AI 개발도구 및 기술 트렌드 (2024 ~ 2025)
AI 개발은 초대형 모델 경쟁에서 벗어나 경량화, 온디바이스, 자동화, 에이전트화라는 새로운 개발 패러다임으로 이동 중이다. 1) 멀티모달(Multimodal) 확산 가속GPT-4o, Gemini 2.0, Claude Opus 등 텍스트, 이미지 , 음성 , 영상 통합 모델이 주류로 부상개발도구도 멀티모달 API 중심으로 재편기업들도 기존 텍스트 기반 챗봇에서 비전·음성 포함된 AI 서비스로 전환 중2) 모델 경량화 , 온디바이스(On-device AI) 강화LM Studio, ollama, Apple Neural Engine 등 로컬 실행 가능한 LLM 수요 폭증모델 크기 줄이고 성능 유지하는 Distillation , Quantization 기술 고도화기업들은 개인정보 이슈 때문에 클라우드에서..
K-전력 관련 수출 증가세., 글로벌 전기 수요 계속될듯...
1. 글로벌 전기 수요 & 데이터센터 이슈🔹 AI 이슈 이전 (대략 2017~2021년)데이터센터 전력 소비는 있지만, 전체 전기 수요에서 차지하는 비중은 1% 안팎의 ‘조용한 성장’ 구간. (골드만삭스)2017년 이후 데이터센터 전력 소비가 연 12%/년 속도로 늘기 시작했지만, 당시에는 넷플릭스, 클라우드, 모바일 서비스가 주 요인이었지, 생성형 AI는 아니었음. (IEA Blob Storage)글로벌 전기 수요 증가율은 2010~2023년 평균 2.7%/년 수준으로 비교적 완만했음. (IEA)🔹 AI 이슈 이후 (챗GPT 상용화 이후, 2022년~현재)IEA에 따르면 2024년 전 세계 데이터센터 전력 소비는 415TWh, 전 세계 전력의 약 1.5% 수준까지 증가. 미국 45%, 중국 25%,..
