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인공지능 비즈니스 Insight

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학습(Training)의 시대에서 추론(Inference)의 시대로, 연산보다 데이터 공급 병목 생성형 AI가 학습(Training) 중심에서 추론(Inference) 중심으로 이동하면서, 연산보다 데이터 공급(메모리 대역폭·용량)이 병목이 되어 HBM, 서버 DRAM, NAND까지 동반 호황이 전개될 수 있다는 전망이 확산. (한국경제)국내 보도는 2026년 메모리 반도체 시장이 약 4,400억 달러 규모로 커지며, 시장 전망이 크게 상향(IB 전망 30% 상향 언급)됐다는 프레임으로 “내년 시장 두 배”를 제시. (한국경제)해석 포인트 : “두 배”는 해당 기사에서 설정한 기준(전년 대비·집계 범위)을 전제로 한 표현이며, 리서치 기관별 범주(HBM 포함/제외 등)에 따라 수치 차이가 날 수 있음. (한국경제) 왜 ‘추론 시대’가 메모리 전성기를 만들나(기술/서비스 구조)LLM 추론은 KV 캐시..
국산 NPU로 피지컬 AI를 돌린다, K-엔비디아 프로젝트 정부가 국산 AI반도체(NPU 등) 생태계를 ‘엔비디아급’으로 키우기 위해 투자, 실증, SW플랫폼, 공공수요까지 묶어 추진하는 AI반도체 도약 패키지(정책·펀드·실증 연계)를 발표했다. (서울경제)학습용 GPU 시장(엔비디아 중심)뿐 아니라, 앞으로 커질 저전력, 고효율 ‘추론’ 및 ‘피지컬 AI(로봇, 제조, 국방 등 물리세계 적용)’ 영역을 선점하겠다는 방향을 명시했다. (현대경제)즉, “GPU 대체”가 아니라 피지컬 AI/추론에 강한 국산 NPU 경쟁력 확보를 정책 전면에 둔 것으로 해석 할수있다. (다음) 정책 패키지 주요내용 A. K-NPU 프로젝트(성능·SW 풀스택·실증)SW 풀스택 기반 성능 고도화 및 한국형 CUDA(쿠다) 플랫폼 개발을 추진하는 내용이 보도됨. (서울경제)2027년까지 ..
2026년 부터 CSAP 없어도 공공 진출 가능해 진다 2026년부터(이르면 상반기) 공공에 클라우드 서비스를 공급할 때, CSAP(클라우드서비스 보안인증) 없이도 “국가정보원 보안적합성 검증(보안성 검토)”만 받으면 진출이 가능하도록 제도를 손질하는 방향이 보도됬다. etnews.com+2다음+2주요내용은 ‘CSAP + 국정원 검증’의 이중 절차를 ‘국정원 검증 중심’으로 단순화 한다는 내용이다. etnews.com+1 기존 제도의 문제점공공 IT 제품·서비스는 통상 국정원의 보안성 검토(보안적합성 검증 체계)를 요구받는데, 클라우드는 여기에 더해 CSAP까지 요구돼 업계에서 이중규제라는 불만이 지속 제기됨. etnews.com+1CSAP 자체는 클라우드컴퓨팅법(제23조의2)에 근거해 클라우드 사업자의 정보보호 기준 준수 여부를 평가·인증하는 제도이며(정..
미시간대 연구진, 가정에서 재활치료를 돕는 AI 모델 개발 가정 기반 균형 운동(balance training) 훈련에서 환자가 수행하는 운동의 난이도·수행 수준을 예측하고, 이를 통해 물리치료사의 평가를 대체하거나 보조할 수 있도록 설계 했다. (Michigan Engineering News)이는 미국 미시간대학교(University of Michigan) 공대 연구팀이 개발한 머신러닝 기반 AI 모델 관련 연구 이다. (Michigan Engineering News) 대상 환자 및 적용 분야노인, 감각 또는 운동 장애 환자 등이 대상.낙상 예방(fall prevention) 및 균형 회복 훈련이 주요 활용 목적. (Michigan Engineering News)기술 구성요소웨어러블 센서 (4개)를 이용하여 환자의 신체 동작 데이터를 수집. (Michigan ..
