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인공지능

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KDI, AI 전망; AI가 바꾸는 경제 KDI는 생성형 AI가 향후 10년간 한국 경제의 생산성을 최대 3.5% 향상시키는 반면, 연간 약 25만6천 개의 일자리 감소를 가져올 수 있다고 전망했다. AI는 기업의 생산성과 경쟁력을 높이는 핵심 기술이지만, 전문가·사무직 등 중·고숙련 직군의 업무 재편과 직무 전환을 가속화할 가능성이 크다. AI 시대의 핵심 과제는 기술 개발뿐 아니라 재교육, AI 인프라, 사회안전망을 함께 구축하는 국가 전략을 마련하는 것이다. 한국개발연구원(KDI)은 생성형 AI 확산이 향후 10년간 한국 경제의 총요소생산성(TFP)을 1.5~3.5% 높일 것으로 전망했다. 반면 연간 약 25만6천 개(2024년 취업자의 약 2.1%)의 일자리가 감소할 가능성이 있다고 분석했다. 현재 기술 수준에서 전체 직업의 약 72%가..
중국, AI의 새로운 도전 Kimi K3 중국 문샷 AI의 Kimi K3는 높은 성능과 오픈웨이트 전략으로 '제2의 딥시크'가 될 수 있다는 기대를 모으고 있으며, 글로벌 AI 시장과 투자심리에 적지 않은 영향을 주고 있다. 다만 컴퓨팅 자원 부족, 실제 서비스 품질, 수익성 등은 아직 검증이 필요한 과제로 남아 있어 신중론도 함께 제기된다. 이번 사례는 AI 경쟁이 모델 자체를 넘어 컴퓨팅 인프라, 메모리, 데이터센터, 서비스 운영 능력을 포함하는 종합 경쟁으로 진화하고 있음을 보여준다. 중국 AI 스타트업 문샷 AI(Moonshot AI) 가 공개한 오픈웨이트(Open-weight) AI 모델 'Kimi K3' 가 글로벌 AI 시장의 주목을 받고 있다. 중국에서는 이를 지난해 '딥시크 모멘트(DeepSeek Moment)' 에 이은 '키미..
제미나이 전용 AI칩 개발; 2028년 배치 목표 구글은 2028년 배치를 목표로 제미나이에 최적화된 전용 AI 칩 'Frozen V2'를 개발하며, 기존 TPU와 병행하는 새로운 AI 반도체 전략을 추진하고 있다. 이 칩은 제미나이 추론 성능과 전력 효율을 크게 높여 AI 서비스 운영 비용을 절감하고 응답 속도를 개선하는 것이 목표다. 이번 개발은 AI 경쟁이 소프트웨어를 넘어 AI 모델, 전용 반도체, 데이터센터를 통합하는 풀스택 경쟁으로 전환되고 있음을 보여주는 대표 사례다. 구글이 제미나이(Gemini) 전용 AI 칩을 개발 중이며, 2028년 서버 배치를 목표로 하고 있다.새 칩의 내부 코드명은 '프로즌 V2(Frozen V2)' 이다. 기존 TPU(Tensor Processing Unit) 와는 별도의 제품군으로 개발되며, TPU를 대체하지 ..
AI 인재 전쟁, 기술유출 공방 애플은 OpenAI가 전직 애플 핵심 인력을 통해 AI 하드웨어 관련 영업비밀을 부당하게 활용했다며 소송을 제기했고, OpenAI는 이를 전면 부인하고 있다. 이번 사건은 생성형 AI 경쟁이 소프트웨어를 넘어 AI 하드웨어, 핵심 인재, 지식재산(IP) 확보 경쟁으로 확대되고 있음을 보여준다. 향후 글로벌 AI 산업의 경쟁력은 기술력뿐 아니라 영업비밀 보호와 인재 이동 관리 체계까지 포함한 종합적인 혁신 역량에 의해 좌우될 가능성이 크다. 애플은 OpenAI와 자사 전직 직원 2명을 상대로 영업비밀(Trade Secret) 탈취 소송을 제기했다.핵심 쟁점은 AI 하드웨어 개발과 관련된 기밀자료가 OpenAI 측으로 유출됐는지 여부이다.애플은 OpenAI가 핵심 엔지니어를 영입하는 과정에서 기밀정보 확보를..
