인공지능 인프라 (39) 썸네일형 리스트형 OpenAI 첫 자체 AI 칩 공개 OpenAI는 Broadcom과 공동 개발한 첫 자체 AI 추론 칩 'Jalapeño'를 공개하며 NVIDIA Blackwell과 Google TPU에 필적하는 성능을 목표로 제시했다. 이번 칩은 ChatGPT 운영 비용 절감과 추론 성능 향상을 위한 AI 인프라 전략의 핵심으로, OpenAI가 모델부터 반도체까지 아우르는 풀스택 AI 기업으로 전환하고 있음을 보여준다. 이는 AI 산업의 경쟁이 소프트웨어를 넘어 AI 반도체와 데이터센터 인프라 경쟁으로 확장되고 있음을 시사한다. OpenAI가 첫 자체 AI 추론(Inference) 칩 'Jalapeño(할라페뇨)'를 공식 공개.칩은 Broadcom과 공동 개발했으며, AI 추론 전용 ASIC으로 설계됐다.성능 목표는 NVIDIA의 Blackwell G.. 중국, 세계 최초 수중 데이터센터 가동 중국은 세계 최초로 해상풍력과 연계한 상업용 수중 AI 데이터센터를 가동하며 AI 시대 최대 과제인 전력과 냉각 문제 해결에 나섰다.수중 데이터센터는 해수 자연냉각과 재생에너지 활용으로 전력·물 사용을 획기적으로 줄일 수 있어 차세대 친환경 AI 인프라로 주목받고 있다.한국도 삼성중공업의 부유식 데이터센터와 해양 연구기관의 수중 데이터센터 개발을 기반으로, AI 인프라와 조선·해양산업을 결합한 국가 전략을 적극 추진할 필요가 있다. 중국, 상하이 린강(臨港) 해역에 세계 최초 해상풍력 연계 상업용 수중(해저) AI 데이터센터 가동총 사업비 약 16억 위안(약 2억3,800만 달러) 투자해수면 약 10m 아래에 설치, 초기 2.3MW → 최대 24MW 규모로 확대 계획약 192개 서버랙, 2,000여 대 .. 크래프톤, AI반도체 500억 투자 크래프톤은 하이퍼엑셀에 500억원을 투자하며 AI 모델을 넘어 AI 반도체와 로봇 지능까지 확보하는 전략에 나섰다. 이는 게임회사가 AI 플랫폼 기업으로 진화하는 대표 사례이며, 국내 AI 반도체 생태계 육성 흐름과도 맞물린다. 향후 AI 산업의 주도권은 생성형 AI를 넘어 반도체·로봇·피지컬 AI를 통합한 기업이 가져갈 가능성이 높다. KRAFTON은 대한민국의 글로벌 게임 개발·퍼블리싱 기업이다(대표작: PUBG: Battlegrounds (배틀그라운드))배틀그라운드를 만든 글로벌 게임회사이며, 최근에는 AI, 로봇, AI반도체 분야까지 투자하는 기술기업으로 확장 중이다.크래프톤이 국내 AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀에 약 500억원 규모 전략적 투자(SI)를 추진.투자 대상은 LLM 추론 전용 AI.. Open AI, IPO 신청서 제출 오픈AI가 앤스로픽에 이어 비공개 IPO 신청서를 제출하면서 생성형 AI 경쟁이 기술 경쟁에서 자본시장 경쟁으로 확대되고 있다. 앤스로픽(약 9,650억 달러)과 오픈AI(약 8,500억 달러)는 AI 데이터센터와 반도체 확보를 위해 역사상 최대 규모의 AI IPO를 추진하고 있다. 이는 글로벌 AI 인프라 투자 확대를 촉진하는 동시에 AI 산업의 승자독식 구조를 강화하는 분수령이 될 전망이다. 오픈AI가 미국 증권거래위원회(SEC)에 비공개 IPO(기업공개) 신청서를 제출일주일 앞서 앤스로픽도 비공개 IPO 신청서를 제출하며 AI 기업 간 상장 경쟁 시작오픈AI와 앤스로픽은 현재 세계에서 가장 높은 기업가치를 인정받는 AI 기업들앤스로픽은 최근 투자유치 후 약 9,650억 달러 기업가치 평가오픈AI는 .. 