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Gemini 3 Pro: 69%, GPT-5: 62%, 사실성(팩추얼리티) 평가 결과.... 구글이 개발한 FACTS Benchmark Suite에서 AI 챗봇들의 사실성(정확성) 점수를 측정했다. (머니컨트롤)Gemini 3 Pro가 약 69%로 가장 높은 점수를 기록했다. (머니컨트롤) “69점(%)”의 의미모델이 답변을 사실에 맞게 제공했는가?를 종합 점수로 환산한 것으로, 최상위 모델조차 10번 중 3번가량은 사실 오류(또는 불완전한 근거)를 낼 수 있다는 문제의식을 드러냅니다. (Business Insider)ZDNet Korea 보도 기준 상위권 예시는 다음과 같이 소개됩니다:Gemini 3 Pro: 69%Gemini 2.5 Pro: 62%, GPT-5: 62%Grok 4: 54%, GPT o3: 52%, Claude 4.5 Opus: 51%, GPT-4.1: 51% 지디넷 코리아벤..
25.12.19. 인공지능 기업 지원사업 안내 📣📣신규 지원사업 안내(2025.12.19. 기준)📣📣 1. 사업화자금_사업화 [한국생산기술연구원] 2026년도 『산업융합 신제품 적합성 인증(융합특례인증)』 신청 기업 모집 공고 접수기간 : 2025-12-15 ~ 2026-01-09 링크 : https://www.certi-icnp.kr/notice/view.php?no=100📣📣이전 지원사업 안내(2025.12.17. 기준)📣📣 1. 사업화자금_R&D [한국산업기술진흥원] 2025년도 스케일업 기술사업화 프로그램 2단계(R&D지원)선정 공고 접수기간 : 2025-12-03 ~ 2026-01-02 링크 : https://www.iris.go.kr/contents/retrieveBsnsAncmView.do?ancmId=016814&ancm..
오늘의 뉴스 (25. 12. 19.)
인공지능 기업 소개 No.42 - 한국기계전기전자시험연구원(KTC) 한국기계전기전자시험연구원(KTC)은 AI 산업의 디지털 전환을 선도하는 경쟁력 있는 시험 인증 기관으로서, 인공지능, 소프트웨어 품질 및 사이버 보안 분야에서 국내 최고 수준의 종합 시험 인증 서비스와 기술 지원을 제공합니다. KTC는 한국인공지능협회 산업지능화 인증 시험 기관 지정 및 KOLAS 공인시험기관 인정 등을 통해 AI 기업의 기술력과 제품의 신뢰성을 확보하고, 국내외 경쟁력을 강화하며 혁신 성장을 돕는 든든한 동반자가 되고자 합니다.
국산 NPU로 피지컬 AI를 돌린다, K-엔비디아 프로젝트 정부가 국산 AI반도체(NPU 등) 생태계를 ‘엔비디아급’으로 키우기 위해 투자, 실증, SW플랫폼, 공공수요까지 묶어 추진하는 AI반도체 도약 패키지(정책·펀드·실증 연계)를 발표했다. (서울경제)학습용 GPU 시장(엔비디아 중심)뿐 아니라, 앞으로 커질 저전력, 고효율 ‘추론’ 및 ‘피지컬 AI(로봇, 제조, 국방 등 물리세계 적용)’ 영역을 선점하겠다는 방향을 명시했다. (현대경제)즉, “GPU 대체”가 아니라 피지컬 AI/추론에 강한 국산 NPU 경쟁력 확보를 정책 전면에 둔 것으로 해석 할수있다. (다음) 정책 패키지 주요내용 A. K-NPU 프로젝트(성능·SW 풀스택·실증)SW 풀스택 기반 성능 고도화 및 한국형 CUDA(쿠다) 플랫폼 개발을 추진하는 내용이 보도됨. (서울경제)2027년까지 ..
인공지능 기업 소개 No.41 - 올리브온 올리브온은 AI 기술과 디자인 역량을 융합하여 도시와 농촌의 상생을 추구하며, AI 추천 기반 농촌 관광 플랫폼 '체플런'을 통해 로컬 브랜드의 가치를 재정의하고 지역 경제 활성화를 지원하는 기업입니다. 광주광역시청, 전라남도청 등 다양한 공공 기관 및 지자체와의 협력을 통해 디자인과 IT 솔루션의 전문성을 인정받고 있으며, 친환경 농산물 유통까지 아우르는 원스톱 토탈 디자인 & 테크 솔루션으로 로컬 상생의 가치를 실현하고 있습니다.
주머니에 쏙 들어가는 AI 슈퍼컴퓨터 등장 포켓 사이즈 AI 슈퍼컴퓨터가 등장하며, 기존 데이터센터·클라우드 중심 AI 연산 구조에 변화 조짐이 보인다. 주요 핵심사항은 고성능 AI 연산을 네트워크 없이 로컬(엣지)에서 수행이 가능하다는 점이다. 기술적인 관점고집적 AI 가속칩(NPU/GPU 계열) 탑재하여 대형 GPU 서버에서 수행하던 추론 연산을 소형 디바이스로 축소저전력 고성능 구조(노트북, 보조배터리, 차량 전원으로 구동 가능 ), FP8·INT8 기반 연산 최적화( 대규모 언어모델(LLM), 비전 모델 추론에 특화), 네트워크 독립성( 인터넷 연결 없이 AI 추론 가능하며, 보안, 지연 문제 해결)성능 수준 (보도 기준)수십~100 TFLOPS급 연산 성능 구현일부 데모에서 수십억~수백억 파라미터 모델 실시간 추론가능하며, GPT 계..
오늘의 뉴스 (25. 12. 18.)

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