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인공지능 비즈니스

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퓨리오사AI, 2026년 본격 NPU양산 시작., GPU 대체 가능성은.... 퓨리오사AI는 2세대 NPU인 레니게이드(RNGD)를 2026년 1월부터 양산한다고 공식 발표했습니다. 한국경제+2한국경제+2레니게이드는 AI 모델 “추론(Inference)” 용도에 특화된 가속기로, 글로벌 데이터센터와 클라우드 서비스 시장을 타깃으로 삼고 있습니다. 한국경제+2더벨+2가격 정책도 경쟁적입니다. 권장가격 기준으로 약 1만 달러(한화 약 1,300-1,400만 원) 수준으로 설정되어, 경쟁 제품 대비 경쟁력을 확보하려는 모습입니다. 미래를 보는 창 - 전자신문+2동아일보+2 양산 시점 : 2026년 1월부터 TSMC 5nm 공정에서 2세대 NPU ‘레니게이드(RNGD)’ 양산 시작.한국경제 타깃 시장 : GPU처럼 학습용이 아니라, 추론(Inference) 특화 칩으로 데이터센터, 엣지(..
AI 개발도구 및 기술 트렌드 (2024 ~ 2025) AI 개발은 초대형 모델 경쟁에서 벗어나 경량화, 온디바이스, 자동화, 에이전트화라는 새로운 개발 패러다임으로 이동 중이다. 1) 멀티모달(Multimodal) 확산 가속GPT-4o, Gemini 2.0, Claude Opus 등 텍스트, 이미지 , 음성 , 영상 통합 모델이 주류로 부상개발도구도 멀티모달 API 중심으로 재편기업들도 기존 텍스트 기반 챗봇에서 비전·음성 포함된 AI 서비스로 전환 중2) 모델 경량화 , 온디바이스(On-device AI) 강화LM Studio, ollama, Apple Neural Engine 등 로컬 실행 가능한 LLM 수요 폭증모델 크기 줄이고 성능 유지하는 Distillation , Quantization 기술 고도화기업들은 개인정보 이슈 때문에 클라우드에서..
AI가전 소비자 만족도 높아, AI 가전 리뷰 5년새 250배 증가 AI 가전이 단순 기술 실험 단계를 넘어 생활 필수품 수준으로 일반 소비자에게 널리 받아들여지고 있음을 보여주고 있음.소비자 만족도와 긍정 후기가 많아, 앞으로 더욱 많은 집안 가전이 “스마트 AI 기능 포함”을 전제로 설계 및 판매될 가능성이 높음.AI 가전의 시장 침투율이 높아지면서, 브랜드 간 전략 차별화 기능뿐 아니라 감성, 가치 제안 중심의 경쟁이 두드러지고 있음. 2020년 국내 온라인 쇼핑몰에서 AI 기능을 갖춘 가전 제품 리뷰는 332건에 불과했음. 미래를 보는 창 - 전자신문+2KMJ+22025년 11월 기준 같은 범주의 리뷰 수는 약 83,675건으로 집계되어, 5년 사이 리뷰 수가 약 250배 폭증함. 미래를 보는 창 - 전자신문+2KMJ+2이 같은 폭증은 단순한 제품 증가뿐 아니라,..
EngineAI, T800 공개 사람 대신하는 역할 수행 EngineAI는 2025년 12월, 중국 베이징에서 열린 World Robot Conference 2025 (WRC 2025)에서 T800을 세계 최초로 공개했습니다. Interesting Engineering+2PR Newswire+2T800은 “풀사이즈(full‑size) 일반 목적 휴머노이드(humanoid)” 로 설계되었고, 신장은 약 1.73 ~ 1.85 m, 무게는 모델에 따라 약 75–85 kg 수준입니다. HouseBots+2PR Newswire+2관절 자유도(DOF, degrees of freedom)가 매우 높아, 41개의 고자유도 관절을 갖추고 있으며 이 덕분에 인간에 가까운 움직임, 복잡한 자세 전환, 유연한 동작 구현이 가능하다고 회사는 밝히고 있어요. PR Newswire+2H..
