분류 전체보기 (984) 썸네일형 리스트형 인공지능 경쟁 기준, 성능보다 신뢰 AI 산업은 이제 모델 성능 경쟁을 넘어 신뢰성과 안전성을 객관적으로 검증하는 경쟁 단계에 진입하고 있다. 산업 현장에서 AI를 확산시키기 위해서는 학술 평가를 넘어 국제 표준 기반의 산업용 벤치마크와 안전 검증 체계 구축이 필수적이라는 점이 강조됐다. 앞으로 AI 시장의 승패는 "얼마나 똑똑한가"보다 "얼마나 믿고 사용할 수 있는가"가 결정할 가능성이 커지고 있다. AI 경쟁의 핵심이 '성능(Performance)'에서 '신뢰성(Trustworthiness)'으로 이동하고 있다는 분석이 제시됐다.단순히 높은 벤치마크 점수를 기록하는 AI보다 실제 산업 현장에서 안전하고 일관되게 동작하는 AI가 경쟁력을 갖게 될 전망이다.서울에서 열린 AI 안전 서울 포럼(SFASS 2026)에서 이러한 내용이 집중 .. AI Bridge Weekly No.84 Global AI Topic – 미국 외 글로벌 기업들의 차세대 AI 혁신과 패러다임 전환미국 외 글로벌 기업들의 기술적 약진 : 텐센트, 앤트그룹, 바이트댄스(중국) 및 미스트랄 AI(프랑스) 등 비(非)미국계 글로벌 기업들이 오픈소스, 비전 AI, 멀티모달 등 핵심 분야에서 압도적인 성과를 내며 글로벌 AI 지형의 다각화를 이끌고 있습니다.추론 효율성과 전문 영역의 한계 극복 : 데이터 스케일링을 넘어 '테스트 타임 컴퓨트'와 고효율 MoE 기술로 추론 효율을 극대화하고 있으며, 물리적 환경(유리 인식)과 고난도 논리 영역(수학·코드 검증)의 한계를 깨뜨리고 있습니다.실용적 생태계 확장과 기술 민주화 : 고품질 영상 생성 기술의 상용화와 상업적 제약이 없는 강력한 오픈소스 모델의 잇따른 출시는 빅테크.. 오늘의 뉴스 (26. 07. 10.) KT, 인공지능 기업으로 전환 KT는 총 18조 원(이 중 AI 인프라 6조 원)을 투자해 AI 데이터센터, AI Edge, 해저케이블, 6G 네트워크를 구축하며 통신회사에서 AX 플랫폼 기업으로의 전환을 선언했다. 이번 전략은 통신 산업의 경쟁력이 더 이상 네트워크 자체가 아니라 AI 인프라, 클라우드, 데이터센터로 이동하고 있음을 보여준다. 이는 국내 AI 산업이 모델 개발 중심에서 AI 인프라 플랫폼 경쟁 단계로 본격 진입했음을 보여주는 중요한 전환점으로 평가된다. KT가 기존 통신회사에서 'AX(AI Transformation) 플랫폼 컴퍼니'로의 전환을 공식 선언했다.향후 3년간 총 18조 원을 투자하는 대규모 AI·통신 인프라 전략을 발표했다.이 가운데 6조 원을 AI 인프라 구축에 집중 투자한다.약 5조 원을 투자해 전국.. 인공지능 시대, 신(新)사사시대의 그림자 우리는 지금 인공지능이 주도하는 시대에 살고 있다. 생성형 AI가 일상 언어를 구사하고, 알고리즘이 우리의 선택을 예측하며, 머신러닝이 창작과 판단의 영역까지 침투하는 이 시대는 표면적으로는 전대미문의 편리와 효율을 약속한다. 그러나 그 이면을 들여다보면, 고대 이스라엘의 사사시대를 연상시키는 깊은 혼란이 도사리고 있다. ‘신(新)사사시대’라 불릴 만한 이 현상은, 인공지능이라는 강력한 도구가 가속화하면서 더욱 선명하게 드러난다. 사사시대의 반복, AI가 증폭하다 사사시대는 구약성경 사사기에 등장하는, 이스라엘에 왕이 없던 혼란의 시기였다. “사람마다 자기 소견에 옳은 대로 행하는” 시대였다. 오늘날 인공지능 시대도 크게 다르지 않다. AI는 중립적인 도구가 아니라 인간 사회의 기존 경향을 극대화하는 .. 움직이는 인공지능, 피지컬AI [과학][짤막상식] 움직이는 인공지능, 피지컬 AI | YTN [짤막상식] 움직이는 인공지능, 피지컬 AI피지컬 AI 몸(하드웨어)을 지닌 현실 속 인공지능(AI)을 말한다.정해진 동작을 반복하는 기존 자동화 로봇과는 다르다보고 · 판단하고 · 행동한다자율주행 자동차 “무단횡...www.ytn.co.kr 오늘의 뉴스 (26. 07. 08.) 인공지능이 나를 망치고 있다 인공지능은 축복처럼 등장했다.더 빨리 쓰게 해주고, 더 쉽게 정리하게 해주고, 더 적은 시간으로 더 많은 결과를 얻게 해주었다.처음에는 누구나 감탄할 수밖에 없다. 인간이 해야 할 번거로운 일들을 대신 처리해주니, 마치 삶의 무게가 가벼워진 듯 보인다. 그러나 기술은 늘 편리함의 얼굴만 하고 오지 않는다. 무엇인가를 덜어주는 순간, 무엇인가를 빼앗아가기도 한다. 인공지능이 진짜 두려운 이유는 인간을 정면으로 공격해서가 아니다. 너무 유용해서, 너무 자연스러워서, 너무 쉽게 우리 삶 안으로 들어와 우리가 잃고 있는 것을 뒤늦게 깨닫게 만든다는 데 있다. 생각하지 않는 인간 인공지능이 망가뜨리는 첫 번째 대상은 인간의 사고력이다. 가장 심각하고, 가장 치명적인 손상이다. 생각은 원래 느리고 불편한 과정이다... 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 123 다음
