AI, GPU보다 귀한 전기, 2026년 핵심 포인트, 구리, 은, 희토류
AI 발전의 병목이 GPU에서 전기(전력)로 이동했다는 관점이 부각되고 있다. 전력 인프라 구축(발전·전력망·변압기), 에너지 공급 기업, 구리 등 원자재가 2026년 AI 시대의 새로운 핵심 자원 및 투자 테마로 제시되고 있다. AI 산업 핵심 병목 변화과거 AI 경쟁은 GPU 확보 경쟁이었으나, 전력(전기) 공급 부족이 AI 성장을 가로막는 핵심 제약 요인으로 떠올랐다.AI 데이터센터의 전력 수요가 급증하면서 전력망·전력 인프라가 경쟁력의 핵심이 되고 있음.전력 중심의 투자 기회AI 성장의 병목이 GPU에서 전력 공급, 발전 설비, 전력망 용량으로 이동했다는 보고가 제시됐다.이에 따라 전통 에너지 기업(엑손모빌, 셰브론)과 전력 및 에너지 분야가 시장 주도주로 전망됨.에너지·전력 인프라의 중요성AI..
단 한 번의 밤 수면 기록만으로 최대 130가지 질병 위험을 예측, 미국 스탠퍼드 의학대학원 연구팀
연구 주체 및 모델미국 스탠퍼드 의학대학원 연구팀이 인공지능 SleepFM 모델을 개발함.주요 성과단 한 번의 밤 수면 기록만으로 최대 130가지 질병 위험을 예측 가능.예측에 사용되는 신호: 뇌파(EEG), 심전도(ECG), 호흡, 근전도(EMG) 등.데이터 학습 및 규모약 65,000명, 585,000시간 이상의 수면 데이터 기반 학습.질병 예측 범위파킨슨병, 치매, 심근경색, 암, 심혈관 질환, 사망 위험 등 포함.예측 정확도일부 질병은 약 80% 이상의 예측 성능(예: 치매·파킨슨병 85~89%).클리닉·임상 활용 가능성AI는 수면 데이터를 기존 진단보다 더 풍부하게 활용해 잠재적 질병 신호를 포착.기술적 의미SleepFM은 수면 중 숨겨진 생리 신호 패턴을 학습(뇌와 신체 신호 간 관계 등)하여..
