 인프라 투자 계획 추진투자 대상은 초대형 AI 데이터센터, AI 컴퓨팅 클러스터, 전력·냉각 인프라, 차세대 AI 생태계프랑스 내 최대 규모이자..
STT GDC, 아시아 9개국 기업 대상 AI 인프라 준비도 발표 한국 기업들은 이미 AI의 사업적 가치를 체감하고 있지만, 실제 경쟁력은 AI 모델 자체보다 이를 안정적으로 운영, 확장할 수 있는 인프라 역량에서 결정되는 단계로 진입하고 있다. 특히 GPU 확보 경쟁을 넘어 데이터센터, 전력, 냉각, 네트워크, 운영 전문인력 확보가 AI 산업의 핵심 과제로 부상하고 있으며, AI 인프라 전문 기업과의 협력이 중요해지고 있다. 향후 국내 AI 산업은 생성형 AI 활용 경쟁에서 벗어나 AI 인프라 운영 경쟁과 소버린 AI 인프라 구축 경쟁으로 확대될 가능성이 높다. 글로벌 데이터센터 기업 STT GDC가 아시아 9개국 기업 대상 AI 인프라 준비도 조사 결과 발표국내 기업의 75%가 “AI 프로젝트가 기대 이상의 가치(ROI)를 창출했다”고 응답이는 아시아 평균 34% ..
과학기술정보통신부, AI 시대에 맞춰 기존 SW 대가산정 체계 전면 개편 AI 사업은 단순 개발이 아니라 지속적 학습·운영·고도화가 핵심인 서비스 산업으로 전환되고 있으며, 기존 기능점수(FP) 방식은 이를 충분히 반영하지 못하고 있다. 정부의 이번 TF 출범은 공공 AI 사업의 원가체계를 근본적으로 재설계하는 첫 단계로, 향후 데이터·모델·GPU/NPU 인프라 비용까지 공식 대가산정 항목으로 포함될 가능성이 높다. 특히 국내 AI 기업과 국산 NPU 생태계에는 적정 수익 확보와 사업 확대의 중요한 제도적 기반이 될 것으로 전망된다. 과학기술정보통신부가 AI 시대에 맞춰 기존 SW 대가산정 체계 전면 개편에 착수기존 기능점수(FP, Function Point) 중심 방식이 생성형 AI·AI 에이전트 사업 특성을 충분히 반영하지 못한다는 문제 제기 (다음)AI 사업은 구축 이후..
컨피그, 로봇계의 TSMC 목표, 데이터 파운드리 전략 추진 컨피그는 로봇 자체보다 로봇 학습 데이터 인프라를 장악하는 전략으로, 반도체 산업의 TSMC와 유사한 플랫폼 지위를 노리고 있다. 한국 제조업의 공정, 조립 노하우와 현장 데이터를 AI 자산화하면 글로벌 휴머노이드 경쟁에서 새로운 우위를 확보할 가능성이 커지고 있다. 향후 로봇 산업은 하드웨어 경쟁보다 데이터, RFM, 생태계 중심 경쟁으로 빠르게 재편될 가능성이 높다. 국내 스타트업 컨피그, “로봇계의 TSMC”를 목표로 데이터 파운드리 전략 추진직접 로봇 제조 대신 로봇 학습용 데이터 인프라와 RFM(Robotics Foundation Model)에 집중 (ZDNet Korea)월 2만 시간·누적 145만 시간 규모의 로봇 학습 데이터 확보 (ZDNet Korea)사람의 양손 작업을 AI가 학습 가능..
AMD, 대만 AI 공급망에 약 15조 원 투자 추진 AMD가 AI 추론(Inference) 시대에 CPU 수요가 폭증할 것으로 보고, 대만 공급망에 약 15조 원 규모 투자를 추진하고 있다. GPU 중심 AI 시장이 점차 CPU·NPU·메모리·네트워크를 포함한 전체 시스템 최적화 경쟁으로 이동하면서, AMD는 AI 서버용 EPYC CPU와 AI 가속기 공급망을 선제적으로 확대하려는 전략을 강화하고 있다.AMD의 대규모 투자 배경은 AI 산업이 단순 GPU 학습 경쟁에서, 실제 서비스 운영을 위한 ‘추론 중심 시장’으로 이동하고 있다는 점에 있다. 앞으로 AI 시장은 GPU 성능만이 아니라 CPU·NPU·메모리·전력 효율을 포함한 전체 시스템 최적화 경쟁으로 재편될 가능성이 크며, 이는 국산 NPU·엣지 AI·저전력 AI 인프라 시장 확대에도 중요한 기회가..
KIAT, 2026 글로벌산업기술협력센터 사업(M.AX 공동연구) 공고 한국산업기술진흥원(KIAT)이 국내 제조업의 AI 전환(M.AX)을 가속하기 위해 MIT·예일대·프라운호퍼 등 글로벌 연구기관과 함께 제조AI 국제공동연구 9개 과제를 추진한다. AI팩토리·휴머노이드·자율실험실·제조서비스 분야를 중심으로, 제조 현장의 자율 의사결정·에너지 절감·멀티 AI 에이전트 기반 자동화를 목표로 하는 것이 핵심이다. 이번 KIAT 제조AI 국제공동연구는 단순 스마트팩토리 고도화를 넘어, 제조 공정 전체를 AI가 자율적으로 판단·운영하는 ‘자율 제조(Autonomous Manufacturing)’ 단계로 진입하려는 전략으로 볼 수 있다. 특히 휴머노이드·멀티 AI 에이전트·자율실험실까지 포함되면서 제조업 경쟁의 핵심이 생산설비 자체보다 AI 운영체계와 데이터 활용 역량으로 이동하고 ..