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중국 피지컬AI., Unitree Robotics G1-D 출시 ; 사람의 노동력을 대신하는 로봇 중국의 피지컬AI., 사람의 노동력을 대신하는 로봇 연이어 발표 손은 카메라, 다리는 바퀴…中 이동형 ‘휴머노이드 로봇’ 등장 - kakaoTV
도로 분야에 적용되는 인공지능(AI) 기술, “무엇에 쓰이는가” 1. 전체 그림: 도로 AI 적용 5대 영역교통 흐름·신호 제어 (스마트 교통관리, ITS)사고·위험 탐지와 안전 관리도로 포장 상태·시설물 유지관리(스마트 유지보수)주차·통행·수요 예측 등 운영 효율화스마트 도로 인프라 & 자율주행 지원2. 영역별 주요 AI 기술과 활용 예2-1. 교통 흐름·신호 제어목적: 정체 감소, 통행속도 향상, 배출가스 저감교통량·속도 예측 : 카메라·차량 센서·신호 운영 데이터로 시계열·그래프 딥러닝(Bi-LSTM, GNN 등) 모델을 만들어 몇 분~1시간 뒤의 교통량·속도·혼잡도를 예측.MDPI+1AI 기반 적응형 신호제어 : 실시간 교통량을 분석해서 신호 주기·녹색시간을 자동 조정해 정체를 줄이는 시스템. ML·강화학습 기반 “스마트 신호제어”가 다수 연구·실증 중.P..
데이터 신뢰성 검증 방법(Data Reliability Validation) ; 실무 체크 포인트.. 데이터의 신뢰성을 검증한다는 것은 그 데이터가 정확하고, 일관되고, 완전하며, 재현 가능한가를 확인하는 과정입니다.특히 AI, 통계 분석, 정책 보고서 작성 등에서 필수적인 절차입니다. 간단한 체크리스트를 먼저 살표본후 상세한 내용을 아래에 설명하겠습니다.항목체크 질문체크출처 신뢰성공신력 있는 기관인가? 수집 방법이 명확한가? 정확성값 오류, 이상치 없는가? 단위가 맞는가? 일관성여러 출처와 일치하는가? 시간 추세가 자연스러운가? 완전성빠진 값 없는가? 누락된 범주는 없는가? 재현성다시 측정해도 같은 결과가 나오는가? 무결성데이터 변조·왜곡 가능성은 없는가? 통계적 신뢰성표본 크기와 신뢰구간이 적절한가? AI 관점편향·드리프트 없는가? 목적 적합성문제 해결에 필요한 데이터가 충분한가? 1) 출처(So..
인공지능 기업 소개 No.21 - 일리오 일리오는 팬덤 CRM 솔루션 FCM과 AI 비서 통합 솔루션을 통해 크리에이터의 외모, 성격, 관심사를 반영한 AI 크리에이터 봇으로 팬들에게 개인화된 소통 경험을 제공하고 팬덤 경제를 활성화하는 플랫폼 서비스 전문 기업입니다. SW 고성장 클럽 선정, TIPS 해외 마케팅 지원, 오라클 벤처 등 유수의 기관으로부터 투자 유치로 혁신성과 성장 가능성을 인정받았으며, 데이터 기반 콘텐츠 컨설팅으로 크리에이터의 수익 극대화와 팬덤 관리를 성공적으로 지원하고 있습니다.
오늘의 뉴스 (25. 11. 19.)
25.11.19. 인공지능 기업 지원사업 안내 📣📣신규 지원사업 안내(2025.11.19. 기준)📣📣 1. 사업화자금_사업화 [한국생산기술연구원] [광주]2025년 기계장비산업기술개발사업 제품 상용화 지원 기업 모집 공고 접수기간 : 2025-11-17 ~ 2025-11-21 링크 : https://www.kitech.re.kr/research/page1-2.php?idx=693[대구기계부품연구원] [대구]2025년 첨단로봇 산업육성 및 글로벌 경쟁력 강화사업 추가모집 공고 접수기간 : 2025-11-20 ~ 2025-12-01 링크 : https://www.dmi.re.kr/portal/bbs/view.do?mId=0509000000&bIdx=9048&ptIdx=35&page=1&cancleUrl=%2Fportal%2Fbbs%2Flist.d..
대한상공회의소, ‘K-성장 시리즈: 기업의 AI 전환 실태와 개선방안’ 보고서 발표 조사대상: 국내 제조기업 504개사. (뉴스is)주요 주제: 제조기업의 AI 전환 실태, 활용률, 애로요인, 그리고 개선방안 제시 (뉴데일리) 주요 조사 결과 (핵심만 요약)AI를 경영에 활용하지 않는 기업 비율이 82.3%로 나타났습니다. (뉴스is)규모별 활용률 차이: 대기업 49.2%, 중소기업 4.2% 수준으로 중소기업이 매우 낮음. (비욘드포스트)AI 투자비용 부담 응답기업이 73.6%에 달했으며, 특히 중소기업은 비용 부담 비율이 더 높음. (지디넷코리아)전문인력 부족: AI 활용 전문인력이 없는 기업 비율이 80.7%. (뉴데일리)AI 도입 효과에 대한 확신 부족: 응답기업의 60.6%가 “효과가 미미할 것”이라 답함. (지디넷코리아)개선방안 제안기업 규모·역량별로 맞춤형 지원 정책이 필요하..
인공지능 비즈니스 네트워크 11월 2주차 지원 사업 및 공고 리뷰

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