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인공지능 관련 뉴스@기사

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중기부, 글로벌 기술인재 특별귀화 추천접수 중소벤처기업부(중기부)가 2026년 2월 11일부터 글로벌 우수 기술인재에 대한 ‘특별귀화 추천 접수’를 시작한다고 발표. (Chosunbiz)이는 민간기업 및 신산업 분야에서 활동하는 외국인 뛰어난 기술인재를 대상으로 함. (네이트 뉴스)신청은 수시 접수 방식으로 운영됨. (센TV)취지 및 목적국내 경제 및 신산업 발전에 기여할 글로벌 인재 유치를 강화하려는 목적. (다음)특별귀화는 해당 인재가 단순 체류를 넘어 한국 경제·사회 구성원으로 정착하도록 지원하는 제도적 장치임. (Metro Seoul)추천 대상 및 범위중기부가 추천할 수 있는 대상은 다음과 같은 주요 4개 분야로 구분됨: (Metro Seoul)국내·외 기업 및 외투기업 근무자신산업·첨단기술 분야 종사자원천기술 보유자지식재산권(특허 등) ..
AI위원회, 범국가적 AI 대전환 위한 99개 실행과제 제시 국가인공지능전략위원회가 ‘대한민국 인공지능행동계획’ 추진현황을 국무회의에 보고함.• 이 전략계획은 99개 실행과제 + 326개 정책 권고사항으로 구성됨. (헬로DD)실행 중심의 국가 AI 정책으로 정부업무 전반의 혁신 및 대국민 서비스 개선을 목표로 함. (다음) 주요 실행 과제범정부 AI 공통기반 강화: 국산 AI반도체·AI 파운데이션 모델 활용. (미래를 보는 창 - 전자신문)복지 자동제공 시스템: AI·데이터 활용으로 복지 신청 없이 혜택 제공 법제 개선 추진. (미래를 보는 창 - 전자신문)국방 AI 체계 혁신: AI 도입 주기 획기적 단축, AI 획득체계 구축 추진. (미래를 보는 창 - 전자신문)AI 혁신 생태계 조성: 기업·창작자 상생, AI 보안 체계 강화, 정책 협업 구조 강화 등 과제 ..
오늘의 뉴스 (26. 02. 11.)
오늘의 뉴스 (26. 02. 10.)
엔비디아, 게이밍 GPU 전략 변화 엔비디아가 2026년 신규 게이밍 GPU(GeForce/RTX) 출시를 하지 않거나 연기하는 방안을 검토 중이다. 이는 메모리(HBM) 공급 부족이 주된 원인으로 지목된다. (글로벌경제뉴스)업계 보고에 따르면 2026년 RTX 50 시리즈의 신제품(예: RTX 5080 Super 등) 출시/양산이 우선순위에서 밀려나거나 연기되고 있다. (Tom's Hardware)메모리 반도체, 특히 HBM(고대역폭 메모리) 공급 부족이 심각해 AI 데이터센터용 GPU에 메모리가 우선 할당되는 전략이 시행되고 있다. (글로벌경제뉴스)이로 인해 엔비디아는 게이밍 GPU 부문을 당분간 후순위로 두고 AI 가속기/데이터센터 GPU에 자원 집중하는 방향으로 사업 전략을 조정하는 것으로 알려졌다. (Nate News)이는 약 3..
KAIST, 엔비디아보다 2.1배 빠른 AI 반도체 기술 개발 기술명 ‘오토GNN(AutoGNN)’ : 그래프 신경망(GNN) 추론에 특화된 AI 반도체 기술 개발. (미래를 보는 창 - 전자신문)개발 주체 : KAIST 전기및전자공학부 정명수 교수 연구팀. (미래를 보는 창 - 전자신문)주요 성능 : 엔비디아 고성능 GPU(NVIDIA RTX3090 기준) 대비 추론 속도 최대 2.1배 빠름. (지디넷코리아)전력 효율 : 동일 작업 대비 전력 소비는 크게 감소3.3배 이상 효율적이라는 평가도 있음. (지디넷코리아)핵심 해결 과제 : 전통 GPU는 그래프 데이터 전처리 연산에서 병목이 발생KAIST 기술은 이 병목 구간을 반도체 내부 구조로 최적화하여 제거함. (다음)전처리 최적화 : 추론 이전의 그래프 전처리가 전체 처리 시간의 70~90%를 차지한다는 점을 연구..
오늘의 뉴스 (26. 02. 06.)
튜링의 상상이 현실로, AI, 일반지능 됬나? “AI가 이미 ‘일반 지능(AGI급)’ 수준에 도달했다”는 주장은 UC 샌디에이고(UCSD) 연구진이 네이처 코멘트에서 전개한 논지를 국내 매체가 소개하며 확산된 것임. UCSD핵심은 (1) AGI를 ‘완벽·전지·초지능’으로 오해하지 말고, (2) 인간도 불완전한데 AI에만 과도한 기준을 요구하지 말며, (3) 행동/문제해결 능력의 누적 증거로 ‘일반성(폭)과 깊이(성능)’을 보자는 주장임. UCSD동시에, 이 주장은 AGI 정의 자체가 합의되지 않았고 평가도 논쟁적이어서, “이미 도달”을 사실 확정이라기보다 ‘정의/기준을 어떻게 잡느냐에 따른 결론’으로 보는 게 정확함. (평가·정책 문서들도 ‘위험/책임’ 프레임을 강조) Google DeepMind튜링(1950)의 문제제기(기계가 생각할 수 있는가) ..

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