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인공지능 관련 뉴스@기사

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오늘의 뉴스 (26. 03. 24.)
노동부, AI 기반 산업재해 예측 모델 공개 기존 공무원 판단 방식 대비 예측 성능 52% 향상약 300만 개 사업장 데이터 학습산재 발생 이력, 근로감독 이력 등 활용위험도 상위 0.6% (약 1.9만 개 사업장) 선별AI가 선별한 사업장이 실제 더 높은 산재 발생제한된 인력·예산을 고위험 사업장에 집중 가능‘설명가능 AI(XAI)’ 적용 → 선정 이유 투명화공무원이 직접 개발 (AI 코딩 도구 활용)향후 : 모델 고도화, 임금체불 예측 AI 개발 확대노동행정 전반 AI 전환(AX) 본격화- 기존 : 사후 대응 중심 (사고 후 조사)- 현재 : 사전 예측 → 예방 중심 정책 감독 행정을 데이터 기반 의사결정 시스템으로 전환한 사례[1]: https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20260316/13352..
미 펜타곤, 팔란티어 메이븐 AI 공식 프로그램 지정 미 국방부(펜타곤), 팔란티어 AI ‘메이븐(Maven)’을 공식 프로그램 지정“Program of Record” 지정 → 장기 예산 확보 + 핵심 군사 시스템화미군 전군(육·해·공) 대상 전면 확산 및 표준 시스템화기존 실험/파일럿 → 정식 군사 인프라로 격상기능위성·드론·센서 데이터 통합 분석 AI 기반 표적 탐지·분석·타격 지원 전쟁 수행 방식 변화 : 인간 중심 → AI 기반 의사결정 가속실제 전투 활용 : 수천 건의 타격 작전에 활용 관리 체계 개편 : NGA → 국방부 AI 전담 조직(CDAO) 이관계약 구조 변화 : 향후 계약은 미 육군 중심으로 진행2026 회계연도 내 정식 적용 예정AI가 미군 핵심 전략 자산으로 자리 잡았음을 의미동시에 AI 무기화에 따른 윤리·통제 문제 논쟁 확대[1..
오늘의 뉴스 (26. 03. 23.)
오늘의 뉴스 (26. 03. 20.)
오늘의 뉴스 (26. 03. 19.)
의료 인공지능, 단순 기능 솔루션 도태 가능성 높음 의료 AI 시장은 과잉 경쟁 + 기술 상향 평준화 상태단순 기능 중심 솔루션은→ 차별화 부족으로 도태 가능성 높음핵심 생존 조건임상 현장 문제 해결하는 킬러 솔루션단일 기능 → 플랫폼/통합형으로 진화 필요 현재 문제AI 성능 검증 부족책임 소재 불명확의료진 신뢰 부족 구조 변화 : 기술 경쟁 → 임상 가치 경쟁① 시장 상황 : “포화 + 차별화 붕괴”유사한 AI 솔루션 난립기술 격차 축소 → 가격 경쟁 전환차별화 없는 기업 → 도태👉 “동일 솔루션 범람 시 공멸 가능” (메디칼타임즈) ② 실패 원인 : 단순 기능 중심단일 진단 기능만 제공병원 workflow와 분리의료진 활용도 낮음👉 “임상 workflow 개선 입증 필요” (동아비즈니스리뷰) ③ 핵심 리스크1) 성능 검증 부족AI 정확도 검증 미흡..
미국, 미래패권 전략 3축 AI·SMR·데이터센터 미국은 AI + 데이터센터 + SMR(소형원전)을 결합한 3축 전략 추진목적 : 기술패권 유지 + 전력 문제 해결 + 산업 공급망 내재화핵심 문제:로봇 및 AI 경쟁에서 중국 대비 격차 압박AI 확산으로 전력 부족 심화 대응 전략:로봇 핵심부품 자국 생산데이터센터 국가 전략 자산화SMR로 전력 직접 생산 특징정부 + 빅테크 + 민간자본 삼각 협력 구조“AI 인프라 = 국가 안보 자산”으로 전환 ① 로봇 (Physical AI 전쟁)단순 자동화 → 지능형 로봇(피지컬 AI) 전환핵심 : 액추에이터·센서 국산화목표 : 중국·일본 의존 탈피, 공급망 자립 ② 데이터센터 (AI 두뇌)AI 경쟁 = 데이터센터 경쟁특징 : 인허가 기간 3년 → 1년 이하 단축정책 : 국가 전략 자산으로 지정, 규제 완화 + 인프라..