인공지능 신뢰성 (2) 썸네일형 리스트형 인공지능 경쟁 기준, 성능보다 신뢰 AI 산업은 이제 모델 성능 경쟁을 넘어 신뢰성과 안전성을 객관적으로 검증하는 경쟁 단계에 진입하고 있다. 산업 현장에서 AI를 확산시키기 위해서는 학술 평가를 넘어 국제 표준 기반의 산업용 벤치마크와 안전 검증 체계 구축이 필수적이라는 점이 강조됐다. 앞으로 AI 시장의 승패는 "얼마나 똑똑한가"보다 "얼마나 믿고 사용할 수 있는가"가 결정할 가능성이 커지고 있다. AI 경쟁의 핵심이 '성능(Performance)'에서 '신뢰성(Trustworthiness)'으로 이동하고 있다는 분석이 제시됐다.단순히 높은 벤치마크 점수를 기록하는 AI보다 실제 산업 현장에서 안전하고 일관되게 동작하는 AI가 경쟁력을 갖게 될 전망이다.서울에서 열린 AI 안전 서울 포럼(SFASS 2026)에서 이러한 내용이 집중 .. 국내 첫 ‘AI 신뢰성 전문가(CTAP)’ 민간 자격시험 시행 AI 신뢰성 기술 전문 기업 씽크포비엘이 주관하는 제1회 CTAP(Certified Trustworthy AI Professional) 자격시험이 2026년 1월 11일 전국 4개 도시(서울, 부산, 광주, 청주)에서 동시에 치러졌다.단순 AI 윤리나 원칙을 묻는 수준을 넘어, AI 시스템의 신뢰성·안전성·책임성을 실제 산업 현장에서 적용할 수 있는 실무형 인재를 발굴하는 데 목적이 있다. 시험 구성 및 합격기준시험은 90분, 45문항 객관식으로 구성되며, 100점 만점 중 65점 이상을 획득하면 합격이다. 시험 내용‘신뢰할 수 있는 인공지능(Trustworthy AI)’ 관련 교재 기반으로, AI 기본법과 국제 표준, 위험관리, 운영/배포 후 지속적 신뢰성 유지 등 실무 중심 문제가 출제됐다.자격 등급.. 이전 1 다음
