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엔비디아

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학습(Training)의 시대에서 추론(Inference)의 시대로, 연산보다 데이터 공급 병목 생성형 AI가 학습(Training) 중심에서 추론(Inference) 중심으로 이동하면서, 연산보다 데이터 공급(메모리 대역폭·용량)이 병목이 되어 HBM, 서버 DRAM, NAND까지 동반 호황이 전개될 수 있다는 전망이 확산. (한국경제)국내 보도는 2026년 메모리 반도체 시장이 약 4,400억 달러 규모로 커지며, 시장 전망이 크게 상향(IB 전망 30% 상향 언급)됐다는 프레임으로 “내년 시장 두 배”를 제시. (한국경제)해석 포인트 : “두 배”는 해당 기사에서 설정한 기준(전년 대비·집계 범위)을 전제로 한 표현이며, 리서치 기관별 범주(HBM 포함/제외 등)에 따라 수치 차이가 날 수 있음. (한국경제) 왜 ‘추론 시대’가 메모리 전성기를 만들나(기술/서비스 구조)LLM 추론은 KV 캐시..
NVIDIA, RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU 출시 엔비디아는 AI 딥러닝PC Intel W9-3475X RTX PRO 5000 Blackwell 2way 중심의 RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU를 출시했다2025년 12월 19일 공식 발표 및 시장 출시 했다. (ZDNet Korea)제품 포시션으로는 전문가, AI 워크스테이션용 GPU로, 에이전틱/생성형 AI 및 고부하 워크로드 지원 한다. (NVIDIA Blog Korea)제품명 : NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 (NVIDIA)메모리 : 72GB GDDR7 ECC 대용량 메모리 탑재 (PNY)목적 : 고급 AI 개발자·데이터 과학자·크리에이티브 전문가용 업무 지원 (NVIDIA Blog Korea)주요 사용자 : AI 개발, R&D, 생성형 AI, 멀티모달/에이전..
MS, AI칩 개발 논의.... MS는 브로드컴과 맞춤형(커스텀) AI 칩 공동 개발을 논의 중이며, 이는 엔비디아·마벨 의존도를 낮추고 자체 AI 인프라 통제를 강화하려는 전략으로 해석됨. (조선일보)MS는 Broadcom과 맞춤형(custom) AI 칩 공동 설계(co-design) 논의를 진행 중. (ETEnterpriseai.com)이로써 MS는 기존 칩 파트너였던 Marvell Technology 에서 Broadcom으로 이동할 가능성이 제기됨. (sherwood.news)목적은 ‘AI 워크로드에 최적화된 실리콘 + 클라우드 인프라 통제력 강화’ — 즉, 성능, 비용, 공급망 리스크를 모두 관리하려는 전략. (조선일보) [1]: https://www.chosun.com/english/industry-en/2025/12/07/L..
구글 TPU Vs. 엔비디아., 위협이 되는가? 글로벌 기업들이 AI 서비스 비용 절감을 위해 엔비디아 GPU 의존도를 낮추고 TPU·전용칩 도입을 검토하면서 시장 판도가 흔들리고 있다.특히 Meta가 구글 TPU 도입을 위한 수십억 달러 규모 협상에 나섰다는 보도가 나오며 경쟁 구도가 본격 부각됐다.AI 인프라가 GPU 단일 중심에서 TPU·ASIC 등 복수 아키텍처 체제로 전환되는 흐름이 가속화되면서 양사 경쟁 이슈가 잇따라 제기되고 있다. 구글 TPU는 AI 추론 시장에서 엔비디아에 실질적 위협이 되고 있지만, 엔비디아가 가진 생태계·범용성·기술 우위 때문에 단기적으로 대체는 어렵고 ‘경쟁 + 공존’ 구조가 될 가능성이 높다. 1) 구글 TPU가 엔비디아에 위협이 되는 이유AI 추론(Inference) 비용 절감 효과가 매우 큼TPU는 특정 AI..
엔비디아, 한국에 고성능 AI 칩(“Blackwell” 등) 260,000개 이상 공급 계획 발표 엔비디아가 한국 정부 와 기업간 협력망을 통해 고성능 AI칩 26만장 이상을 공급할 계획을 발표했다.그 배경에는 한국이 반도체·자동차·IT·제조 등 산업 인프라와 AI 접목 가능성이 높은 국가라는 강점이 있다고 말하며, 반도체 설계,생산, 로봇, 자동차 등 피지컬AI(Physical AI) 분야에서 구조적으로 유리하다는 평가이다.(다음)NVIDIA 입장에서 보면, 중국에 대한 수출제한과 미중 기술갈등 등의 복잡한 환경 속에서 중국 외의 전략 거점 국가 확보가 중요한 과제였으며, 한국이 그 거점으로 선택된 것으로 보인다. (다음)정부 측면에서는 확보된 GPU를 활용하여 국가급 AI 컴퓨팅 인프라 구축을 (지디넷코리아), 기업 측면에서는, 삼성전자가 GPU 약 5만장을 반도체 설계·생산 효율화에, Hyund..
엔비디아 'H100', 다음 달 우주 간다...크루소 “세계 첫 우주 클라우드 가동” https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=203388 엔비디아 'H100', 다음 달 우주 간다...크루소 “세계 첫 우주 클라우드 가동” - AI타임스엔비디아 GPU가 다음 달 우주로 향한다. 인공지능(AI) 컴퓨팅 인프라 기업 크루소(Crusoe)가 'H100'을 탑재한 위성 데이터센터를 궤도에 올리며, “우www.aitimes.com
엔비디아, 최신 AI 칩 블랙웰 美서 첫 생산…"공급망 강화" 엔비디아, 최신 AI 칩 블랙웰 美서 첫 생산…"공급망 강화" | 연합뉴스 엔비디아, 최신 AI 칩 블랙웰 美서 첫 생산…"공급망 강화" | 연합뉴스(샌프란시스코=연합뉴스) 김태종 특파원 = 인공지능(AI) 칩 대장 기업 엔비디아가 최신 AI 칩 블랙웰을 미국에서 생산하기 시작했다.www.yna.co.kr
손안의 AI슈퍼컴‥젠슨황이 머스크·올트먼에게 들고갔다 https://cm.asiae.co.kr/article/2025101609580837403 손안의 AI슈퍼컴‥젠슨황이 머스크·올트먼에게 들고갔다 - 아시아경제기업과 학교의 연구실 책상에서 손바닥만 한 크기의 슈퍼컴퓨터를 활용해 인공지능(AI)을 이용한 다양한 연구를 할 수 있는 시대가 열렸다. 고가의 장비가 없어 ...www.asiae.co.kr