AI 생성물 표시제 도입, 허위 과장광고 사라지나? 최근 AI 기술로 생성된 ‘가짜 의사, 전문가’ 영상, 사진 광고가SNS 등에서 빠르게 확산됨에 따라 소비자 특히 고령층의 판단 혼란·피해 우려가 커지고 있음. (코리아타임스)식·의약품·화장품·건강기능식품 등 건강 관련 광고 분야에서 허위 광고가 빈번해 사회적 문제로 부각됨. (코리아타임스) ‘AI 생성물 표시제’ 도입대상 확대기존 ‘AI 기본법’에서는 AI 생성물 사업자(개발자)에게만 표시 의무가 있었음.대한민국 정부는 이를 콘텐츠 게시자, 온라인 포털, 플랫폼 운영자, 이용자로 대폭 확대 적용 계획하고 AI 생성물을 게시하는 모든 사람/기관이 AI 생성 여부를 표시해야 함. (다음)의무 표시 방식사진, 영상, 음성 등 콘텐츠가 AI로 제작되었음을 명시해야 함.플랫폼 이용자가 이를 임의로 제거, 훼손할..
장기 실종 아동, 현재 얼굴로 되살려주는 AI 기술.... 인공지능(AI)을 이용해 수십 년 전 실종된 아동의 ‘현재 얼굴’을 예측해 포스터에 함께 실어 배포 사이언타임즈+1 서울 남대문파출소 등 전국에 게시된 장기 실종 아동 포스터에 적용.KIST(한국과학기술연구원)가 얼굴 나이 변환 및 복원 AI 기술 개발하고, 아동권리보장원 + 경찰청 + 보건복지부가 포스터 제작 및 배포 한다. 아시아경제+2네이트 뉴스+2 기술나이 들며 바뀌는 골격·주름·피부·코·턱선 패턴을 다수 얼굴 데이터로 학습해, 실종 당시 사진을 현재 추정 나이의 얼굴로 변환.아시아경제+2다음뉴스+2오래된 저화질 사진은 슈퍼 레졸루션(고해상도 복원) 기술로 선명하게 업스케일.생성형 AI로 현재 유행에 맞는 머리·복장까지 함께 구현해 현실감 향상·제작 시간 단축.아시아경제+2ZUM 뉴스+2규모와..
중국, 올해 글로벌 AI 사용량 13% 차지 1) 중국 AI 사용량 급증중국산 오픈소스 LLM이 글로벌 주간 사용량의 평균 13% 차지 : 세계 나머지 평균(13.7%)과 거의 동일한 수준까지 성장)(SCMP·OpenRouter)일부 시점에서는 최대 30%까지 점유(OpenRouter 토큰 사용량 분석)2) 오픈소스 AI 생태계 ‘폭발적 확대’중국 오픈소스 모델 다운로드 비중 17.1% → 미국(15.8%) 추월(MIT·HuggingFace EOI 보고서)딥시크(DeepSeek), Qwen 등 저비용·고성능 모델이 빠르게 확산(경제지·AI 분석 리포트 (딥시크 500만 달러 학습비용 사례))3) 정부의 ‘개방형 전략’이 성장 가속중국 정부: AI를 “국제 공공재”로 규정하며 오픈소스·국제협력 강조(중국 AI 10년·13포인트 전략 자료)도시 단위 ..
AI 개발도구 및 기술 트렌드 (2024 ~ 2025) AI 개발은 초대형 모델 경쟁에서 벗어나 경량화, 온디바이스, 자동화, 에이전트화라는 새로운 개발 패러다임으로 이동 중이다. 1) 멀티모달(Multimodal) 확산 가속GPT-4o, Gemini 2.0, Claude Opus 등 텍스트, 이미지 , 음성 , 영상 통합 모델이 주류로 부상개발도구도 멀티모달 API 중심으로 재편기업들도 기존 텍스트 기반 챗봇에서 비전·음성 포함된 AI 서비스로 전환 중2) 모델 경량화 , 온디바이스(On-device AI) 강화LM Studio, ollama, Apple Neural Engine 등 로컬 실행 가능한 LLM 수요 폭증모델 크기 줄이고 성능 유지하는 Distillation , Quantization 기술 고도화기업들은 개인정보 이슈 때문에 클라우드에서..

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