정부가 국산 AI반도체(NPU 등) 생태계를 ‘엔비디아급’으로 키우기 위해 투자, 실증, SW플랫폼, 공공수요까지 묶어 추진하는 AI반도체 도약 패키지(정책·펀드·실증 연계)를 발표했다. (서울경제)
학습용 GPU 시장(엔비디아 중심)뿐 아니라, 앞으로 커질 저전력, 고효율 ‘추론’ 및 ‘피지컬 AI(로봇, 제조, 국방 등 물리세계 적용)’ 영역을 선점하겠다는 방향을 명시했다. (현대경제)
즉, “GPU 대체”가 아니라 피지컬 AI/추론에 강한 국산 NPU 경쟁력 확보를 정책 전면에 둔 것으로 해석 할수있다. (다음)
정책 패키지 주요내용
A. K-NPU 프로젝트(성능·SW 풀스택·실증)
- SW 풀스택 기반 성능 고도화 및 한국형 CUDA(쿠다) 플랫폼 개발을 추진하는 내용이 보도됨. (서울경제)
- 2027년까지 155PF(페타플롭스) 규모 테스트베드 구축을 통해 상용 수준 실증 환경 제공 계획. (다음)
- 수요-공급 기업이 함께 쓰는 공동 성능지표 ‘K-Perf’를 활용해 객관적 성능 검증/피드백 체계를 마련하겠다는 내용. (다음)
B. 피지컬 AI 특화 NPU 개발(온디바이스, 강화학습)
- 디바이스 자체에서 대형 AI 모델과 강화학습 지원이 가능한 ‘피지컬 AI 특화 NPU’ 개발을 추진한다고 명시. (다음)
- 초저전력 차세대 기술로 PIM(Processing-In-Memory), 뉴로모픽 등도 함께 언급(조기 사업화 추진). (다음)
C. 공공수요로 ‘첫 시장’ 만들기(우선 적용)
- 공공부문 국산 NPU 도입을 본격화하고, 범정부 초거대AI 공통기반, 행정업무 AI 인프라, 치안·국방 AX, AI CCTV 전환 등에서 NPU 활용을 확대한다는 보도. (미래를 보는 창 - 전자신문)
D. 투자·자금(‘K-엔비디아 프로젝트’의 성격)
- 국민성장펀드(150조원 규모) 등을 활용해 ‘K-엔비디아 프로젝트(가칭)’로 선도기업의 차세대 제품 개발·양산을 투·융자 방식으로 지원한다는 내용이 복수 보도에 등장. (미래를 보는 창 - 전자신문)
- 2030년까지 초기 스타트업 성장자금(수천억원 규모) 지원 계획도 함께 제시됨. (아이뉴스24)
이번 패키지는 아래 내용을 한 묶음으로 “가동”시키는 구조로 읽힘. 대한민국 정책브리핑+3서울경제+3다음+3
(1) 국산 NPU 성능·SW 생태계(한국형 쿠다)
(2) 155PF 실증 테스트베드
(3) 피지컬 AI 특화 NPU(온디바이스/강화학습)
(4) 공공 조달/수요 창출
(5) 대규모 펀드 기반 투·융자

[1]: https://www.sedaily.com/NewsView/2H1S0KO79S "국산 NPU로 피지컬AI 돌린다…K엔비디아 프로젝트 가동"
[2]: https://www.hdnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=336045 "정부, 'K-엔비디아' 키운다… AI반도체 유니콘 5개 육성"
[3]: https://v.daum.net/v/20251218085154059 "\"K-엔비디아 만든다\"…2030년 AI반도체 유니콘 5개 육성"
[4]: https://www.korea.kr/docViewer/iframe_skin/doc.html?fn=b25be869b5895d5d480f8de90c7fb97c&rs=%2FdocViewer%2Fresult%2F2025.12%2F18%2Fb25be869b5895d5d480f8de90c7fb97c "「AI반도체 산업 도약 전략」 심의·의결 - 독자"
[5]: https://www.etnews.com/20251218000331 "[과기관계장관회의]국산 NPU 공공에 적용…AI 실무인력 100 ..."
[6]: https://www.inews24.com/view/1918854 "정부, 'AI 고속도로' 본격 가동…GPU 1만장 내년 2월부터 배분"
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