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google,. Gemini 3 발표 주요 특징구글이 “가장 지능적인 모델”이라 소개한 Gemini 3를 공식 발표. (blog.google)추론(reasoning) 능력 강화 : 이전 버전 대비 고난도 문제 해결·논리적 추론 성능이 크게 향상됨. (GeekNews)멀티모달 이해능력 확대 : 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 입력을 통합 처리 가능. (blog.google)개발자 및 기업용 기능 강화:코드 자동 생성 및 “바이브 코딩(vibe coding)” 기능 탑재. blog.google+1에이전트(agentic) 워크플로우 지원 및 신규 개발 플랫폼 Google Antigravity 공개. 위키백과+1검색 및 서비스 통합 : Google Search 내 “AI 모드”에 Gemini 3 탑재되어 심화된 정보 제공 가능. (bl..
EU 규제 방향 전환, 디지털 간소화 방안(Digital Omnibus / Digital Simplification Package) 발표 EU 집행위원회가 11월 19일(현지) ‘디지털 간소화 방안(Digital Omnibus / Digital Simplification Package)’을 발표하면서 AI법(AI Act) 중 ‘고위험(high-risk) AI 규정’의 적용 시점을 2026년 8월 → 2027년 12월로 16개월 연기하고, GDPR·e프라이버시 지침·데이터법 등 데이터·프라이버시 규제도 완화·정비하는 안을 제시했습니다. 다음 뉴스+3Reuters+3Le Monde.fr+3이 패키지는 제안 단계로, 앞으로 회원국(EU 이사회)과 유럽의회 심의·표결을 거쳐야 발효됩니다. (Reuters) 주요 내용고위험 AI 적용 시점 연기원래 2026년 8월부터 적용될 예정이던 Artificial Intelligence Act(AI 법)의 고..
인공지능 기업 소개 No.22 - 블루캡슐 블루캡슐은 AI 휴먼과 스튜디오 기반의 자동 영상 제작 솔루션 'AIVS' 및 AI 휴먼 기반 대화형 키오스크를 통해 산업 융합형 메타버스 플랫폼 서비스를 개발하는 전문 기업입니다. 광주대학교 AI 에듀테크 센터 구축과 광주교통공사 실증 사례, 그리고 CES 광주공동관 참여 등을 통해 기술력을 입증하며, AI와 디지털 콘텐츠 융합으로 실생활에 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
오늘의 뉴스 (25. 11. 20.)
농촌진흥청, 농업과학기술 인공지능(AI) 융합 전략 발표 농촌진흥청이 농업을 경험, 노하우 중심 산업에서 데이터, AI 기반 지능형 산업으로 전환하겠다는 전략을 발표 했다. (대한민국 정책브리핑)목표농가 수입 20% 향상 오마이뉴스+1농작업 위험 20% 경감 AM뉴스+1기술 개발·보급 기간 30% 단축 푸드아이콘-FOODICON3가지 전략AI 융합을 통해 농업과학기술의 현안 해결 대한민국 정책브리핑 데이터·인프라·사람을 잇는 AI 생태계 조성 미래를 보는 창 - 전자신문 AI 시대에 맞춘 농촌진흥사업 전 과정 가속화 대한민국 정책브리핑주요 과제 예시:농업인 맞춤형 AI 비서 ‘AI 이삭이’ 개발 및 보급 확대 미래를 보는 창 - 전자신문온실·축사 등 시설에 AI 환경설정 모델 적용 및 자동화 확대 오마이뉴스데이터 플랫폼 구축 : 2027년까지 30억 건 ..
200만원, 가정용 휴머노이드 로봇 출시 휴머노이드 롯봇 200만원 (63) 200만원 짜리 휴머노이드 로봇의 등장 - YouTube
중국 피지컬AI., Unitree Robotics G1-D 출시 ; 사람의 노동력을 대신하는 로봇 중국의 피지컬AI., 사람의 노동력을 대신하는 로봇 연이어 발표 손은 카메라, 다리는 바퀴…中 이동형 ‘휴머노이드 로봇’ 등장 - kakaoTV
도로 분야에 적용되는 인공지능(AI) 기술, “무엇에 쓰이는가” 1. 전체 그림: 도로 AI 적용 5대 영역교통 흐름·신호 제어 (스마트 교통관리, ITS)사고·위험 탐지와 안전 관리도로 포장 상태·시설물 유지관리(스마트 유지보수)주차·통행·수요 예측 등 운영 효율화스마트 도로 인프라 & 자율주행 지원2. 영역별 주요 AI 기술과 활용 예2-1. 교통 흐름·신호 제어목적: 정체 감소, 통행속도 향상, 배출가스 저감교통량·속도 예측 : 카메라·차량 센서·신호 운영 데이터로 시계열·그래프 딥러닝(Bi-LSTM, GNN 등) 모델을 만들어 몇 분~1시간 뒤의 교통량·속도·혼잡도를 예측.MDPI+1AI 기반 적응형 신호제어 : 실시간 교통량을 분석해서 신호 주기·녹색시간을 자동 조정해 정체를 줄이는 시스템. ML·강화학습 기반 “스마트 신호제어”가 다수 연구·실증 중.P..

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