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인공지능 Vs 로스쿨 교수 스탠퍼드 로스쿨 연구에서 AI는 계약법 관련 질의응답 평가에서 로스쿨 교수들을 상대로 약 75%의 승률을 기록했으며, 교육적으로 유해한 답변 비율도 인간 교수보다 크게 낮았다. 이번 결과는 AI가 단순 지식 검색을 넘어 법률 추론과 논리적 설명 능력에서도 전문가 수준에 도달하고 있음을 보여주는 상징적 사례로 평가된다.향후 법률교육, 계약 검토, 법률 상담, 판례 분석 분야에서 AI 활용이 급속히 확대될 것으로 예상되며, 법조계는 AI와 협업하는 새로운 업무 모델을 준비해야 할 것으로 보인다. AI와 로스쿨 교수 정면 대결스탠퍼드 로스쿨 주도 연구미국 14개 로스쿨 교수 16명 참여계약법(Contract Law) 관련 실제 학생 질문 40개 선정교수와 AI가 각각 답변 작성블라인드 평가 진행 (출처 비공개..
2026 안산시 공공데이터·인공지능 활용 아이디어 공모전 안산시는 시민과 기업, 학생을 대상으로 공공데이터와 인공지능(AI)을 활용한 행정 혁신 및 지역문제 해결 아이디어를 발굴하기 위해 「2026 안산시 공공데이터·인공지능 활용 아이디어 공모전」을 개최하며, AI 기반 행정서비스와 데이터 활용 도시 구현을 본격 추진하고 있다. ① 공공데이터·AI 활용 아이디어 공모안산시 주최 공모전 개최시민 누구나 참여 가능개인 또는 팀 단위 참가 가능공공데이터와 AI를 활용한 혁신 아이디어 발굴② 공모 분야공공데이터 활용공공데이터를 활용한 서비스 개발시민 편의 향상 아이디어행정 효율화 방안AI 활용생성형 AI 활용 서비스AI 기반 민원서비스AI 기반 도시문제 해결스마트시티 서비스③ 해결 대상안산시가 직면한 다양한 도시 문제교통환경안전복지교육관광청년정책지역경제등 시민 체감형..
소방안전 빅데이터 활용 및 아이디어 경진대회 소방청은 AI와 빅데이터를 활용해 화재·구조·구급·재난 분야의 현안을 해결할 혁신 아이디어와 서비스를 발굴하기 위해 「제6회 소방안전 빅데이터 활용 및 아이디어 경진대회」를 개최하며, 올해 처음으로 'AI 기반 소방 현안 해결' 분야를 신설했다. 공모 개요접수기간 : 2026.6.8 ~ 2026.8.5개인 또는 3인 이하 팀 참여 가능대한민국 국민 누구나 참여 가능시상 규모총 12개 팀 선정총 상금 2,070만원소방청장상 및 후원기관장상 수여활용 데이터화재 발생 데이터구조·구급 데이터재난안전 데이터지역별 위험도 데이터소방안전 빅데이터 플랫폼 데이터 활용AI 기반 소방 혁신 본격화소방청 주최 전국 단위 공모전소방안전 빅데이터 플랫폼 활용AI·데이터 기반 문제해결형 아이디어 발굴과학적 소방행정 구현 목표접수..
신을 닮아가는 인공지능, 인간은 무엇을 잃고 있는가? 인간은 왜 신을 만들고 있는가?인공지능은 이제 단순한 도구를 넘어 성경을 해설하고, 종교 상담과 인생 상담까지 수행하고 있다. 과거에는 삶의 의미를 찾기 위해 종교 지도자나 공동체를 찾았다면, 오늘날 사람들은 점점 더 기계에게 질문을 던진다. 인공지능은 목회자보다 체계적으로 성경을 설명하고, 방대한 신학 자료를 바탕으로 즉각 답변한다. 기술의 발전은 놀랍지만, 우리는 한 가지 질문을 던져야 한다. "인공지능은 인간을 돕는 도구인가, 아니면 인간이 만들어낸 새로운 신인가?" 종교인의 역할을 대신하는 인공지능종교인은 단순히 성경을 읽고 해석해주는 사람이 아니라 인간의 고통을 이해하고 삶의 방향을 제시하는 존재였다.그러나, 인공지능은 이제 설교문을 작성하고, 신앙적 질문에 답하며, 수많은 사람의 고민을 동시에..
