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인공지능 적용

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일본, 28조원(약 3조엔) 투입해 ‘국산 AI’ 추진 한다 일본은 민관 합동으로 약 3조엔(약 28조원)을 투입해 ‘자국산(국산) AI 모델’ 개발을 위한 새 법인(합작사)을 세우고, 해외 AI 의존을 줄이려는 국가 프로젝트를 추진 중입니다. (한겨레)일본 내 문제의식은 미·중 대비 AI 경쟁력 격차와 해외 AI(클라우드·모델) 의존이 경제, 안보 리스크가 될 수 있다는 점입니다. (한겨레)따라서 목표는 “AI를 도입” 수준이 아니라 핵심 기반모델, 인프라를 자국 통제권 아래 두는 것(소버린 AI)에 가깝습니다. (한겨레) 투자 규모와 재원 구조(‘28조원’의 구성)총규모로 보도되는 3조엔(약 28조원)은 정부 지원과 민간 투자(특히 데이터센터 등 인프라)가 합쳐진 패키지로 설명됩니다. (서울경제)정부(경제산업성) 측 재정 지원:2026회계연도부터 5년간 총 1..
NVIDIA, RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU 출시 엔비디아는 AI 딥러닝PC Intel W9-3475X RTX PRO 5000 Blackwell 2way 중심의 RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU를 출시했다2025년 12월 19일 공식 발표 및 시장 출시 했다. (ZDNet Korea)제품 포시션으로는 전문가, AI 워크스테이션용 GPU로, 에이전틱/생성형 AI 및 고부하 워크로드 지원 한다. (NVIDIA Blog Korea)제품명 : NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 (NVIDIA)메모리 : 72GB GDDR7 ECC 대용량 메모리 탑재 (PNY)목적 : 고급 AI 개발자·데이터 과학자·크리에이티브 전문가용 업무 지원 (NVIDIA Blog Korea)주요 사용자 : AI 개발, R&D, 생성형 AI, 멀티모달/에이전..
Gemini 3 Pro: 69%, GPT-5: 62%, 사실성(팩추얼리티) 평가 결과.... 구글이 개발한 FACTS Benchmark Suite에서 AI 챗봇들의 사실성(정확성) 점수를 측정했다. (머니컨트롤)Gemini 3 Pro가 약 69%로 가장 높은 점수를 기록했다. (머니컨트롤) “69점(%)”의 의미모델이 답변을 사실에 맞게 제공했는가?를 종합 점수로 환산한 것으로, 최상위 모델조차 10번 중 3번가량은 사실 오류(또는 불완전한 근거)를 낼 수 있다는 문제의식을 드러냅니다. (Business Insider)ZDNet Korea 보도 기준 상위권 예시는 다음과 같이 소개됩니다:Gemini 3 Pro: 69%Gemini 2.5 Pro: 62%, GPT-5: 62%Grok 4: 54%, GPT o3: 52%, Claude 4.5 Opus: 51%, GPT-4.1: 51% 지디넷 코리아벤..
국산 NPU로 피지컬 AI를 돌린다, K-엔비디아 프로젝트 정부가 국산 AI반도체(NPU 등) 생태계를 ‘엔비디아급’으로 키우기 위해 투자, 실증, SW플랫폼, 공공수요까지 묶어 추진하는 AI반도체 도약 패키지(정책·펀드·실증 연계)를 발표했다. (서울경제)학습용 GPU 시장(엔비디아 중심)뿐 아니라, 앞으로 커질 저전력, 고효율 ‘추론’ 및 ‘피지컬 AI(로봇, 제조, 국방 등 물리세계 적용)’ 영역을 선점하겠다는 방향을 명시했다. (현대경제)즉, “GPU 대체”가 아니라 피지컬 AI/추론에 강한 국산 NPU 경쟁력 확보를 정책 전면에 둔 것으로 해석 할수있다. (다음) 정책 패키지 주요내용 A. K-NPU 프로젝트(성능·SW 풀스택·실증)SW 풀스택 기반 성능 고도화 및 한국형 CUDA(쿠다) 플랫폼 개발을 추진하는 내용이 보도됨. (서울경제)2027년까지 ..
