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인공지능 인프라

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엔비디아, 한국에 AI 연구개발 거점 설립 엔비디아가 한국에 AI 연구개발(R&D) 거점을 설립하고 국내 AI 인재를 직접 채용하겠다고 공식화하면서, 한국을 미국·영국·대만·싱가포르급 글로벌 AI 핵심 연구 허브로 격상시키려는 전략을 공개 하며 AI 연구센터 설립과 인재 채용을 공식화했다. 이는 SK, 네이버, LG 등 국내 기업과의 AI 인프라 협력을 확대하며 한국을 아시아 AI 팩토리 중심 국가로 만들겠다는 전략의 연장선이다. 정부와 지자체는 이번 기회를 활용해 AI 데이터센터, AI 반도체, AI 연구인력 양성 예산을 선점하는 전략이 필요하며, 특히 광주는 국가 AI 집적단지와 연계한 후속 사업 확보에 적극 나설 필요가 있다. ① 한국 AI 연구센터 설립 추진젠슨 황 CEO가 한국 내 AI 연구센터(기술센터) 설립 계획 발표서울이 유력 후보..
Google DeepMind, Gemma 4 12B 공개 Google의 Gemma 4 12B 공개는 AI 산업이 클라우드 중심 구조에서 온디바이스·엣지 AI 구조로 확장되고 있음을 보여주는 상징적 사례다. 앞으로 AI 경쟁력은 초대형 데이터센터뿐 아니라 스마트폰·PC·로봇·산업장비에서 얼마나 효율적으로 AI를 실행할 수 있는지가 중요해질 전망이다. 특히 국산 NPU와 AI 반도체 산업에는 새로운 성장 기회가 될 수 있으며, AI 추론 시장의 확대를 가속화할 가능성이 높다. Google DeepMind가 온디바이스 AI를 겨냥한 오픈 모델 Gemma 4 12B를 공개했다.클라우드 서버가 아닌 노트북·워크스테이션·엣지 디바이스에서 직접 구동할 수 있도록 설계됐다. (blog.google)Gemini 계열 기술을 기반으로 개발됐으며 텍스트·이미지 처리 기능을 제공하..
AI반도체 성능 검증 표준(ML-Perf, K-Perf) - ML-Perf : 글로벌 AI 반도체 성능의 국제 표준- K-Perf : 국산 AI 반도체의 실제 산업 활용 성능을 검증하는 한국형 벤치마크 ML-PerfMLCommons에서 개발·운영하는 국제 표준 AI 성능 벤치마크AI 반도체(GPU, NPU, CPU, AI 가속기)의 성능을 객관적으로 비교하기 위해 만들어졌으며, 전 세계적으로 가장 널리 인정받는 AI 성능 평가 기준 중 하나입니다.주요특징AI 반도체의 성능을 공정하게 측정학습(Training)과 추론(Inference) 성능 평가전력 효율성 측정 가능글로벌 기업들이 참여NVIDIA AMDIntelQualcommGoogle평가 분야 예시LLM(대규모 언어모델)이미지 분류객체 탐지추천 시스템음성 인식생성형 AIK-PerfK-Perf(Korea AI..
STT GDC, 아시아 9개국 기업 대상 AI 인프라 준비도 발표 한국 기업들은 이미 AI의 사업적 가치를 체감하고 있지만, 실제 경쟁력은 AI 모델 자체보다 이를 안정적으로 운영, 확장할 수 있는 인프라 역량에서 결정되는 단계로 진입하고 있다. 특히 GPU 확보 경쟁을 넘어 데이터센터, 전력, 냉각, 네트워크, 운영 전문인력 확보가 AI 산업의 핵심 과제로 부상하고 있으며, AI 인프라 전문 기업과의 협력이 중요해지고 있다. 향후 국내 AI 산업은 생성형 AI 활용 경쟁에서 벗어나 AI 인프라 운영 경쟁과 소버린 AI 인프라 구축 경쟁으로 확대될 가능성이 높다. 글로벌 데이터센터 기업 STT GDC가 아시아 9개국 기업 대상 AI 인프라 준비도 조사 결과 발표국내 기업의 75%가 “AI 프로젝트가 기대 이상의 가치(ROI)를 창출했다”고 응답이는 아시아 평균 34% ..
