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인공지능 비즈니스

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엔비디아 H200 수출을 둘러싼 중국, 견제 강화; AI 반도체 성능 우위’ 주장” 미국이 엔비디아 H200의 대중 수출을 ‘조건부로 완화/재검토’하는 움직임을 보이자, 중국은 수입, 도입을 통제하거나 국산 칩 사용을 강화하는 방식으로 대응하고, 동시에 중국 업체들이 “우리가 더 낫다”는 성능 우위 주장을 전면에 내세우며 내수 수요 방어에 나선 흐름입니다. (Reuters) H200 대중 수출 ‘완화’ 논의와 조건트럼프 행정부가 H200의 대중 수출을 허용하겠다는 방침을 밝히고, 판매액의 25% 수수료(정부 fee) 부과 등의 조건을 거론. (Reuters)이후 부처 간(inter-agency) 검토/라이선스 심사 절차가 진행되는 것으로 보도(상무부·국무/국방/에너지 등 관여). (Reuters)이 과정 자체가 “완전한 해제”가 아니라 정책·안보 논쟁 속 ‘조건부 승인/재검토’ 성격임을..
학습(Training)의 시대에서 추론(Inference)의 시대로, 연산보다 데이터 공급 병목 생성형 AI가 학습(Training) 중심에서 추론(Inference) 중심으로 이동하면서, 연산보다 데이터 공급(메모리 대역폭·용량)이 병목이 되어 HBM, 서버 DRAM, NAND까지 동반 호황이 전개될 수 있다는 전망이 확산. (한국경제)국내 보도는 2026년 메모리 반도체 시장이 약 4,400억 달러 규모로 커지며, 시장 전망이 크게 상향(IB 전망 30% 상향 언급)됐다는 프레임으로 “내년 시장 두 배”를 제시. (한국경제)해석 포인트 : “두 배”는 해당 기사에서 설정한 기준(전년 대비·집계 범위)을 전제로 한 표현이며, 리서치 기관별 범주(HBM 포함/제외 등)에 따라 수치 차이가 날 수 있음. (한국경제) 왜 ‘추론 시대’가 메모리 전성기를 만들나(기술/서비스 구조)LLM 추론은 KV 캐시..
얀 르쿤( Yann LeCun ), 스타트업 기업가치 5조원 얀 르쿤이 새 AI 스타트업 설립(또는 출범)을 추진하면서, 설립 전/초기 단계임에도 기업가치가 약 30억유로(€3bn) 수준(한화 약 5조원대)으로 거론된 점이 핵심 화제입니다. (Reuters)(가칭/명칭) : Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs)로 보도됨. (Financial Times)(목표 기업가치) : 약 €3bn(약 $3.5bn) 수준의 밸류에이션이 거론됨(원화 환산 시 약 5조원대). (Reuters)(조달 규모) : 약 €500m(5억 유로) 투자 유치(시드/초기 라운드로 보도) 논의. (Reuters)(경영진) : Alexandre LeBrun(프랑스 헬스테크 Nabla 창업자) CEO로 보도. (Reuters)(르쿤 역할) : CEO가 아니..
일본, 28조원(약 3조엔) 투입해 ‘국산 AI’ 추진 한다 일본은 민관 합동으로 약 3조엔(약 28조원)을 투입해 ‘자국산(국산) AI 모델’ 개발을 위한 새 법인(합작사)을 세우고, 해외 AI 의존을 줄이려는 국가 프로젝트를 추진 중입니다. (한겨레)일본 내 문제의식은 미·중 대비 AI 경쟁력 격차와 해외 AI(클라우드·모델) 의존이 경제, 안보 리스크가 될 수 있다는 점입니다. (한겨레)따라서 목표는 “AI를 도입” 수준이 아니라 핵심 기반모델, 인프라를 자국 통제권 아래 두는 것(소버린 AI)에 가깝습니다. (한겨레) 투자 규모와 재원 구조(‘28조원’의 구성)총규모로 보도되는 3조엔(약 28조원)은 정부 지원과 민간 투자(특히 데이터센터 등 인프라)가 합쳐진 패키지로 설명됩니다. (서울경제)정부(경제산업성) 측 재정 지원:2026회계연도부터 5년간 총 1..