주머니에 쏙 들어가는 AI 슈퍼컴퓨터 등장 포켓 사이즈 AI 슈퍼컴퓨터가 등장하며, 기존 데이터센터·클라우드 중심 AI 연산 구조에 변화 조짐이 보인다. 주요 핵심사항은 고성능 AI 연산을 네트워크 없이 로컬(엣지)에서 수행이 가능하다는 점이다. 기술적인 관점고집적 AI 가속칩(NPU/GPU 계열) 탑재하여 대형 GPU 서버에서 수행하던 추론 연산을 소형 디바이스로 축소저전력 고성능 구조(노트북, 보조배터리, 차량 전원으로 구동 가능 ), FP8·INT8 기반 연산 최적화( 대규모 언어모델(LLM), 비전 모델 추론에 특화), 네트워크 독립성( 인터넷 연결 없이 AI 추론 가능하며, 보안, 지연 문제 해결)성능 수준 (보도 기준)수십~100 TFLOPS급 연산 성능 구현일부 데모에서 수십억~수백억 파라미터 모델 실시간 추론가능하며, GPT 계..
올해를 빛낸 스타트업, 딸기 따는 로봇, AI 내시경, 신경계 질환자 재활기기 등 올해 국내에서 딸기 로봇, AI 내시경 기술, 신경계 환자 재활기기 등이 미래 혁신 기술로 주목받으며 소개되었다. (조선일보) 딸기 따는 로봇 : AI 기반 농업용 로봇으로, 감지·판단·수확 작업을 자동화하는 시스템. (동아비즈니스리뷰)핵심 기능 : 센서·카메라로 숙성도·위치 판단, 자동 수확·예찰·수분(受粉) 작업 수행 동아비즈니스리뷰기대 효과 : 노동력 부족 해결 및 생산성 증가, 인건비 절감 잠재력 (야간 작업도 가능) 한국경제AI 내시경 기술 : AI·로봇 기반 내시경 진단·시각화 기술이 혁신 스타트업으로 평가됨. (StartUs Insights)주요 구현 : 캡슐형 로봇 내시경이 이동·검사·생검을 자동 수행하는 형태로 영상 기반 진단 정확도 개선 및 환자 부담 경감 StartUs Insights..
인간형 로봇, 택배분류 쉬지않고 정확히 일하는 휴머노이드 택배 분류 작업을 위해 시각적 기억과 상태 기록, 힘 반응 등을중점적으로 학습한 휴머노이드는 반복적인일에 적합하다는점을 증명하듯 정확하게 작업하고 있다 “쉬지 않고 정확히 택배 분류”…물류센터에서 일하는 인간형 로봇 [잇슈 SNS] / KBS 2025.06.11.
오픈AI, GPT-이미지 1.5, 이미지 도구 업데이트 OpenAI가 2025년 12월 16일(현지시간) 글로벌 롤아웃을 시작하면서 GPT-이미지 1.5라는 오픈AI의 최신 이미지 생성·편집 도구 신버전을 업데이트 했다. 이기능은 챗GPT 앱 내 ‘이미지’ 탭으로 기능을 제공 한다.(이미 생성한 이미지 모아보기 포함). 핵심 기능 및 기술정밀 편집 강화: 기존 이미지에서 지시한 세부 요소만 정확히 편집 가능(색상, 문구 등). (미래를 보는 창 - 전자신문)문자 표현 정확도 개선: 텍스트·표 포함 이미지 생성에서 글자/표 현상 오류 감소. (미래를 보는 창 - 전자신문)인포그래픽 생성: 단순 그림뿐 아니라 실생활 활용 가능한 그래픽 형태 이미지 생성 지원. (미래를 보는 창 - 전자신문)명령 정확도 향상: 프롬프트(지시문)에 좀 더 충실히 반응하는 생성이..

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