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피지컬 AI(Physical AI)란? 피지컬 AI(Physical AI)란?피지컬 AI는 AI가 물리적인 세상을 인식하고 판단하며 직접 행동하는 기술을 의미한다.기존 생성형 AI가 텍스트, 이미지 생성에 집중했다면, 피지컬 AI는 로봇, 드론, 자율주행차, 산업기계 등 실제 하드웨어를 AI가 제어하는 기술이다.쉽게 말하면, 생성형 AI = 생각하는 AI, 피지컬 AI = 생각하고 움직이는 AI최근에는 NVIDIA의 NVIDIA Isaac GR00T, Tesla의 휴머노이드 로봇, Figure AI 등이 대표적인 사례로 꼽힙니다. AI가 센서로 환경을 인식하고 스스로 판단해 실제 장치를 제어하는 기술생성형 AI 다음 단계의 핵심 산업으로 평가핵심 구성요소는 AI 모델 + 반도체(NPU/GPU) + 센서 + 로봇 + 제어 SW제조, 농업, 물류..
서남권에서 시작되는 AI 산업혁명 광주·전남은 정부가 직접 지원하는 대한민국 AI·반도체 전략 거점으로 육성될 가능성이 커지고 있다. AI 반도체 기업은 칩 개발뿐 아니라 데이터센터, 패키징, 전력, 소프트웨어, AI 모델 최적화까지 포함한 통합 생태계 경쟁력을 확보하는 것이 중요하다. 향후 국가 AI 컴퓨팅센터와 대규모 민간 투자가 연계되면 서남권은 국내 최대 AI 산업 클러스터 중 하나로 성장할 가능성이 있다. 이재명 대통령은 '한국형 인공지능 산업혁명은 서남권에서 시작한다'고 선언하며 광주·전남을 국가 AI·반도체 핵심 거점으로 육성하겠다고 밝혔다.이번 프로젝트를 '호남이 민주주의를 위해 감내한 역사적 희생에 대한 국가적 보상'이라고 표현하며 정부의 강한 추진 의지를 밝혔다.정부는 SK, 삼성, 앰코(Amkor)의 대규모 투자를 기..
재생에너지로 AI데이터센터 돌릴수 있을까? AI 시대의 핵심 경쟁력은 데이터센터 규모가 아니라 안정적이고 지속가능한 전력 공급 능력으로 이동하고 있다. 대한민국이 18.4GW 규모의 AI 데이터센터 전략을 성공시키려면 송전망 확충, 장주기 저장장치, 무탄소 전원 확대를 포함한 종합적인 전력 인프라 정책이 필요하다. 앞으로 AI 산업의 성패는 GPU보다 전력망과 에너지 전략이 좌우할 가능성이 더욱 커질 전망이다. 정부는 2035년까지 총 18.4GW 규모의 AI 데이터센터(AIDC) 구축 계획을 발표했다. 2029년까지는 8.4GW를 우선 구축하는 것이 목표다.AI 데이터센터 확대는 국가 AI 경쟁력 확보를 위해 필요하지만, 전력 공급과 송전망 확충이 가장 큰 병목으로 지적된다. AI 서버는 2~3년 내 증설이 가능하지만, 초고압 송전망 구축에는..
노타, 퓨리오사AI NPU에 K-엑사원 236B 최적화 성공 이번 성과는 국산 AI 모델·국산 AI 반도체·국산 최적화 소프트웨어를 하나의 실행 가능한 AI 인프라로 연결했다는 점에서 의미가 크다. 모델 크기를 71% 줄이면서도 원본 수준의 성능을 유지한 것은 AI 데이터센터의 비용 절감과 국산 NPU 확산 가능성을 높이는 중요한 기술적 진전이다. 향후 소버린 AI 전략과 국내 AI 인프라 경쟁력 강화의 핵심 사례로 활용될 가능성이 높다. AI 모델 최적화 전문기업 노타(Nota AI)가 퓨리오사AI(FuriosaAI)의 데이터센터용 NPU에서 LG AI연구원의 K-엑사원(EXAONE) 236B(2,360억 파라미터) 모델 최적화에 성공했다.K-엑사원 236B는 MoE(Mixture of Experts) 구조를 사용하는 초대형 언어모델(LLM)이다. 노타는 모델 ..
오늘의 뉴스 (26. 07. 02.)
오늘의 뉴스 (26. 07. 01.)
오늘의 뉴스 (26. 06. 30.)
SK, AI인프라 2,100조 투자 SK의 초대형 투자 계획은 AI 경쟁이 반도체를 넘어 **전력·데이터센터·컴퓨팅 인프라를 포함한 국가 AI 생태계 경쟁**으로 전환되고 있음을 보여준다. 전국 15GW 규모 AI 데이터센터와 AI 메모리 생산벨트 구축은 대한민국을 글로벌 AI 연산 허브이자 AI 반도체 공급기지로 성장시키기 위한 핵심 전략이다. 앞으로 전력 확보, 인재 양성, 규제 개선이 투자 성과를 좌우할 핵심 과제가 될 전망이다. SK그룹이 AI 인프라와 반도체 분야에 총 2,100조 원(데이터센터 약 1,000조 원 + 반도체 약 1,100조 원) 규모의 중장기 투자 계획을 발표했다. 일부 보도에서는 반도체 투자 1,100조 원을 중심으로 제목을 구성했다.전국 15GW 규모 AI 데이터센터(AI Data Center)를 단계적으로 ..

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