CPU (2) 썸네일형 리스트형 AMD, 대만 AI 공급망에 약 15조 원 투자 추진 AMD가 AI 추론(Inference) 시대에 CPU 수요가 폭증할 것으로 보고, 대만 공급망에 약 15조 원 규모 투자를 추진하고 있다. GPU 중심 AI 시장이 점차 CPU·NPU·메모리·네트워크를 포함한 전체 시스템 최적화 경쟁으로 이동하면서, AMD는 AI 서버용 EPYC CPU와 AI 가속기 공급망을 선제적으로 확대하려는 전략을 강화하고 있다.AMD의 대규모 투자 배경은 AI 산업이 단순 GPU 학습 경쟁에서, 실제 서비스 운영을 위한 ‘추론 중심 시장’으로 이동하고 있다는 점에 있다. 앞으로 AI 시장은 GPU 성능만이 아니라 CPU·NPU·메모리·전력 효율을 포함한 전체 시스템 최적화 경쟁으로 재편될 가능성이 크며, 이는 국산 NPU·엣지 AI·저전력 AI 인프라 시장 확대에도 중요한 기회가.. SK텔레콤, Arm, 리벨리온 3사 협력 차세대 AI 추론 서버 개발 기존 GPU 중심 구조 → CPU+NPU 구조로 전환 시도핵심 구성 : o Arm AGI CPU + 리벨리온 NPU(리벨카드)목적 : 전력 효율 극대화, 데이터센터 운영 비용 절감, GPU 의존도 축소적용 : SKT AI 데이터센터 실증, 자체 모델 A.X K1 운영 검토 구조CPU: 시스템 제어 및 범용 처리NPU: AI 추론 연산 전담 전략 방향 : “학습(Training) → 추론(Inference)” 중심 전환 대응기대효과저전력, 고효율 AI 인프라 확보글로벌 AI 데이터센터 경쟁력 강화1) 기술 구조 (핵심 아키텍처)GPU → 범용 병렬처리 (비효율적 전력 구조)CPU + NPU → 역할 분리형 이종 컴퓨팅CPU : IO, 네트워크, 메모리 관리NPU : AI 추론 연산 최적화 결과 : 성능 유.. 이전 1 다음
