인공지능 반도체 (12) 썸네일형 리스트형 디노티시아(Dnotitia Inc.), 2026 이머징 AI+X Top 100’에서 AI 반도체 분야에 선정 디노티시아(Dnotitia Inc.)가 한국인공지능산업협회(AIIA) 주관 ‘2026 Emerging AI+X Top 100’에서 AI 반도체 분야 유망 기업으로 선정되었다.Emerging AI+X Top 100 ?AI 기술 기반으로 다양한 산업(X)과의 융합을 통해 미래 혁신을 이끌 국내 유망 기업 100곳을 선정하는 프로그램선정 기준성장성, 혁신성, 기술 및 사업의 미래가치를 중심으로 평가했으며, 정량(재무, 매출 등) 및 정성(기술 경쟁력, 확장성) 지표가 활용됨AI 반도체 분야AI 추론 성능 향상 관련 반도체 및 데이터 처리 기술을 보유한 기업을 중심으로 선발디노티시아 기술 강점VDPU(Vector Data Processing Unit) : 세계 유일의 벡터 데이터 연산 전용 반도체를 자체 설계... 일본, 추격, 반도체 와 AI 지원 예산 4배 확대 일본 경제산업성(METI)의 첨단 반도체, AI 관련 ‘지원(지출) 예산’으로, 2026 회계연도(2026년 4월 시작) 예산에서 약 1.239조 엔(= 1조 2,390억 엔) 수준으로 잡혔고, 이는 전년도 당초 대비 약 3.7배~거의 4배로 보도됨. (METI)이 확대는 “추경 중심의 단발성 지원”에서 정규 예산에 더 크게 반영하려는 방향 전환으로 해석됨(안정적 재원 조달 의도). (Bloomberg.com) 예산 구조METI 2026 예산 총액 : 약 3.07조 엔 수준(전년 대비 약 50% 증액으로 보도). (東洋経済オンライン)AI, 반도체 관련(산업기반 강화 프레임) : 약 1.2조 엔 규모를 에너지특별회계 등에 계상(정부 요약 자료). (mof.go.jp)정부(재무성 공개 요약) 문서에는 “AI.. 화웨이, 내년(2026년) 한국에 AI칩 출시 희망 중국 정보통신기술 기업 화웨이가 2026년 한국 시장에 최신 AI 반도체 “어센드(Ascend) 950” 시리즈를 출시할 계획을 발표했다. 한국 기업들에게 기존 엔비디아 중심의 AI 인프라에 대한 대체 선택지를 제공하고, AI 컴퓨팅 카드 및 데이터센터 솔루션 형태로 시장 공략을 본격화할 예정이다. 동시에 클러스터 단위 판매 전략을 통해 AI 산업 응용 가속화를 목표로 하고 있다. 주요 계획은 아직 구체적인 공급 계약이나 일정은 확정되지 않았다는 점도 언급되고 있다. 코리아타임스+1 1) 출시 계획 및 제품화웨이는 어센드 950(AI chip) 기반 AI 가속기 및 데이터센터 솔루션을 2026년 한국에 출시할 계획이라고 공식 언급했다. 코리아타임스해당 제품은 AI 연산 성능 강화와 HBM(Higher B.. 학습(Training)의 시대에서 추론(Inference)의 시대로, 연산보다 데이터 공급 병목 생성형 AI가 학습(Training) 중심에서 추론(Inference) 중심으로 이동하면서, 연산보다 데이터 공급(메모리 대역폭·용량)이 병목이 되어 HBM, 서버 DRAM, NAND까지 동반 호황이 전개될 수 있다는 전망이 확산. (한국경제)국내 보도는 2026년 메모리 반도체 시장이 약 4,400억 달러 규모로 커지며, 시장 전망이 크게 상향(IB 전망 30% 상향 언급)됐다는 프레임으로 “내년 시장 두 배”를 제시. (한국경제)해석 포인트 : “두 배”는 해당 기사에서 설정한 기준(전년 대비·집계 범위)을 전제로 한 표현이며, 리서치 기관별 범주(HBM 포함/제외 등)에 따라 수치 차이가 날 수 있음. (한국경제) 왜 ‘추론 시대’가 메모리 전성기를 만들나(기술/서비스 구조)LLM 추론은 KV 