인공지능 폐기물 폭증, UN 보고서 UN 산하 연구진은 AI 산업의 폭발적 성장으로 인해 2030년까지 AI 관련 전자폐기물(e-Waste)이 현재 대비 수배 증가하여 매년 에펠탑 약 250개 무게에 해당하는 폐기물이 발생할 수 있으며, 전력뿐 아니라 물, 토지, 희토류 자원 고갈 문제가 동시에 심각해질 것으로 경고했다.AI 경쟁은 GPU 확보 경쟁을 넘어 물, 전력, 광물, 재활용 기술을 포함한 자원 경쟁으로 확대되고 있으며, 친환경 AI 인프라가 새로운 국가 경쟁력으로 부상하고 있다.한국은 AI 데이터센터 확대와 함께 NPU, 저전력 반도체, 전자폐기물 재활용 산업, 친환경 데이터센터 기술을 국가 전략산업으로 육성할 필요가 있다. AI의 숨겨진 비용은 전자폐기물AI 산업 성장으로 GPU·서버 교체 주기 단축고성능 AI 반도체 경쟁으로 ..
모기잡는 인공지능 모기잡는 인공지능 Highlights of eliminating mosquitoes with lasers by Photon Matrix
데이터센터, 물사용량 급증, 물부족 경고 AI 반도체와 초거대 AI 경쟁으로 전 세계 데이터센터가 폭증하면서 냉각에 필요한 물 사용량이 급증하고 있으며, 2030년에는 AI 데이터센터의 물 소비량이 최대 13억 명의 연간 생활용수 수준에 도달할 수 있다는 경고가 제기됐다.AI 산업의 경쟁축은 GPU 확보에서 전력 확보를 넘어 물과 냉각기술 확보 경쟁으로 이동하고 있으며, 친환경 데이터센터가 새로운 국가 경쟁력이 되고 있다. 한국은 AI 데이터센터 확대와 함께 물, 전력 사용을 최소화하는 냉각기술, NPU, 저전력 AI 인프라 육성 전략을 병행해야 지속가능한 AI 강국으로 성장할 수 있다. ① AI 열풍의 숨겨진 비용은 '물'AI 서버와 GPU는 엄청난 열 발생데이터센터 냉각을 위해 대규모 물 사용 필요AI 규모가 커질수록 냉각수 사용량 급증② ..
엔비디아, 한국에 AI 연구개발 거점 설립 엔비디아가 한국에 AI 연구개발(R&D) 거점을 설립하고 국내 AI 인재를 직접 채용하겠다고 공식화하면서, 한국을 미국·영국·대만·싱가포르급 글로벌 AI 핵심 연구 허브로 격상시키려는 전략을 공개 하며 AI 연구센터 설립과 인재 채용을 공식화했다. 이는 SK, 네이버, LG 등 국내 기업과의 AI 인프라 협력을 확대하며 한국을 아시아 AI 팩토리 중심 국가로 만들겠다는 전략의 연장선이다. 정부와 지자체는 이번 기회를 활용해 AI 데이터센터, AI 반도체, AI 연구인력 양성 예산을 선점하는 전략이 필요하며, 특히 광주는 국가 AI 집적단지와 연계한 후속 사업 확보에 적극 나설 필요가 있다. ① 한국 AI 연구센터 설립 추진젠슨 황 CEO가 한국 내 AI 연구센터(기술센터) 설립 계획 발표서울이 유력 후보..

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