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인공지능 관련 뉴스@기사

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얀 르쿤( Yann LeCun ), 스타트업 기업가치 5조원 얀 르쿤이 새 AI 스타트업 설립(또는 출범)을 추진하면서, 설립 전/초기 단계임에도 기업가치가 약 30억유로(€3bn) 수준(한화 약 5조원대)으로 거론된 점이 핵심 화제입니다. (Reuters)(가칭/명칭) : Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs)로 보도됨. (Financial Times)(목표 기업가치) : 약 €3bn(약 $3.5bn) 수준의 밸류에이션이 거론됨(원화 환산 시 약 5조원대). (Reuters)(조달 규모) : 약 €500m(5억 유로) 투자 유치(시드/초기 라운드로 보도) 논의. (Reuters)(경영진) : Alexandre LeBrun(프랑스 헬스테크 Nabla 창업자) CEO로 보도. (Reuters)(르쿤 역할) : CEO가 아니..
일본, 28조원(약 3조엔) 투입해 ‘국산 AI’ 추진 한다 일본은 민관 합동으로 약 3조엔(약 28조원)을 투입해 ‘자국산(국산) AI 모델’ 개발을 위한 새 법인(합작사)을 세우고, 해외 AI 의존을 줄이려는 국가 프로젝트를 추진 중입니다. (한겨레)일본 내 문제의식은 미·중 대비 AI 경쟁력 격차와 해외 AI(클라우드·모델) 의존이 경제, 안보 리스크가 될 수 있다는 점입니다. (한겨레)따라서 목표는 “AI를 도입” 수준이 아니라 핵심 기반모델, 인프라를 자국 통제권 아래 두는 것(소버린 AI)에 가깝습니다. (한겨레) 투자 규모와 재원 구조(‘28조원’의 구성)총규모로 보도되는 3조엔(약 28조원)은 정부 지원과 민간 투자(특히 데이터센터 등 인프라)가 합쳐진 패키지로 설명됩니다. (서울경제)정부(경제산업성) 측 재정 지원:2026회계연도부터 5년간 총 1..
NVIDIA, RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU 출시 엔비디아는 AI 딥러닝PC Intel W9-3475X RTX PRO 5000 Blackwell 2way 중심의 RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU를 출시했다2025년 12월 19일 공식 발표 및 시장 출시 했다. (ZDNet Korea)제품 포시션으로는 전문가, AI 워크스테이션용 GPU로, 에이전틱/생성형 AI 및 고부하 워크로드 지원 한다. (NVIDIA Blog Korea)제품명 : NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 (NVIDIA)메모리 : 72GB GDDR7 ECC 대용량 메모리 탑재 (PNY)목적 : 고급 AI 개발자·데이터 과학자·크리에이티브 전문가용 업무 지원 (NVIDIA Blog Korea)주요 사용자 : AI 개발, R&D, 생성형 AI, 멀티모달/에이전..
오늘의 뉴스 (25. 12. 22.)
오늘의 뉴스 (25. 12. 19.)
주머니에 쏙 들어가는 AI 슈퍼컴퓨터 등장 포켓 사이즈 AI 슈퍼컴퓨터가 등장하며, 기존 데이터센터·클라우드 중심 AI 연산 구조에 변화 조짐이 보인다. 주요 핵심사항은 고성능 AI 연산을 네트워크 없이 로컬(엣지)에서 수행이 가능하다는 점이다. 기술적인 관점고집적 AI 가속칩(NPU/GPU 계열) 탑재하여 대형 GPU 서버에서 수행하던 추론 연산을 소형 디바이스로 축소저전력 고성능 구조(노트북, 보조배터리, 차량 전원으로 구동 가능 ), FP8·INT8 기반 연산 최적화( 대규모 언어모델(LLM), 비전 모델 추론에 특화), 네트워크 독립성( 인터넷 연결 없이 AI 추론 가능하며, 보안, 지연 문제 해결)성능 수준 (보도 기준)수십~100 TFLOPS급 연산 성능 구현일부 데모에서 수십억~수백억 파라미터 모델 실시간 추론가능하며, GPT 계..
오늘의 뉴스 (25. 12. 18.)
중국 조선업, 한국 추월하나? 인공지능의 영향인가? 최근 중국이 조선업 종합 경쟁력 평가에서 한국을 앞섰다는 분석 보고서가 나왔다., 중국이 생산량, 수주, 서비스 부문에서 빠르게 성장하면서 한국과 일본을 추월했다. (경향신문)중국은 정부 주도 산업 육성과 자국 조선 생태계 구축으로 저가 수주와 대량 생산, 서비스 확대가 가능해졌다는 분석이다. (경향신문) AI 도입 속도 이슈 : 전통적으로 조선업은 자동화, 디지털 전환이 다른 제조업보다 느리다., 생산 과정의 비정형성과 대규모 수작업으로 AI, 로봇화가 쉽지 않다는 평가가 존재한다. (ship.nridigital.com)AI 활용 영역 : 설계, 물류·자재 관리, 용접·패널 절단 자동화 등에서 AI·자동화 기술이 잠재력으로 거론되지만 현장 적용은 제한적임. (ship.nridigital.com)글로벌..

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