주 4.5일제 도입, 중소기업 최대 60만원 지원 대한민국 정부는 내년(2026년)부터 주 4.5일제를 도입한 중소기업에 대해, 근로자 1인당 월 최대 60만 원을 지원하기로 했다. (이데일리)만약 주 4.5일제 도입과 더불어 신규 채용이 이루어질 경우, 신규 채용 인력 1인당 월 최대 80만 원까지 지원 가능하다. (Chosunbiz)이 지원금은 단순 장려금뿐 아니라, 제도 안착을 위해 중소기업의 부담 완화를 위해 설계된 것으로 정부는 해당 제도에 활용될 예산을 편성했고, 시범사업을 준비 중 이다. (First-Class 경제신문 파이낸셜뉴스)주 4.5일제 도입은 단순 ‘주 5일에서 4.5일’ 단축이 아니라, 노동시간 단축을 통한 일‧생활 균형(워라밸) 확대, 근로환경 개선, 인력 재배치 및 고용 창출 유도라는 목적이 함께 있다. (SBS 뉴스)쟁점지..
K-전력 관련 수출 증가세., 글로벌 전기 수요 계속될듯... 1. 글로벌 전기 수요 & 데이터센터 이슈🔹 AI 이슈 이전 (대략 2017~2021년)데이터센터 전력 소비는 있지만, 전체 전기 수요에서 차지하는 비중은 1% 안팎의 ‘조용한 성장’ 구간. (골드만삭스)2017년 이후 데이터센터 전력 소비가 연 12%/년 속도로 늘기 시작했지만, 당시에는 넷플릭스, 클라우드, 모바일 서비스가 주 요인이었지, 생성형 AI는 아니었음. (IEA Blob Storage)글로벌 전기 수요 증가율은 2010~2023년 평균 2.7%/년 수준으로 비교적 완만했음. (IEA)🔹 AI 이슈 이후 (챗GPT 상용화 이후, 2022년~현재)IEA에 따르면 2024년 전 세계 데이터센터 전력 소비는 415TWh, 전 세계 전력의 약 1.5% 수준까지 증가. 미국 45%, 중국 25%,..
구글 TPU Vs. 엔비디아., 위협이 되는가? 글로벌 기업들이 AI 서비스 비용 절감을 위해 엔비디아 GPU 의존도를 낮추고 TPU·전용칩 도입을 검토하면서 시장 판도가 흔들리고 있다.특히 Meta가 구글 TPU 도입을 위한 수십억 달러 규모 협상에 나섰다는 보도가 나오며 경쟁 구도가 본격 부각됐다.AI 인프라가 GPU 단일 중심에서 TPU·ASIC 등 복수 아키텍처 체제로 전환되는 흐름이 가속화되면서 양사 경쟁 이슈가 잇따라 제기되고 있다. 구글 TPU는 AI 추론 시장에서 엔비디아에 실질적 위협이 되고 있지만, 엔비디아가 가진 생태계·범용성·기술 우위 때문에 단기적으로 대체는 어렵고 ‘경쟁 + 공존’ 구조가 될 가능성이 높다. 1) 구글 TPU가 엔비디아에 위협이 되는 이유AI 추론(Inference) 비용 절감 효과가 매우 큼TPU는 특정 AI..
2025년 기업 채용동향조사(2차) - AI 활용 현황 대기업의 86.7%가 인사 업무에 AI를 활용하며 채용 과정에서도 빠르게 확대되고 있지만, 공정성과 기준 불투명성에 대한 우려가 여전히 크다.대한민국 정부는 AI 채용 가이드라인·법 개정·편향성 검증 등을 추진하며 기업과 구직자 모두의 신뢰 확보를 위한 제도 정비에 나서고 있다. 기업의 AI 활용은 이미 ‘일상화’- 인사 업무에 AI를 사용하는 기업: 86.7%- 공식 인사 절차에 AI를 도입한 기업: 41.2%- 채용 단계에서 실제 AI를 활용하는 기업: 21.7%인적성·역량검사 69.8%지원서 자동 검토 46.5%AI 면접 및 참고 46.5% 기업이 AI 채용을 확대하려는 이유- 데이터 기반 객관적 판단 강화: 34.6%- 채용 시간 단축: 31.5%- 업무 부담 감소: 14.2%- 확산이 더딘 이유..

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