NVIDIA, RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU 출시 엔비디아는 AI 딥러닝PC Intel W9-3475X RTX PRO 5000 Blackwell 2way 중심의 RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU를 출시했다2025년 12월 19일 공식 발표 및 시장 출시 했다. (ZDNet Korea)제품 포시션으로는 전문가, AI 워크스테이션용 GPU로, 에이전틱/생성형 AI 및 고부하 워크로드 지원 한다. (NVIDIA Blog Korea)제품명 : NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 (NVIDIA)메모리 : 72GB GDDR7 ECC 대용량 메모리 탑재 (PNY)목적 : 고급 AI 개발자·데이터 과학자·크리에이티브 전문가용 업무 지원 (NVIDIA Blog Korea)주요 사용자 : AI 개발, R&D, 생성형 AI, 멀티모달/에이전..
Gemini 3 Pro: 69%, GPT-5: 62%, 사실성(팩추얼리티) 평가 결과.... 구글이 개발한 FACTS Benchmark Suite에서 AI 챗봇들의 사실성(정확성) 점수를 측정했다. (머니컨트롤)Gemini 3 Pro가 약 69%로 가장 높은 점수를 기록했다. (머니컨트롤) “69점(%)”의 의미모델이 답변을 사실에 맞게 제공했는가?를 종합 점수로 환산한 것으로, 최상위 모델조차 10번 중 3번가량은 사실 오류(또는 불완전한 근거)를 낼 수 있다는 문제의식을 드러냅니다. (Business Insider)ZDNet Korea 보도 기준 상위권 예시는 다음과 같이 소개됩니다:Gemini 3 Pro: 69%Gemini 2.5 Pro: 62%, GPT-5: 62%Grok 4: 54%, GPT o3: 52%, Claude 4.5 Opus: 51%, GPT-4.1: 51% 지디넷 코리아벤..
국산 NPU로 피지컬 AI를 돌린다, K-엔비디아 프로젝트 정부가 국산 AI반도체(NPU 등) 생태계를 ‘엔비디아급’으로 키우기 위해 투자, 실증, SW플랫폼, 공공수요까지 묶어 추진하는 AI반도체 도약 패키지(정책·펀드·실증 연계)를 발표했다. (서울경제)학습용 GPU 시장(엔비디아 중심)뿐 아니라, 앞으로 커질 저전력, 고효율 ‘추론’ 및 ‘피지컬 AI(로봇, 제조, 국방 등 물리세계 적용)’ 영역을 선점하겠다는 방향을 명시했다. (현대경제)즉, “GPU 대체”가 아니라 피지컬 AI/추론에 강한 국산 NPU 경쟁력 확보를 정책 전면에 둔 것으로 해석 할수있다. (다음) 정책 패키지 주요내용 A. K-NPU 프로젝트(성능·SW 풀스택·실증)SW 풀스택 기반 성능 고도화 및 한국형 CUDA(쿠다) 플랫폼 개발을 추진하는 내용이 보도됨. (서울경제)2027년까지 ..
주머니에 쏙 들어가는 AI 슈퍼컴퓨터 등장 포켓 사이즈 AI 슈퍼컴퓨터가 등장하며, 기존 데이터센터·클라우드 중심 AI 연산 구조에 변화 조짐이 보인다. 주요 핵심사항은 고성능 AI 연산을 네트워크 없이 로컬(엣지)에서 수행이 가능하다는 점이다. 기술적인 관점고집적 AI 가속칩(NPU/GPU 계열) 탑재하여 대형 GPU 서버에서 수행하던 추론 연산을 소형 디바이스로 축소저전력 고성능 구조(노트북, 보조배터리, 차량 전원으로 구동 가능 ), FP8·INT8 기반 연산 최적화( 대규모 언어모델(LLM), 비전 모델 추론에 특화), 네트워크 독립성( 인터넷 연결 없이 AI 추론 가능하며, 보안, 지연 문제 해결)성능 수준 (보도 기준)수십~100 TFLOPS급 연산 성능 구현일부 데모에서 수십억~수백억 파라미터 모델 실시간 추론가능하며, GPT 계..

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