본문 바로가기

인공지능 적용

 (405)
STT GDC, 아시아 9개국 기업 대상 AI 인프라 준비도 발표 한국 기업들은 이미 AI의 사업적 가치를 체감하고 있지만, 실제 경쟁력은 AI 모델 자체보다 이를 안정적으로 운영, 확장할 수 있는 인프라 역량에서 결정되는 단계로 진입하고 있다. 특히 GPU 확보 경쟁을 넘어 데이터센터, 전력, 냉각, 네트워크, 운영 전문인력 확보가 AI 산업의 핵심 과제로 부상하고 있으며, AI 인프라 전문 기업과의 협력이 중요해지고 있다. 향후 국내 AI 산업은 생성형 AI 활용 경쟁에서 벗어나 AI 인프라 운영 경쟁과 소버린 AI 인프라 구축 경쟁으로 확대될 가능성이 높다. 글로벌 데이터센터 기업 STT GDC가 아시아 9개국 기업 대상 AI 인프라 준비도 조사 결과 발표국내 기업의 75%가 “AI 프로젝트가 기대 이상의 가치(ROI)를 창출했다”고 응답이는 아시아 평균 34% ..
과학기술정보통신부, AI 시대에 맞춰 기존 SW 대가산정 체계 전면 개편 AI 사업은 단순 개발이 아니라 지속적 학습·운영·고도화가 핵심인 서비스 산업으로 전환되고 있으며, 기존 기능점수(FP) 방식은 이를 충분히 반영하지 못하고 있다. 정부의 이번 TF 출범은 공공 AI 사업의 원가체계를 근본적으로 재설계하는 첫 단계로, 향후 데이터·모델·GPU/NPU 인프라 비용까지 공식 대가산정 항목으로 포함될 가능성이 높다. 특히 국내 AI 기업과 국산 NPU 생태계에는 적정 수익 확보와 사업 확대의 중요한 제도적 기반이 될 것으로 전망된다. 과학기술정보통신부가 AI 시대에 맞춰 기존 SW 대가산정 체계 전면 개편에 착수기존 기능점수(FP, Function Point) 중심 방식이 생성형 AI·AI 에이전트 사업 특성을 충분히 반영하지 못한다는 문제 제기 (다음)AI 사업은 구축 이후..
컨피그, 로봇계의 TSMC 목표, 데이터 파운드리 전략 추진 컨피그는 로봇 자체보다 로봇 학습 데이터 인프라를 장악하는 전략으로, 반도체 산업의 TSMC와 유사한 플랫폼 지위를 노리고 있다. 한국 제조업의 공정, 조립 노하우와 현장 데이터를 AI 자산화하면 글로벌 휴머노이드 경쟁에서 새로운 우위를 확보할 가능성이 커지고 있다. 향후 로봇 산업은 하드웨어 경쟁보다 데이터, RFM, 생태계 중심 경쟁으로 빠르게 재편될 가능성이 높다. 국내 스타트업 컨피그, “로봇계의 TSMC”를 목표로 데이터 파운드리 전략 추진직접 로봇 제조 대신 로봇 학습용 데이터 인프라와 RFM(Robotics Foundation Model)에 집중 (ZDNet Korea)월 2만 시간·누적 145만 시간 규모의 로봇 학습 데이터 확보 (ZDNet Korea)사람의 양손 작업을 AI가 학습 가능..
AMD, 대만 AI 공급망에 약 15조 원 투자 추진 AMD가 AI 추론(Inference) 시대에 CPU 수요가 폭증할 것으로 보고, 대만 공급망에 약 15조 원 규모 투자를 추진하고 있다. GPU 중심 AI 시장이 점차 CPU·NPU·메모리·네트워크를 포함한 전체 시스템 최적화 경쟁으로 이동하면서, AMD는 AI 서버용 EPYC CPU와 AI 가속기 공급망을 선제적으로 확대하려는 전략을 강화하고 있다.AMD의 대규모 투자 배경은 AI 산업이 단순 GPU 학습 경쟁에서, 실제 서비스 운영을 위한 ‘추론 중심 시장’으로 이동하고 있다는 점에 있다. 앞으로 AI 시장은 GPU 성능만이 아니라 CPU·NPU·메모리·전력 효율을 포함한 전체 시스템 최적화 경쟁으로 재편될 가능성이 크며, 이는 국산 NPU·엣지 AI·저전력 AI 인프라 시장 확대에도 중요한 기회가..
