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인공지능 반도체

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퓨리오사AI, 2026년 본격 NPU양산 시작., GPU 대체 가능성은.... 퓨리오사AI는 2세대 NPU인 레니게이드(RNGD)를 2026년 1월부터 양산한다고 공식 발표했습니다. 한국경제+2한국경제+2레니게이드는 AI 모델 “추론(Inference)” 용도에 특화된 가속기로, 글로벌 데이터센터와 클라우드 서비스 시장을 타깃으로 삼고 있습니다. 한국경제+2더벨+2가격 정책도 경쟁적입니다. 권장가격 기준으로 약 1만 달러(한화 약 1,300-1,400만 원) 수준으로 설정되어, 경쟁 제품 대비 경쟁력을 확보하려는 모습입니다. 미래를 보는 창 - 전자신문+2동아일보+2 양산 시점 : 2026년 1월부터 TSMC 5nm 공정에서 2세대 NPU ‘레니게이드(RNGD)’ 양산 시작.한국경제 타깃 시장 : GPU처럼 학습용이 아니라, 추론(Inference) 특화 칩으로 데이터센터, 엣지(..
구글 TPU Vs. 엔비디아., 위협이 되는가? 글로벌 기업들이 AI 서비스 비용 절감을 위해 엔비디아 GPU 의존도를 낮추고 TPU·전용칩 도입을 검토하면서 시장 판도가 흔들리고 있다.특히 Meta가 구글 TPU 도입을 위한 수십억 달러 규모 협상에 나섰다는 보도가 나오며 경쟁 구도가 본격 부각됐다.AI 인프라가 GPU 단일 중심에서 TPU·ASIC 등 복수 아키텍처 체제로 전환되는 흐름이 가속화되면서 양사 경쟁 이슈가 잇따라 제기되고 있다. 구글 TPU는 AI 추론 시장에서 엔비디아에 실질적 위협이 되고 있지만, 엔비디아가 가진 생태계·범용성·기술 우위 때문에 단기적으로 대체는 어렵고 ‘경쟁 + 공존’ 구조가 될 가능성이 높다. 1) 구글 TPU가 엔비디아에 위협이 되는 이유AI 추론(Inference) 비용 절감 효과가 매우 큼TPU는 특정 AI..
화웨이, 인공지능 반도체 시장, 큰 변화 기대하는 계획 수립... 1. 중국 정부가 SMIC 생산 능력을 Huawei Technologies Co., Ltd.에 우선 배정중국 정부가 일부 생산 설비를 SMIC에서 화웨이 AI 칩용으로 우선 배정하도록 지시했다는 보도가 나왔습니다. (인베스팅라이브)수요가 집중되면서 칩 부족 현상이 심화되는 가운데, 중국 정부가 직접 개입해 우선순위를 조정하고 있다는 내용입니다. (DIGITIMES Asia)2. 화웨이의 AI 칩 생산량 대폭 증가 계획화웨이는 자사 AI칩인 “Ascend 910C” 등을 통해 내년 생산 목표를 올해 대비 약 2배로 잡고 있으며, 관련 전체 칩 수량(다이 수량)도 크게 늘릴 계획입니다. (RCR Wireless News)동시에 SMIC는 7nm급 칩 생산능력을 내년 두 배로 확대할 계획이라는 보도도 ..
엔비디아, 한국에 고성능 AI 칩(“Blackwell” 등) 260,000개 이상 공급 계획 발표 엔비디아가 한국 정부 와 기업간 협력망을 통해 고성능 AI칩 26만장 이상을 공급할 계획을 발표했다.그 배경에는 한국이 반도체·자동차·IT·제조 등 산업 인프라와 AI 접목 가능성이 높은 국가라는 강점이 있다고 말하며, 반도체 설계,생산, 로봇, 자동차 등 피지컬AI(Physical AI) 분야에서 구조적으로 유리하다는 평가이다.(다음)NVIDIA 입장에서 보면, 중국에 대한 수출제한과 미중 기술갈등 등의 복잡한 환경 속에서 중국 외의 전략 거점 국가 확보가 중요한 과제였으며, 한국이 그 거점으로 선택된 것으로 보인다. (다음)정부 측면에서는 확보된 GPU를 활용하여 국가급 AI 컴퓨팅 인프라 구축을 (지디넷코리아), 기업 측면에서는, 삼성전자가 GPU 약 5만장을 반도체 설계·생산 효율화에, Hyund..