데이터센터, 물사용량 급증, 물부족 경고 AI 반도체와 초거대 AI 경쟁으로 전 세계 데이터센터가 폭증하면서 냉각에 필요한 물 사용량이 급증하고 있으며, 2030년에는 AI 데이터센터의 물 소비량이 최대 13억 명의 연간 생활용수 수준에 도달할 수 있다는 경고가 제기됐다.AI 산업의 경쟁축은 GPU 확보에서 전력 확보를 넘어 물과 냉각기술 확보 경쟁으로 이동하고 있으며, 친환경 데이터센터가 새로운 국가 경쟁력이 되고 있다. 한국은 AI 데이터센터 확대와 함께 물, 전력 사용을 최소화하는 냉각기술, NPU, 저전력 AI 인프라 육성 전략을 병행해야 지속가능한 AI 강국으로 성장할 수 있다. ① AI 열풍의 숨겨진 비용은 '물'AI 서버와 GPU는 엄청난 열 발생데이터센터 냉각을 위해 대규모 물 사용 필요AI 규모가 커질수록 냉각수 사용량 급증② .. 엔비디아, 한국에 AI 연구개발 거점 설립 엔비디아가 한국에 AI 연구개발(R&D) 거점을 설립하고 국내 AI 인재를 직접 채용하겠다고 공식화하면서, 한국을 미국·영국·대만·싱가포르급 글로벌 AI 핵심 연구 허브로 격상시키려는 전략을 공개 하며 AI 연구센터 설립과 인재 채용을 공식화했다. 이는 SK, 네이버, LG 등 국내 기업과의 AI 인프라 협력을 확대하며 한국을 아시아 AI 팩토리 중심 국가로 만들겠다는 전략의 연장선이다. 정부와 지자체는 이번 기회를 활용해 AI 데이터센터, AI 반도체, AI 연구인력 양성 예산을 선점하는 전략이 필요하며, 특히 광주는 국가 AI 집적단지와 연계한 후속 사업 확보에 적극 나설 필요가 있다. ① 한국 AI 연구센터 설립 추진젠슨 황 CEO가 한국 내 AI 연구센터(기술센터) 설립 계획 발표서울이 유력 후보.. Google DeepMind, Gemma 4 12B 공개 Google의 Gemma 4 12B 공개는 AI 산업이 클라우드 중심 구조에서 온디바이스·엣지 AI 구조로 확장되고 있음을 보여주는 상징적 사례다. 앞으로 AI 경쟁력은 초대형 데이터센터뿐 아니라 스마트폰·PC·로봇·산업장비에서 얼마나 효율적으로 AI를 실행할 수 있는지가 중요해질 전망이다. 특히 국산 NPU와 AI 반도체 산업에는 새로운 성장 기회가 될 수 있으며, AI 추론 시장의 확대를 가속화할 가능성이 높다. Google DeepMind가 온디바이스 AI를 겨냥한 오픈 모델 Gemma 4 12B를 공개했다.클라우드 서버가 아닌 노트북·워크스테이션·엣지 디바이스에서 직접 구동할 수 있도록 설계됐다. (blog.google)Gemini 계열 기술을 기반으로 개발됐으며 텍스트·이미지 처리 기능을 제공하.. AI반도체 성능 검증 표준(ML-Perf, K-Perf) - ML-Perf : 글로벌 AI 반도체 성능의 국제 표준- K-Perf : 국산 AI 반도체의 실제 산업 활용 성능을 검증하는 한국형 벤치마크 ML-PerfMLCommons에서 개발·운영하는 국제 표준 AI 성능 벤치마크AI 반도체(GPU, NPU, CPU, AI 가속기)의 성능을 객관적으로 비교하기 위해 만들어졌으며, 전 세계적으로 가장 널리 인정받는 AI 성능 평가 기준 중 하나입니다.주요특징AI 반도체의 성능을 공정하게 측정학습(Training)과 추론(Inference) 성능 평가전력 효율성 측정 가능글로벌 기업들이 참여NVIDIA AMDIntelQualcommGoogle평가 분야 예시LLM(대규모 언어모델)이미지 분류객체 탐지추천 시스템음성 인식생성형 AIK-PerfK-Perf(Korea AI.. 이전 1 2 3 4 5 다음