KIAT, 2026 글로벌산업기술협력센터 사업(M.AX 공동연구) 공고 한국산업기술진흥원(KIAT)이 국내 제조업의 AI 전환(M.AX)을 가속하기 위해 MIT·예일대·프라운호퍼 등 글로벌 연구기관과 함께 제조AI 국제공동연구 9개 과제를 추진한다. AI팩토리·휴머노이드·자율실험실·제조서비스 분야를 중심으로, 제조 현장의 자율 의사결정·에너지 절감·멀티 AI 에이전트 기반 자동화를 목표로 하는 것이 핵심이다. 이번 KIAT 제조AI 국제공동연구는 단순 스마트팩토리 고도화를 넘어, 제조 공정 전체를 AI가 자율적으로 판단·운영하는 ‘자율 제조(Autonomous Manufacturing)’ 단계로 진입하려는 전략으로 볼 수 있다. 특히 휴머노이드·멀티 AI 에이전트·자율실험실까지 포함되면서 제조업 경쟁의 핵심이 생산설비 자체보다 AI 운영체계와 데이터 활용 역량으로 이동하고 ..
네이버 AI탭으로 방어, 구글 검색 서비스 전면 개편 구글이 25년 만에 검색 서비스를 AI 중심으로 전면 개편하면서, 국내 검색 시장도 포털 검색에서 AI 기반 대화형, 행동형 검색 경쟁으로 급속히 이동하고 있다. 이에 대응해 네이버는 통합검색, 쇼핑, 플레이스, 블로그를 연결하는 AI탭을 출시하며, 한국형 AI 검색 생태계 방어와 광고, 커머스 주도권 유지에 나섰다. 구글의 검색 개편은 단순 UI 변화가 아니라, 인터넷의 중심이 웹사이트 탐색에서 AI 에이전트 기반 실행으로 이동하고 있음을 의미한다. 네이버 역시 AI탭을 통해 검색, 쇼핑, 광고, 커뮤니티를 통합하는 한국형 AI 생태계 방어에 나서고 있으며, 앞으로 검색 시장의 핵심 경쟁력은 링크 수집이 아니라 AI가 얼마나 정확히 요약, 추천, 행동까지 수행하느냐로 바뀔 가능성이 크다. 결국 향후 플..
구글, 검색창 25년 만에 대규모 개편 Google은 검색창·AI 모델·에이전트를 전면 개편하며, 기존 “검색 엔진”에서 사용자를 대신해 실행까지 수행하는 ‘행동형 AI 플랫폼(Agentic Platform)’으로 진화하고 있다. 단순 정보 제공을 넘어 예약·분석·업무 실행까지 수행하는 AI 에이전트 체계를 구축하며, 검색의 패러다임을 “링크 탐색”에서 “행동 자동화”로 바꾸려는 전략이다.구글은 이번 I/O를 통해 검색을 단순 정보 탐색 도구가 아니라, 사용자를 대신해 실행까지 수행하는 ‘행동형 AI 플랫폼’으로 재정의했다. 이는 향후 인터넷 구조가 “앱 중심”에서 “AI 에이전트 중심”으로 이동할 가능성을 의미하며, 검색·광고·앱스토어·업무 소프트웨어 시장 전체를 뒤흔들 수 있는 변화로 평가된다. 결국 AI 경쟁의 핵심은 더 똑똑한 답변이 ..
OpenAI, 이르면 22일 IPO 신청 추진, 2026년 9월 상장 목표 OpenAI가 이르면 5월 22일 미국 SEC에 비공개 IPO 신청서를 제출하고, 9월 상장을 목표로 준비 중이라는 보도가 나왔다. AI 산업 패권 경쟁이 격화되는 가운데, 대규모 AI 인프라 투자와 경쟁사 견제를 위해 자본시장 진입을 서두르는 것으로 분석된다. 특히 예상 기업가치가 최대 1조 달러 수준까지 거론되면서, 이번 IPO는 역사상 최대 규모의 AI 기업 상장 이벤트 중 하나가 될 가능성이 커지고 있다.OpenAI의 IPO 추진은 단순 상장을 넘어, AI 산업이 “기술 경쟁”에서 “초대형 자본 경쟁” 단계로 진입했음을 의미한다. 막대한 데이터센터·GPU·AGI 투자 비용을 감당하기 위해 공개시장을 활용하려는 움직임이며, 향후 AI 시장은 엔비디아·마이크로소프트·오픈AI·xAI·앤스로픽 중심의 ‘..

티스토리툴바