캐시.. NVIDIA, RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU 출시 엔비디아는 AI 딥러닝PC Intel W9-3475X RTX PRO 5000 Blackwell 2way 중심의 RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU를 출시했다2025년 12월 19일 공식 발표 및 시장 출시 했다. (ZDNet Korea)제품 포시션으로는 전문가, AI 워크스테이션용 GPU로, 에이전틱/생성형 AI 및 고부하 워크로드 지원 한다. (NVIDIA Blog Korea)제품명 : NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 (NVIDIA)메모리 : 72GB GDDR7 ECC 대용량 메모리 탑재 (PNY)목적 : 고급 AI 개발자·데이터 과학자·크리에이티브 전문가용 업무 지원 (NVIDIA Blog Korea)주요 사용자 : AI 개발, R&D, 생성형 AI, 멀티모달/에이전.. 2025 인공지능반도체 미래기술 컨퍼런스 리뷰 2025 인공지능반도체 미래기술 컨퍼런스는 국산 AI 반도체 성능평가기준 ‘K-Perf’ 공개 및 협의체 출범과 함께 R&D 성과, 산업 협력 확대 및 정부의 AI 반도체 전략을 논의하는 자리였다. (First-Class 경제신문 파이낸셜뉴스) 국산 AI 반도체 성능 기준 K-Perf 발표산업계, 정부가 공동으로 마련한 국산 신경망처리장치(NPU) 성능지표 ‘K-Perf’를 소개·공개함. (First-Class 경제신문 파이낸셜뉴스)K-Perf는 수요기업이 요구하는 다양한 서비스 환경 기준을 반영해 NPU 성능 측정 모델, 조건, 지표를 세분화한 것이 특징. (대한민국 정책브리핑)이를 통해 실제 사용 환경 중심의 성능 데이터 표준화, 공유 체계 기반 마련 기대. (First-Class 경제신문 파이낸셜뉴.. 리벨리온, 국산 NPU를 기반으로 풀스택 K-AI 완성하겠다... 리벨리온은 SKT 컨소시엄과 함께 국산 NPU를 기반으로 ‘풀스택 K-AI’를 완성하겠다고 발표했다. (뉴스프라임) 풀스택 K-AI 는 반도체(NPU), 인프라, 파운데이션 모델, 서비스까지 전 층위를 국산 기술로 구현하겠다는 개념 이다. (SK텔레콤 뉴스룸)해외 GPU·클라우드 의존도를 줄이고, 한국형 AI 기술 주권(소버린 AI)을 확보하는 것이 목표라고 밝혔다. (유니콘팩토리) 리벨리온 NPU 적용 현황SKT는 리벨리온 ATOM NPU 탑재 서버를 자체 핵심 서비스에 테스트 중테스트 결과에 따라, 대규모 추론용 ‘ATOM-Max’의 상용 적용 및 NPU 서버 도입 확대 계획. (Rebellions)/ 국산 NPU의 기술, 사업적 의미 리벨리온 ATOM은 이전 벤치마크에서 일부 언어·비전 추론에서 .. MS, AI칩 개발 논의.... MS는 브로드컴과 맞춤형(커스텀) AI 칩 공동 개발을 논의 중이며, 이는 엔비디아·마벨 의존도를 낮추고 자체 AI 인프라 통제를 강화하려는 전략으로 해석됨. (조선일보)MS는 Broadcom과 맞춤형(custom) AI 칩 공동 설계(co-design) 논의를 진행 중. (ETEnterpriseai.com)이로써 MS는 기존 칩 파트너였던 Marvell Technology 에서 Broadcom으로 이동할 가능성이 제기됨. (sherwood.news)목적은 ‘AI 워크로드에 최적화된 실리콘 + 클라우드 인프라 통제력 강화’ — 즉, 성능, 비용, 공급망 리스크를 모두 관리하려는 전략. (조선일보) [1]: https://www.chosun.com/english/industry-en/2025/12/07/L.. 이전 1 2 다음
