딸깍앱, 보안은?
AI는 이제 코딩의 진입장벽을 거의 없애고 있지만, ‘작동하는 앱’과 ‘안전한 앱’을 만드는 능력은 아직 같은 수준이 아니다.특히, 딸깍앱이 기업 데이터, 개인정보, 결제, 업무시스템과 연결되는 순간, 개발 문제가 아니라 사이버보안, 개인정보보호, Shadow IT 문제가 된다.따라서, 앞으로는 ‘AI로 빠르게 만드는 능력’보다 AI 생성물에 대한 자동 보안검사, 권한통제, 코드검토, 침투테스트를 기본값으로 만드는 ‘AI Secure Development’ 체계가 중요해진다.‘딸깍앱’ = 바이브 코딩(Vibe Coding)o 자연어로 원하는 기능을 설명하면 AI가 코드 작성 → 수정 → 앱 제작까지 수행 o 비개발자도 짧은 시간에 앱을 만들 수 있어 개발 진입장벽이 크게 낮아짐. 문제는 ‘작동’과 ‘보안..
AI 개발도구 및 기술 트렌드 (2024 ~ 2025)
AI 개발은 초대형 모델 경쟁에서 벗어나 경량화, 온디바이스, 자동화, 에이전트화라는 새로운 개발 패러다임으로 이동 중이다. 1) 멀티모달(Multimodal) 확산 가속GPT-4o, Gemini 2.0, Claude Opus 등 텍스트, 이미지 , 음성 , 영상 통합 모델이 주류로 부상개발도구도 멀티모달 API 중심으로 재편기업들도 기존 텍스트 기반 챗봇에서 비전·음성 포함된 AI 서비스로 전환 중2) 모델 경량화 , 온디바이스(On-device AI) 강화LM Studio, ollama, Apple Neural Engine 등 로컬 실행 가능한 LLM 수요 폭증모델 크기 줄이고 성능 유지하는 Distillation , Quantization 기술 고도화기업들은 개인정보 이슈 때문에 클라우드에서..
