인공지능 관련 뉴스@기사 (482) 썸네일형 리스트형 OpenAI 첫 자체 AI 칩 공개 OpenAI는 Broadcom과 공동 개발한 첫 자체 AI 추론 칩 'Jalapeño'를 공개하며 NVIDIA Blackwell과 Google TPU에 필적하는 성능을 목표로 제시했다. 이번 칩은 ChatGPT 운영 비용 절감과 추론 성능 향상을 위한 AI 인프라 전략의 핵심으로, OpenAI가 모델부터 반도체까지 아우르는 풀스택 AI 기업으로 전환하고 있음을 보여준다. 이는 AI 산업의 경쟁이 소프트웨어를 넘어 AI 반도체와 데이터센터 인프라 경쟁으로 확장되고 있음을 시사한다. OpenAI가 첫 자체 AI 추론(Inference) 칩 'Jalapeño(할라페뇨)'를 공식 공개.칩은 Broadcom과 공동 개발했으며, AI 추론 전용 ASIC으로 설계됐다.성능 목표는 NVIDIA의 Blackwell G.. Anthropic, Alibaba 미의회 고발 Anthropic은 Alibaba가 허위 계정을 이용해 수천만 건의 질의를 수행하며 Claude의 핵심 기능을 무단 복제하려 했다고 주장하며 백악관과 미 의회에 공식 고발했다. 이번 사건은 AI 기술 경쟁이 기업 간 경쟁을 넘어 국가안보와 지식재산권 분쟁으로 확대되고 있음을 보여준다. 앞으로 AI 산업에서는 모델 개발뿐 아니라 모델 보호와 보안 역량이 핵심 경쟁력이 될 전망이다. 미국 AI 기업 Anthropic이 Alibaba를 백악관과 미 의회에 공식 고발.Anthropic은 Alibaba 산하 Qwen AI 연구팀이 자사 AI 모델 Claude를 무단 복제(증류, Distillation)했다고 주장.약 2만5천 개의 허위 계정을 이용해 2,880만 회 이상 Claude와 대화하며 데이터를 수집한 것.. 미국, 인공지능 모델 출시전 사전검증 실시 미국 정부는 초거대 AI 모델을 공개하기 전에 국가안보와 안전성을 검증하는 사전 평가 체계를 본격 추진하고 있으며, OpenAI, Google 등 대부분의 주요 기업은 이에 참여하고 있다. 메타도 참여 압박을 받고 있으며 협약 체결을 검토 중이다. 이는 AI 산업이 성능 중심 경쟁에서 안전성과 신뢰성을 중시하는 규제, 거버넌스 중심 경쟁으로 전환되고 있음을 보여준다 미국 정부가 초거대 AI(Frontier AI) 모델의 출시 전 사전 안전성 검증(Pre-deployment Review) 참여를 주요 AI 기업에 요구.OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, xAI는 자발적 검증 체계에 참여.Meta는 주요 기업 가운데 유일하게 협약 체결이 지연되면서 미국 정부의 참여 압박을 받.. AI, 독점이 아닌 개방과 선택 마이크로소프트는 OpenAI 중심 전략에서 벗어나 다양한 AI 모델을 지원하는 멀티모델 플랫폼 기업으로 전략을 전환하고 있다. 나델라 CEO는 AI가 소수 기업에 독점되는 구조를 비판하며 저비용·개방형 AI 생태계를 강조했다. 이는 AI 산업의 경쟁 축이 최고 성능 모델에서 플랫폼과 생태계 경쟁으로 이동하고 있음을 보여준다.마이크로소프트는 더 이상 OpenAI 단일 모델 중심 전략을 유지하지 않고 있음.사티아 나델라 CEO는 소수 기업의 AI 독점 구조를 공개적으로 비판.AI 경쟁의 중심이 최고 성능(Frontier Model) 경쟁에서 플랫폼·생태계 경쟁으로 이동.Microsoft Copilot도 GPT만 사용하는 것이 아니라 멀티모델(Multi-Model) 구조로 전환.OpenAI, Anthropic.. 중국, 세계 최초 수중 데이터센터 가동 중국은 세계 최초로 해상풍력과 연계한 상업용 수중 AI 데이터센터를 가동하며 AI 시대 최대 과제인 전력과 냉각 문제 해결에 나섰다.수중 데이터센터는 해수 자연냉각과 재생에너지 활용으로 전력·물 사용을 획기적으로 줄일 수 있어 차세대 친환경 AI 인프라로 주목받고 있다.한국도 삼성중공업의 부유식 데이터센터와 해양 연구기관의 수중 데이터센터 개발을 기반으로, AI 인프라와 조선·해양산업을 결합한 국가 전략을 적극 추진할 필요가 있다. 중국, 상하이 린강(臨港) 해역에 세계 최초 해상풍력 연계 상업용 수중(해저) AI 데이터센터 가동총 사업비 약 16억 위안(약 2억3,800만 달러) 투자해수면 약 10m 아래에 설치, 초기 2.3MW → 최대 24MW 규모로 확대 계획약 192개 서버랙, 2,000여 대 .. 오늘의 뉴스 (26. 06. 26.) 중국, AI 자립 중국 AI 기업 즈푸의 GLM-5.2가 글로벌 AI 성능평가에서 세계 4위에 오르며 구글 제미나이 일부 모델을 추월했다. 미국의 반도체·AI 규제에도 중국은 오픈소스 전략을 앞세워 AI 자립에 성공하는 모습을 보이고 있다. 향후 AI 경쟁은 모델 성능뿐 아니라 데이터·전력·오픈소스 생태계를 확보한 국가 간 경쟁으로 확대될 전망이다. ① 무슨 일이 일어났나?중국 AI 기업 즈푸(Z.ai, 구 즈푸AI)가 공개한 GLM-5.2가 글로벌 AI 성능평가에서 세계 4위를 기록. (조선일보)Artificial Analysis Intelligence Index 기준 51점 획득. (AI타임스)구글 Gemini 3.5 Flash(50점) 를 넘어섰음. (AI타임스)중국 오픈소스 AI 모델 최초로 글로벌 최상위권 진입... AI승자는 전력 확보 지역 (질문에 답하려 석유 태운다) AI 시대의 승자는 반도체 기업이 아니라 전력을 확보한 국가와 지역이라는 해석이 점점 설득력을 얻고 있습니다. 특히, 광주·전남 AI 데이터센터 정책은 향후 재생에너지, ESS, SMR, 초고압 송전망과 결합되지 않으면 성장에 한계가 발생할 수 있다는 점이 중요한 정책적 시사점입니다. 국제에너지기구(IEA)는 2024년 전 세계 데이터센터 전력소비를 415TWh로 추산. 이는 전 세계 전력 소비의 약 1.5% 수준. (IEA)AI 확산으로 데이터센터 전력 수요는 연평균 약 15% 증가할 전망. (IEA)2030년에는 945TWh까지 증가하여 현재 대비 2.3배 이상 확대될 것으로 전망. (IEA)945TWh는 현재 일본 전체 연간 전력 소비량과 비슷한 수준. (World Economic Forum)기사에.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 61 다음