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KAIST, GIST, DGIST, UNIST 딥테크 스타트업 글로벌 진출 지원 공동 착수 KAIST, GIST, DGIST, UNIST는 공동으로 딥테크 스타트업의 해외 진출을 지원하는 프로그램을 운영한다.기존에는 대학별 창업지원이 중심이었지만, 이번에는 국가 단위 기술창업 생태계 구축 관점에서 협력 체계를 구성했다.KAIST 등 4대 과기원의 공동 지원은 한국 딥테크 산업이 연구개발 중심에서 글로벌 사업화 중심 단계로 전환되고 있음을 보여준다. 특히 AI, 반도체, 양자기술 분야는 기술력만으로는 경쟁이 어려워지고 있으며 글로벌 투자, 파트너십, 시장 진출 역량이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다. 향후 국가 AI 경쟁력은 대기업뿐 아니라 연구기반 딥테크 스타트업이 얼마나 빠르게 글로벌 시장을 선점하느냐에 따라 크게 좌우될 가능성이 높다. KAIST, GIST, DGIST, UNIST 등 4대..
Meta Platforms, AI 목걸이(펜던트) 개발 추진 Meta Platforms의 AI 목걸이 개발은 스마트폰 이후 차세대 플랫폼 주도권 경쟁이 AI 웨어러블 중심으로 이동하고 있음을 보여준다. 향후 AI는 앱을 실행하는 방식이 아니라 사용자의 음성·시선·행동을 실시간으로 이해하는 ‘상시 연결형 개인 AI 비서’ 형태로 진화할 가능성이 높다. 다만 AI 안경과 AI 목걸이는 개인정보 수집과 감시 논란이 핵심 변수로 작용하며, 기술 경쟁과 함께 프라이버시 규제 경쟁도 동시에 확대될 전망이다. Meta Platforms가 스마트안경에 이어 차세대 AI 웨어러블로 ‘AI 목걸이(펜던트)’ 개발 추진AI 목걸이는 사용자의 음성·대화·일정·주변 상황을 실시간 인식하는 개인 AI 비서 개념기존 스마트폰 중심 인터페이스에서 ‘항상 착용하는 AI(Always-on AI)..
데이터센터 발열, 글로벌 AI 산업 핵심 과제 생성형 AI 확산으로 데이터센터의 전력 소비와 발열 문제가 급격히 증가하면서 AI 경쟁의 핵심이 반도체에서 냉각, 전력, 데이터센터 인프라 경쟁으로 이동하고 있다. 해저 데이터센터는 유지보수 한계로 상용화에 어려움을 겪었지만, 부유식 해상 데이터센터는 냉각 효율, 구축 속도, 운영 유연성 측면에서 차세대 AI 인프라 대안으로 부상하고 있다. 특히 Samsung Heavy Industries를 포함한 조선, 해양 산업이 AI 데이터센터 시장과 결합되면서 새로운 AI 인프라 산업 생태계가 형성될 가능성이 커지고 있다.생성형 AI 확산으로 데이터센터 발열 문제가 글로벌 AI 산업의 핵심 과제로 부상AI 서버 수만 대가 24시간 가동되며 막대한 열과 전력 소비 발생기존 육상 데이터센터는 냉각용 물 부족·전력망 ..
SoftBank Group, 프랑스에 약 900억 유로(약 132조원) 투자 SoftBank Group의 프랑스 132조원 투자 계획은 AI 경쟁의 중심이 모델 개발에서 초대형 데이터센터·전력·GPU 인프라 확보 경쟁으로 이동하고 있음을 보여준다. 유럽은 이번 투자를 통해 미국·중국 의존도를 줄이는 ‘AI 주권’ 전략을 가속화하고 있으며, 국가 단위 AI 인프라 구축 경쟁이 본격화되는 신호로 해석된다. 한국 역시 국가 AI 데이터센터, 국산 GPU·NPU, 전력 기반 AI 클러스터 구축을 통해 장기적인 AI 인프라 경쟁력 확보 전략이 중요해질 전망이다. SoftBank Group가 프랑스에 약 132조원(약 900억 유로) 규모의 AI 인프라 투자 계획 추진투자 대상은 초대형 AI 데이터센터, AI 컴퓨팅 클러스터, 전력·냉각 인프라, 차세대 AI 생태계프랑스 내 최대 규모이자..
STT GDC, 아시아 9개국 기업 대상 AI 인프라 준비도 발표 한국 기업들은 이미 AI의 사업적 가치를 체감하고 있지만, 실제 경쟁력은 AI 모델 자체보다 이를 안정적으로 운영, 확장할 수 있는 인프라 역량에서 결정되는 단계로 진입하고 있다. 특히 GPU 확보 경쟁을 넘어 데이터센터, 전력, 냉각, 네트워크, 운영 전문인력 확보가 AI 산업의 핵심 과제로 부상하고 있으며, AI 인프라 전문 기업과의 협력이 중요해지고 있다. 향후 국내 AI 산업은 생성형 AI 활용 경쟁에서 벗어나 AI 인프라 운영 경쟁과 소버린 AI 인프라 구축 경쟁으로 확대될 가능성이 높다. 글로벌 데이터센터 기업 STT GDC가 아시아 9개국 기업 대상 AI 인프라 준비도 조사 결과 발표국내 기업의 75%가 “AI 프로젝트가 기대 이상의 가치(ROI)를 창출했다”고 응답이는 아시아 평균 34% ..
오늘의 뉴스 (26. 06. 01.)
과학기술정보통신부, AI 시대에 맞춰 기존 SW 대가산정 체계 전면 개편 AI 사업은 단순 개발이 아니라 지속적 학습·운영·고도화가 핵심인 서비스 산업으로 전환되고 있으며, 기존 기능점수(FP) 방식은 이를 충분히 반영하지 못하고 있다. 정부의 이번 TF 출범은 공공 AI 사업의 원가체계를 근본적으로 재설계하는 첫 단계로, 향후 데이터·모델·GPU/NPU 인프라 비용까지 공식 대가산정 항목으로 포함될 가능성이 높다. 특히 국내 AI 기업과 국산 NPU 생태계에는 적정 수익 확보와 사업 확대의 중요한 제도적 기반이 될 것으로 전망된다. 과학기술정보통신부가 AI 시대에 맞춰 기존 SW 대가산정 체계 전면 개편에 착수기존 기능점수(FP, Function Point) 중심 방식이 생성형 AI·AI 에이전트 사업 특성을 충분히 반영하지 못한다는 문제 제기 (다음)AI 사업은 구축 이후..
AI Bridge Weekly No.78 Global AI Topic – 인간 중심 AI 시대를 위한 윤리·기술·책임의 통합적 방향성인공지능은 단순 정보 제공을 넘어 인간과 정서적 유대를 맺는 방향으로 진화하고 있어, 종교·철학적 차원의 '도덕적 성품'을 기술에 정교하게 반영해야 합니다. 진정한 AGI로 나아가기 위해 단순 데이터 조합을 넘어선 새로운 가설 도출 능력을 확보하고, 현실 세계와 지혜롭게 상호작용할 수 있도록 구조적 재설계에 집중해야 합니다. 아울러 기술의 사회적 부작용이 법적 책임으로 이어지는 현실을 직시하여, 인간 존엄성을 지키기 위한 사회적 감독과 윤리적 안전장치를 선제적으로 마련해야 합니다. AI Hot Issue – 대한민국 피지컬 AI, 실증을 넘어 가치 창출로대한민국 AI 산업은 소프트웨어 중심의 가상 공간을 넘어 물리..

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