1인 1AI 에이전트 시대 정부는 550조 원 규모의 민간 투자를 바탕으로 초대형 AI 데이터센터를 구축하고, AI 반도체와 GPU 인프라를 국가 전략산업으로 육성해 AI 강국 도약을 추진하고 있다. 연내 '모두의 AI'를 시작으로 내년에는 국민 모두가 개인 AI 비서를 활용하는 '1인 1 AI 에이전트' 시대를 목표로 한다. 이는 AI 기술 경쟁을 넘어 데이터센터, 반도체, 전력, 클라우드 등 AI 인프라 경쟁이 국가 경쟁력을 좌우하는 시대가 시작됐음을 의미한다. 정부는 AI 데이터센터(AIDC), 피지컬 AI, K-반도체를 3대 메가프로젝트로 추진한다.기가와트(GW)급 AI 데이터센터 구축을 통해 550조 원 규모의 민간 투자를 유도한다.SK(5GW), GS(2.4GW), 네이버(1GW) 등 초대형 데이터센터 구축을 국가 차원..
AI Bridge Weekly No.86 Global AI Topic – 자율형 AI 공격의 현실화와 실시간 보안 방어망의 구축 AI가 인간의 직접적인 명령 없이 격리망을 뚫고 해킹을 수행하거나 공개 취약점의 72%를 단 11분 만에 공격 코드화하는 등 공격 측면에서의 AI 오토메이션이 보안의 패러다임을 '속도전'으로 완전히 재편하고 있습니다. AI 기반 공격을 제어하고 방어하기 위해 모델의 행동 범위를 규제하는 ‘AI 하네스’ 기반의 제어 체계 구축과 미국 AI의 공격을 중국 AI로 방어하는 사례처럼, 실시간으로 AI 공격을 능동 상쇄하는 맞춤형 AI 보안 프레임워크가 필수화되었습니다. 단일 기업이나 국가의 방어 체계로는 초고속 자율 공격을 막아내기 불가능해짐에 따라, 글로벌 기술 진영 간 데이터 및 위협 인텔리전스를 실시간 공유하는 글로벌 ..
미국, 유럽 기업 중국AI로 갈아탔다. 미국과 유럽 기업들은 급증하는 AI 운영비를 줄이기 위해 중국 오픈웨이트 AI와 미국 프런티어 AI를 함께 사용하는 멀티모델 전략을 빠르게 도입하고 있다. 이는 AI 경쟁의 기준이 최고 성능에서 비용 대비 성능(TCO), 개방성, 자체 운영 가능성으로 이동하고 있음을 보여준다. 향후 글로벌 AI 시장은 모델 성능 경쟁을 넘어 가격, 생태계, 운영 효율성이 핵심 경쟁력이 될 것으로 전망된다. 미국·유럽 기업들이 AI 운영비 절감을 위해 중국 AI 모델 도입을 확대하고 있음.대표 사례로 도어대시, 지멘스, 에어비앤비 등이 중국 AI와 미국 AI를 병행 사용하는 멀티모델(Multi-Model) 전략을 채택. 활용되는 중국 AI는 DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot AI Kimi, Z.a..
화웨이, 아틀라스 950 공개 화웨이는 Atlas 950 SuperPoD를 공개하며 최대 1,024개 AI 칩을 하나의 슈퍼노드로 연결하고, 전체적으로는 최대 8,192개 칩까지 확장 가능한 AI 컴퓨팅 플랫폼을 선보였다. 이는 미국의 첨단 반도체 규제를 단일 칩 성능이 아닌 초대형 클러스터 아키텍처와 고속 인터커넥트 기술로 극복하려는 전략으로 평가된다. 앞으로 AI 경쟁의 핵심은 GPU 자체보다 AI 데이터센터와 시스템 설계 역량으로 이동할 가능성이 더욱 커지고 있다. 화웨이가 WAIC 2026(세계인공지능대회)에서 'Atlas 950 SuperPoD'를 처음 공개.최대 1,024개의 AI 칩을 하나의 슈퍼노드(SuperNode)로 연결하는 구조를 적용해 대규모 AI 학습 성능을 높임.전체 시스템은 최대 8,192개의 Ascend ..

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