AMD, 대만 AI 공급망에 약 15조 원 투자 추진 AMD가 AI 추론(Inference) 시대에 CPU 수요가 폭증할 것으로 보고, 대만 공급망에 약 15조 원 규모 투자를 추진하고 있다. GPU 중심 AI 시장이 점차 CPU·NPU·메모리·네트워크를 포함한 전체 시스템 최적화 경쟁으로 이동하면서, AMD는 AI 서버용 EPYC CPU와 AI 가속기 공급망을 선제적으로 확대하려는 전략을 강화하고 있다.AMD의 대규모 투자 배경은 AI 산업이 단순 GPU 학습 경쟁에서, 실제 서비스 운영을 위한 ‘추론 중심 시장’으로 이동하고 있다는 점에 있다. 앞으로 AI 시장은 GPU 성능만이 아니라 CPU·NPU·메모리·전력 효율을 포함한 전체 시스템 최적화 경쟁으로 재편될 가능성이 크며, 이는 국산 NPU·엣지 AI·저전력 AI 인프라 시장 확대에도 중요한 기회가..
델, 분리형 인프라(DI) 차세대 전략으로 제시 델 테크놀로지스는 AI 시대의 급증하는 연산 수요에 대응하기 위해 컴퓨트, 스토리지, 네트워크를 독립적으로 확장하는 분리형 인프라(Disaggregated Infrastructure) 전략을 전면화하며, 기존 HCI, VM웨어 중심 구조를 대체할 차세대 프라이빗, 하이브리드 클라우드 시장을 공략하고 있다. (ZDNet Korea)AI 시대에는 단순히 GPU를 많이 확보하는 것보다, 필요한 자원만 유연하게 확장하는 ‘효율 중심 인프라’가 핵심 경쟁력으로 바뀌고 있다. 델은 분리형 인프라를 통해 VM웨어 이후 불안정해진 엔터프라이즈 시장과 프라이빗 AI 수요를 동시에 흡수하려 하고 있으며, 이는 향후 데이터센터 구조가 “대형 통합형”에서 “유연, 자동화, 분산형”으로 전환될 가능성을 시사한다. 결국 AI 인..
미국, AI 데이터센터 반대 운동 확산 미국에서는 데이터센터의 전력 및 환경 부담과 일자리와 윤리 문제로 인해 AI 산업 전반에 대한 반감이 빠르게 확산되고 있습니다.특히, 지역사회와 정치권까지 반대 흐름이 확산되며, AI 인프라 구축 자체가 규제와 갈등의 핵심 이슈로 부상하고 있습니다.이는 향후 AI 경쟁의 핵심이 기술력이 아니라 사회적 수용성과 규제 대응 능력으로 이동하고 있음을 시사하고있습니다.미국에서 AI 데이터센터에 대한 반대 운동 확산 (First-Class 경제신문 파이낸셜뉴스)일부 지역 데이터센터 건설 금지 법안 통과 (메인주 최초) (First-Class 경제신문 파이낸셜뉴스)최소 10~12개 주에서 유사 규제 추진 (미디어오늘)데이터센터는 전력과 물 과소비 ‘환경 부담’ 핵심 논쟁 (미디어오늘)AI 전력 소비는 미국 가구 ..
인공지능 돈 된다!!, AWS AI 매출 150억 달러 돌파 AI는 “비용”에서 “확실한 매출 엔진”으로 전환되었고, 클라우드 패권 경쟁의 핵심 축이 되었다.AWS AI 매출, 연환산 150억 달러 돌파AWS 전체 매출의 약 10% 수준AI, 아마존의 실질 수익원으로 전환대규모 AI 투자(약 2000억 달러), 수익화 단계 진입기업 고객 중심 AI 수요 급증클라우드 시장에서 AI 인프라 경쟁 본격화자체 AI칩, 인프라로 엔비디아 의존도 축소향후 AWS 매출 최대 6000억 달러 전망AI가 단순 기술에서 핵심 비즈니스 모델로 진화1) 의미: “AI는 이제 돈이 된다”AI 매출을 처음 공개 → 수익 검증 단계 진입기존: 투자 중심 → 현재: 매출 중심클라우드 AI = SaaS + 인프라 결합 수익 모델2) 성장 구조수요: 기업 AI 도입 급증 (LLM, 에이전트)공급..

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