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인공지능 관련 뉴스@기사

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구글 직원 약 1,000명 이상, 사측에 ICE와 CBP 계약 중단 촉구 구글 직원 약 1,000명 이상이 공개서한을 통해 사측에 ICE(미국 이민세관단속국) 및 CBP(세관국경보호국)와의 계약 중단을 촉구함. (동아일보)이들은 해당 계약들이 미국 이민단속과 감시 활동에 구글 기술이 활용된다고 비판함. (다음)직원들은 민간인 폭력·억압을 부추기는 공모 행위로 간주하며 계약 철회를 요구함. (다음)성명은 ‘ICE에 반대하는 구글러’ 웹사이트를 통해 발표됨. (동아일보)이들은 국토안보부(DHS), ICE, CBP와의 모든 계약 및 협력 내용을 공개할 것을 요구함. (다음)또 구글 클라우드가 CBP 감시 시스템 및 ICE 운영 기술(Palantir 등)에 사용된다고 지적함. (다음)일부 직원은 도널드 트럼프 행정부의 반이민 정책 지원으로 비춰진다고 비판함. (다음)참여한 직원 수는..
구글, 100년 만기 채권까지 발행, 약 270조원 투자계획 구글 모회사 알파벳, AI 투자 가속 : 올해 AI 인프라·데이터센터 투자에 약 1,850억 달러(약 270조 원) 지출 계획 발표. (G-이뉴스)대규모 채권 발행 추진 : AI 투자 실탄 마련 위해 수십조원 규모 회사채 발행 시작. (Chosunbiz)100년 만기 ‘센추리 본드’도 발행 : 영국 파운드화 표시 100년 만기 채권 포함, 기술 기업 중 극히 이례적인 초장기 채권 발행. (Reuters)미국·유럽서 대규모 자금 조달 : 미국에서 $20B(약 29조) 달러 채권 판매 완료, 유럽(영국·스위스)에서도 추가 자금 조달 시도. (Reuters)투자자 수요 폭발적 : 100년 만기 채권에 수요가 공급의 수배(5–10배) 몰리는 등 투자자 신뢰 확보. (Reuters)빅테크 전반의 AI 투자 경쟁..
중기부, 글로벌 기술인재 특별귀화 추천접수 중소벤처기업부(중기부)가 2026년 2월 11일부터 글로벌 우수 기술인재에 대한 ‘특별귀화 추천 접수’를 시작한다고 발표. (Chosunbiz)이는 민간기업 및 신산업 분야에서 활동하는 외국인 뛰어난 기술인재를 대상으로 함. (네이트 뉴스)신청은 수시 접수 방식으로 운영됨. (센TV)취지 및 목적국내 경제 및 신산업 발전에 기여할 글로벌 인재 유치를 강화하려는 목적. (다음)특별귀화는 해당 인재가 단순 체류를 넘어 한국 경제·사회 구성원으로 정착하도록 지원하는 제도적 장치임. (Metro Seoul)추천 대상 및 범위중기부가 추천할 수 있는 대상은 다음과 같은 주요 4개 분야로 구분됨: (Metro Seoul)국내·외 기업 및 외투기업 근무자신산업·첨단기술 분야 종사자원천기술 보유자지식재산권(특허 등) ..
AI위원회, 범국가적 AI 대전환 위한 99개 실행과제 제시 국가인공지능전략위원회가 ‘대한민국 인공지능행동계획’ 추진현황을 국무회의에 보고함.• 이 전략계획은 99개 실행과제 + 326개 정책 권고사항으로 구성됨. (헬로DD)실행 중심의 국가 AI 정책으로 정부업무 전반의 혁신 및 대국민 서비스 개선을 목표로 함. (다음) 주요 실행 과제범정부 AI 공통기반 강화: 국산 AI반도체·AI 파운데이션 모델 활용. (미래를 보는 창 - 전자신문)복지 자동제공 시스템: AI·데이터 활용으로 복지 신청 없이 혜택 제공 법제 개선 추진. (미래를 보는 창 - 전자신문)국방 AI 체계 혁신: AI 도입 주기 획기적 단축, AI 획득체계 구축 추진. (미래를 보는 창 - 전자신문)AI 혁신 생태계 조성: 기업·창작자 상생, AI 보안 체계 강화, 정책 협업 구조 강화 등 과제 ..
오늘의 뉴스 (26. 02. 11.)
오늘의 뉴스 (26. 02. 10.)
엔비디아, 게이밍 GPU 전략 변화 엔비디아가 2026년 신규 게이밍 GPU(GeForce/RTX) 출시를 하지 않거나 연기하는 방안을 검토 중이다. 이는 메모리(HBM) 공급 부족이 주된 원인으로 지목된다. (글로벌경제뉴스)업계 보고에 따르면 2026년 RTX 50 시리즈의 신제품(예: RTX 5080 Super 등) 출시/양산이 우선순위에서 밀려나거나 연기되고 있다. (Tom's Hardware)메모리 반도체, 특히 HBM(고대역폭 메모리) 공급 부족이 심각해 AI 데이터센터용 GPU에 메모리가 우선 할당되는 전략이 시행되고 있다. (글로벌경제뉴스)이로 인해 엔비디아는 게이밍 GPU 부문을 당분간 후순위로 두고 AI 가속기/데이터센터 GPU에 자원 집중하는 방향으로 사업 전략을 조정하는 것으로 알려졌다. (Nate News)이는 약 3..
KAIST, 엔비디아보다 2.1배 빠른 AI 반도체 기술 개발 기술명 ‘오토GNN(AutoGNN)’ : 그래프 신경망(GNN) 추론에 특화된 AI 반도체 기술 개발. (미래를 보는 창 - 전자신문)개발 주체 : KAIST 전기및전자공학부 정명수 교수 연구팀. (미래를 보는 창 - 전자신문)주요 성능 : 엔비디아 고성능 GPU(NVIDIA RTX3090 기준) 대비 추론 속도 최대 2.1배 빠름. (지디넷코리아)전력 효율 : 동일 작업 대비 전력 소비는 크게 감소3.3배 이상 효율적이라는 평가도 있음. (지디넷코리아)핵심 해결 과제 : 전통 GPU는 그래프 데이터 전처리 연산에서 병목이 발생KAIST 기술은 이 병목 구간을 반도체 내부 구조로 최적화하여 제거함. (다음)전처리 최적화 : 추론 이전의 그래프 전처리가 전체 처리 시간의 70~90%를 차지한다는 점을 연구..

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